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关于工业物联网和智能制造您需要了解的5件事

时间:2023-03-22 10:37:06 科技观察

全球物联网(IoT)支出预计到2019年将达到7450亿美元,国际数据公司(IDC)的一份报告显示。制造业预计将引领物联网投资,支出达到1890亿美元。这一趋势预示着工业物联网(IIOT)和智能制造的持续增长。在本文中,我们将详细介绍这些概念、制造业可以从中受益的5大方式,以及一些帮助您开始使用IoT智能制造技术的指南。什么是工业物联网和智能制造?工业物联网是在工业系统中使用物联网技术,使机器能够相互通信,以及与它们的环境和其他基础设施通信,并使它们能够自我调节并更加智能。智能制造是一个与工业物联网密切相关的概念,指的是使用物联网机器来监控(并最终改进)生产过程。智能制造和工业物联网都依赖于从机器和设备中的嵌入式传感器收集的数据。这些传感器测量温度、压力和湿度等可变数据,可用于评估和改进生产过程。如果使用得当且有效,这些数据可以提供多种好处。工业物联网帮助制造业盈利的5种方式:1.预测性维护制造业中的物联网传感器使您能够主动执行维护。数据是实时传送的,因此您可以预测设备何时需要维修。例如,如果温度超过阈值,您将收到警报,以便您可以在设备实际出现故障之前解决问题。这样可以使生产过程继续进行,而不是在出现故障时停止。预测性维护可优化资产性能、降低运营成本,甚至延长设备使用寿命。然而,为了最大限度地提高预测性维护的投资回报率,您需要了解两件事:您需要收集哪些数据?有很多数据要收集,但您需要哪些?您需要测量温度或振动吗?一些传感器可以收集不太明显的指示信息,例如扭矩或化学水平。清楚地定义您需要解决或监控的问题,然后确定将收集适当数据的传感器类型,以及传感器的最佳安装位置。收集更多数据并不总是最好的。根据您的需要,相对较少、高度定制的传感器有时是正确的选择。你将如何分析数据?获得数据后,您需要知道如何分析它。这可能涉及复杂的机器学习算法或简单的分类启发式算法。但是,您不能只是将数据转储到机器学习应用程序中并期望得到高质量的结果——甚至是有用的结果。必须制定适当的训练集,以便首先训练系统??。这在某些情况下可能很简单(例如,在温度升高到一定水平以上时进行监控),也可能更复杂,需要外部专家的帮助。无论如何,您必须确保数据分析产生有价值的见解。如果您需要定制传感器,或者不确定您的数据分析需求,请与具有嵌入式系统和物联网专业知识的公司合作。2.节约能源智能制造有助于监控设备的能耗。您可以确定哪些设备是低效的能源消耗者,并且可以比较类似的设备以查看它们是否会浪费能源(并需要一些维护)。能耗数据可用于改进生产计划、降低总体能耗并降低相关成本。查明非工作时间浪费的能源也可以帮助您省钱。3.供应链和劳动力优化IIoT为供应链的各个环节提供实时信息。高效的实施让您清楚地了解材料、设备和产品在整个过程中是如何移动的,低效率和瓶颈在哪里?如何改进它们?分析此供应链数据是解锁其实用密钥的关键,就像预测性维护一样。您需要收集正确的数据并正确使用它来打造更顺畅的供应链。这样做的好处很多,包括更好的库存管理、更低的生产成本和更快的生产时间。您最终将清楚地了解您的工厂机器是如何使用的,以及在此过程中您在哪里浪费了时间和金钱。4.节省成本在我们关于预防性维护和节能的讨论中,我们已经提到了一些节省成本的机会,但智能制造还有其他方式可以为您省钱。成本节约有多种来源:降低机器维护成本(预防性维护比被动维护便宜)减少机器停机时间减少能源消耗降低库存和供应链管理成本减少因质量或缺陷导致的产品召回和退货5。提高产品质量产品质量在很大程度上取决于机器是否正常运行并达到预期标准。他们必须提供可靠的结果。您当然不希望在产品量产后发现质量问题——或者更糟的是,在产品销售给客户后才发现质量问题。使用物联网传感器监控设备并正确使用数据可以识别导致质量下降的问题。在您损失(浪费)时间、金钱和声誉之前,可以立即调查并解决这些问题。如何构建网络连接的物联网是一个较新的流行语,但其背后的技术已经存在了很长时间。这是一件好事,因为这意味着专家可以帮助您走上正确的道路,并最大限度地提高您在物联网和智能制造方面的投资。获得物联网连接可能简单也可能复杂,具体取决于您所在的行业。在规划如何连接设备和机器时,需要考虑一些特定于制造的注意事项:您的机器或设备是否处于恶劣环境中?需要考虑的因素包括环境条件、热量、电磁噪声,甚至可能阻挡信号的金属框架或外壳。有功耗限制吗?传感器是否需要使用电池运行数月或数年?您的网络连接安全吗?设备可以远程更新吗?寻求专家帮助。市场上有许多新的参与者在没有实际经验和知识的情况下兜售物联网技术。确保您正在与一家拥有深厚物联网专业知识和良好业绩记录的公司合作。如果您知道需要什么数据、如何获取以及如何使用这些数据,您就可以从工业物联网和智能制造中获得更多收益。在决定是单干还是寻求外部资源时,客观地评估您的内部技能以做出正确的选择。