性能提升40%，能效提升16%，上一代平台任何应用均可无需任何代码更改即可运行，价格保持不变。以上就是Graphcore新发布的第三代IPU相比上一代的优势。第三代IPU名为BowIPU，也是全球首款基于台积电的3DWafer-on-Wafer处理器。Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官陆涛 在近日Graphcore举办的线下媒体交流会上，Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官陆涛详细介绍了新一代产品。各种优点。他表示，与上一代产品相比，BowIPU不仅有非常明显的性能提升，还为用户带来了更好的产品选择，而且产品发布后即刻上线，合作伙伴已经可以买到新品，并且将其应用于企业的各种计算场景。 全球首款基于TSMC3DWafer-on-Wafer的处理器 作为全球首款基于TSMC3DWafer-on-Wafer的处理器，BowIPU采用TSMCSoIC-WoW技术，7nm制程，堆叠两个die一起。这种3D封装的设计使得单个封装芯片的晶体管数量超过600亿个，具有350TeraFLOPS的人工智能计算性能。 据陆涛介绍，与上一代MK2IPU250TeraFLOPS相比，BowIPU的性能提升了40%，并且通过优化供电系统，每瓦性能也更加出色。片上存储方面，与上一代MK2IPU相比，没有变化。它仍然有0.9GB的容量，但吞吐量从47.5TB/s增加到65TB/s。此外，处理器核心数、独立线程数、接口等与上一代处理器相比也没有变化。 以Bow-2000为例，IPU-Machine与上一代IPUMachine：M2000（IPU-M2000）一致，采用4个BowIPU。不同的是，上一代产品可以在1U刀片中提供1PetaFLOPS的计算能力，而Bow-2000可以提供1.4PetaFLOPS的计算能力。除此之外，Bow-20001U刀片具有3.6GB的处理器内存储、260TB/s的吞吐量、高达256GB的IPU流存储和2.8TbpsIPU-Fabric。 陆涛表示，BowIPU是Graphcore与台积电的联合创新产品。与上一代产品相比，它可以提供更好的每瓦性能，具有更高的性能比。是AI计算的首选。 丰富的软件栈生态是性能提升的关键 除了硬件创新，丰富的软件栈生态也是BowIPU性能提升的关键因素。Graphcore中国工程副总裁兼AI算法科学家金晨 据Graphcore中国工程副总裁兼AI算法科学家金晨介绍，在PoplarSDK中，不仅有Graphcore开发的图形编译器和驱动，还有上层XLA后端。这些软件的支持使得BowIPU在不同应用的性能上得到了广泛的提升。 在此之上，Graphcore还提供了相对丰富的生态。比如在AI软件框架上，可以支持PyTorch、TensorFlow、HALO、PaddlePaddle、以及高层APIKeras等。在用户方面，可以支持JupyterNotebook、InferenceDeploymentToolkit等，帮助客户实现推理集成的部署。 此外，Graphcore也在加速开发者社区建设，提供丰富的代码用例，以及各种文档和视频演示。 金晨表示，Graphcore在机器学习应用中提供了大量的模型实例，涵盖了不同的AI垂直领域，包括大模型、语音模型、语言模型等在内的模型库也在不断迭代和增加。此外，在云端，Graphcore还提供了广泛的部署、监控和管理软件集成。 金晨也用一些数据展示了BowIPU的性能优势。例如在ASR模型和TextToSpeech（文本转语音）模型上，性能提升了约39%。 除了保证高性能的提升，大部分机型都能实现接近96%的电源效率，更加环保节能。 新一代BowIPU性能大幅提升，功耗更佳，但相应的价格没有变化。在沟通会上，陆涛对这个问题进行了回应。他说，“我们为下单了IPU-M2000的老用户准备了一些优惠方案，保证这些老客户每块钱也能得到差不多的性能。” 官宣：好电脑（GoodComputer） 在媒体沟通会上，Graphcore还正式公布了下一代超级计算机：好电脑。 陆涛表示，人脑中大约有860亿个神经元和100万亿个突触。这个突触相当于人工智能中模型中的参数个数。他强调，与真正的人脑相比，最大的人工智能模型的参数可能还有100倍左右的差距。因此，Graphcore目前正在研发一种超级智能机器，可以用来超越人脑的处理能力。 据介绍，这台名为GoodComputer的电脑有两层含义。一个是好电脑，希望电脑能带来积极的影响；另外就是致敬前辈，Good是一位非常知名的计算机科学家。 》GoodComputer未来大概可以达到8192GraphcoreIPU，可以提供超过10Exa-Flops的AI算力，并且可能继续演进到3DWafer-on-Wafer，可以达到4PB的存储，可以帮助500多个GraphcorePoplarSDK全面支持万亿参数规模的人工智能模型开发。”陆涛表示，根据不同的配置，大概价格在100万美元到1.5亿美元之间。
