今天的现代IT环境正在迅速发展和发展，超出了现有数据中心基础设施的能力和容量。数据中心将面对更多的用户、更多的数据和新技术，承载更广泛分布的信息。事实上，最近的一份调查报告显示了云计算和数据中心平台正在发生的巨大变化：到2020年，超大规模数据中心内的流量将增长五倍。到2020年，超大规模数据中心流量将占所有数据中心流量的53%.此外，根据研究机构IDC的调查，服务提供商在扩大云计算架构实施的同时，也在不断寻求性能提升和成本降低的新突破。此外，托管即服务模式将继续从传统模式转向基于云的交付机制，例如基础设施即服务，刺激托管服务器的超大规模增长（从2013年到15%到20%的复合年增长率2018）。在当今的数字经济中，数据中心必须以超大规模容量运行以满足用户需求、保持市场竞争力并提供新的数字服务。超大规模数据中心被设计为可大规模扩展的计算架构。为了实现这种规模和密度，超大规模数据中心围绕服务器利用率、能效、冷却和占地面积进行了优化。一种方法是将关键资源从服务器自动传送到机架。但是如何以超大规模的速度部署超大规模数据中心呢？如果组织正在进行超大规模部署或大型数据中心更新，那么考虑快速机架部署、电源效率以及如何快速启动和运行数据中心至关重要。对超大规模数据中心效率的需求最近一份题为“美国数据中心能源使用报告”的调查指出，在2010年至2020年间，数据中心能源效率的提高将节省6200亿千瓦时的电能。研究人员预计，从现在到2020年，美国数据中心的总能耗将增长4%。未来五年的增长率将与过去五年相同，达到约730亿千瓦时。今天的超大规模数据中心寻求提高效率以降低成本。这些新的效率水平使组织能够重新调整冷却要求，降低能源费用，并使组织能够在相同的冷却能力下获得更多的计算能力。但是，它并不止于此。超大规模功能还围绕可扩展性和速度展开。那么，组织如何才能更快、更高效地部署超大规模数据中心呢？如何快速部署这些关键机架以确保全面运行并减少人为部署错误？同样，如果一个组织目前正在运营一个超大规模数据中心，并希望进行大规模改造？一个组织可能在功耗方面已经达到了瓶颈，因此该组织必须扩大空间以改善和增加能源效率和整体密度。但它最终从何而来？新技术正在影响能源和电力效率。为了帮助超大规模数据中心更快地部署机架设备、减少错误并提高效率，ServerTechnology最近实施了一项允许自动配置PDU的功能。基本上，零接触配置是通过特定的DHCP服务器选项和服务器技术配置(STIC)协议以及简单的TFTP服务器配置来实现的。此过程允许将PDU配置为在PDU的初始引导期间或需要时根据需要自动进行网络设置、用户许可证更新或对PDU配置进行其他更改。ZTP是指新出厂或空配置设备上电自动加载版本文件（包括系统软件、配置文件、补丁文件）的功能。ZTP可实现非常快速的部署，这是使企业的联网PDU快速启动和运行的关键之一。一旦这些设备启动，它们会立即开始提供关键的电源和控制信息，以及数据中心内的环境监控。请记住，使用智能PDU的最终回报是能够收集有价值的数据点、监控和控制电源，并围绕容量做出更好的决策。ZTP非常适合在超大规模的数据中心环境中使用。这些类型的系统有助于：减少部署时间和成本。自动化流程以帮助最大程度地减少配置错误。无需额外设备。提高可扩展性和能源效率。允许管理员快速部署机架以满足超大规模需求。此外，组织可以将ZTP系统与下一代高密度插座技术(HDOT)相结合。因此，组织不仅可以自动将PDU应用于超大规模数据中心，还可以利用强大的功率密度能力和插座技术。高功率密度和更小的机柜空间需要技术创新的新型PDU系统。借助ServerTechnology的新插座系统，组织可以显着减少机架空间，提供行业标准的C13和C19电源插座。在规划未来设计时，HDOT有助于减少PDU设备部署在数据中心机架中所需的物理空间。服务器技术等解决方案现在可以使用高密度插座技术(HDOT)。总结在超大规模数据中心生态系统中，收集关键信息是成功的关键。通过部署网络PDU，自动化和数据智能可以与管理架构相结合。这就是为什么组织在创建超大规模数据中心容量时选择具有远程监控和管理功能的机架PDU至关重要的原因。这些类型的解决方案有助于提供更多的数据中心智能，显着改善电力供应，并帮助组织进行容量规划和远程控制。超大规模数据中心的构建需要考虑规模，并能够满足新兴用例的需求。随着大数据、人工智能和其他云计算应用等新需求对超大规模数据中心如何利用其关键资源产生更大的影响，超大规模数据中心解决方案将需要扩展和优化。这意味着利用可帮助管理最关键的数据中心组件的技术。超大规模数据中心将继续围绕智能配电资源，同时提高数据中心效率。例如，管理电源和自动交付PDU是设计高密度超大规模数据中心解决方案的好方法。
