【.comExpress】物联网一词用于描述将日常物品连接到旨在收集和分析数据以简化流程并简化流程的网络的做法。自动化。但是一旦您开始设计一个特定的物联网项目，您就会开始意识到物联网的好处和挑战可能有很大差异，具体取决于具体目标。如果您为工业环境设计物联网项目，这种差异会更加明显。工业物联网使用传感器收集数据，以期加快流程、提高效率并最终降低产品或服务的总体成本。在许多方面，这与其他类型的物联网相似，但工业物联网部署在几个方面有根本不同。第一个事实是，就工业网络设备的物理环境而言，一种实施方式可能与另一种实施方式有很大不同，并且已经运行多年的工厂、车间、矿山和变电站可能并非为适应物联网而设计专为敏感的传感器设备。这意味着传感器需要安装在非常恶劣的环境中，在这些环境中，暖通空调、通风或电源都没有达到应有的水平。其次，虽然技术确实是当今大多数工业运营的一部分，但所使用的硬件、软件和协议与我们在企业或消费者层面所习惯的非常不同。在企业层面，我们经常处理IEEE和ITU等组织大力提倡的协议。然而，正是这些标准组织推动了制造协议和平台的发展：制造企业解决方案协议(MESA)和国际电工委员会(IEC)。因此，工业物联网面临的主要挑战之一是处理这一方面：使用自己独特的应用平台和标准协议将工业系统获取的数据传输到企业系统。查看开始IIoT项目前需要考虑的八个要点。数据收集和分析虽然几乎所有物联网项目都需要收集和分析大数据，但每个IIoT部署都有其独特的特征。数据类型、收集方法和分析可能取决于部署在高度复杂的定制机器中的传感器和软件。这些传感器可以部署在本地、区域或全球。无论规模大小，每个物联网部署在收集的数据、收集方式和收集原因方面都会有所不同。具有挑战性的环境从物理环境来看，一些IIoT部署很容易。如果幸运的话，传感器可以部署在完全气候控制的设施中。但在许多情况下，传感器和其他敏感网络设备部署在恶劣的环境中，包括热、冷和通风不良。清洁能源也是需要重点关注的一个重要方面。在许多情况下，IIoT需要能够承受此类物理环境挑战的强化物联网传感器和网络硬件。质量控制IIoT与其他类型的IoT之间的一大区别是，为IIoT收集的大部分数据用于自动化质量控制过程。质量控制是大多数工业产品的一个重要方面，包括原材料、农业和建筑。但收集的QC数据的类型和收集方法具有高度的垂直依赖性。能源效率实施工业物联网的另一个驱动力是发现能源效率并以多种方式实现自动化。这可能需要在制造工厂的HVAC和照明系统中实施智能传感器并收集传感器产生的数据，将人工智能实施到工厂设备中，使设备运行在最佳状态，找出哪些方面可以通过升级提高能源效率并对工厂的某些部分进行改造。该领域的应用前景近乎完美。提高供应链可见性在成为Apple的CEO之前，蒂姆库克是制造供应链的大师。无论您身处哪个行业，改进供应链流程都是至关重要的。但是，弄清楚供应链中可以改进的地方说起来容易做起来难。许多供应链流程都已计算机化，但存在固有的数字孤岛。这会导致供应链出现盲点，最终导致更高的成本。许多IIoT项目旨在提供端到端的供应链可见性。改造设备在许多情况下，IIoT项目需要用IoT传感器改造工业设备。这将包括制造设备、叉车和储存容器等设备。虽然一些IIoT项目可能会安装在全新的站点并使用全新的设备，但大多数项目都需要更新遗留流程和工具才能将它们带入IoT环境。行业特定的应用程序和协议如果您以前从未接触过工业IT，您可能从未听说过OPC、MQTTDDS或AMQP等协议，或者基于SCADA和MES平台的应用程序。所有这些以及更多都是工业IT环境中使用的常见应用程序和协议。因此，挑战在于将这些工业设备和平台与公司企业级的应用软件和数据存储机制连接起来。结合工业IT和企业IT虽然工业IT已经存在了很长一段时间，但在许多情况下，IT世界的“工厂”部分和“企业”部分相互独立运作。例如，即使制造设备连接到网络，该网络可能最初是作为一个封闭系统构建的，根本没有连接到公司网络。但在IIoT方面，这两个团队必须作为一个部门协同工作。这可能很困难，因为两个组之间的流程、技术和安全机制并不相同。幸运的是，工业互联网联盟(IIC)等组织正在开发有助于填补这一空白的框架。原标题：IndustrialIoT:8ThingstoKnow，作者：AndrewFroehlich
