【.com速译】接触AI近30年，时常觉得AI的功能被高估了，很多时候用在了错误的地方。既然人工智能因云计算而变得便宜，并因创新步伐而变得极其高效，人工智能是一种再次出现的解决方案，包括用于云操作。这个想法是用人工智能代替人类来主动解决云操作问题，如故障、资源治理和性能。Cloudops基本上面临重复性问题，不是吗？这当然有一些优点和缺点。此外，虽然在云运维中使用AI可能是预期的必然结果，但仍然面临一个学习的过程。只要您了解这一点并了解短期和长期投资回报率的预期，我愿意接受任何使云运营更有效的方法。看看利弊。AI做云运维的好处是花很少的钱就可以拥有7/24/365的监控管理方案。如果您认为运营人员的费用昂贵，请雇用他们轮班工作。基于AI的监控管理系统，不眠不休，不休假，不提薪。一旦它们启动并运行，除了许可费和基础设施成本之外，它们几乎不需要任何成本。他们也自学；换句话说，他们跑的时间越长，他们的工作就越好。另一个优势是这些系统每天都变得越来越聪明，共享一个共同的大脑。人们也会随着经验变得更聪明，但他们并没有做好与他人分享经验的工作。人们也退休并辞去工作，知识和经验都流失了。人工智能用于云操作的缺点一个缺点是，即使在云端，部署这些系统的成本也很高。将AI和运营工具相结合的供应商收取额外费用，以在生产中启动和运行此类工具。虽然其他工具需要付费，但预计会比传统工具多支付50%，包括为工具正确学习提供的第一年咨询服务。另一个缺点是，不管他们表现得多么好，ops似乎都不喜欢他们。多年来，我看到许多消极甚至破坏性的行为阻碍了基于人工智能的操作工具。他们觉得这项技术不可靠，担心有一天人工智能会抢走他们的工作。实施此类工具的组织除了了解技术的人为因素外，还需要有变革推动者。未来会不会被基于人工智能的云运维工具所主导？我想可能是。优点会变得更好，缺点会开始减少，就像任何其他新技术的推出一样。希望我们的运维进入AI唱主角的时代。原标题：AIcloudops来了，不管你喜不喜欢，作者：DavidLinthicum
