将于12月18日在卡塔尔正式打响世界杯决赛圈，卫冕冠军法国队将迎战队史第三冠的阿根廷队，同时也是双方之间的“内战”两位顶级球星和巴黎圣日耳曼队友梅西和姆巴佩。面对如此强大的对手，谁会夺冠呢？怎么样，来看看AI怎么说吧！AI预测：阿根廷有小概率率先战胜法国。根据模型的预测，两队获胜的概率非常非常接近。其中，阿根廷将以微弱优势领先，胜率为35.1%；相比之下，法国为35.0%。综合胜率：阿根廷50.2%，法国49.8%。在众神的黄昏下，2022年世界杯的最后一支舞具有非凡的意义。今年的世界杯被比作“诸神黄昏”。本届世界杯很可能是巨星们在卡塔尔的“最后一舞”。梅西、C罗、莫德里奇、迪马利亚、苏亚雷斯、诺伊尔、莱万多夫斯基、本泽马，甚至内马尔……这不是名单，是我们的青春。带领巴萨4次夺得欧冠冠军、7次获得金球奖的梅西，他的荣誉名单上只差大力神杯。2014年是阿根廷国家队实力最强的一年，也是梅西离大力神杯最近的一年。这张照片牵动了无数球迷的心，此次出战卡塔尔的阿根廷队空前团结。这一次，梅西真正融入了球队体系。随着比赛的进行，越来越多的人承认梅西确实展现出了冠军的模样。可以看出，梅西在决赛中的45次射门（射门数和创造机会）贡献了阿根廷总射门数的56.3%，这与马拉多纳对阿根廷1986年世界杯冠军的影响相差无几。这支阿根廷队的球员，普遍实力都比名气大。斯卡洛尼教练也创造了一套真正适合阿根廷队的战术。总之，今年的阿根廷队，比以往任何时候都更像一个整体。但由于缺乏爆发力的边锋，阿根廷队过于依赖梅西作为至关重要的进球。一旦阿根廷中场没有优势，梅西的威力就会减半。自1986年的马拉多纳以来，没有哪个国家像梅西时代的阿根廷那样如此依赖一名球员。而且阿根廷的边后卫力量薄弱，防守一般，尤其是身体素质有所下滑。失去了绞杀能力之后，防御能力就非常有限了。阿根廷要想赢，不能指望梅西。他们需要像恩佐、劳塔罗、阿尔瓦雷斯这样的年轻一代站出来带头。这段b站热播视频表达了广大球迷的心声：“梅西，我没有第二个青春来追你。”今年的法国队巨星云集，阵容豪华。姆巴佩的速度让所有球队都头疼不已。拥有吉鲁、姆巴佩和科纳特的法国队在大多数位置上都有很大的优势；这些明星都处于鼎盛时期。回顾本届世界杯法国队的前几场比赛，可以看出他们大部分时间都处于防守状态。面对强大的对手，他们往往会将控球权拱手让给对方。不过在本届世界杯的1/4决赛中，控球率最低的一方最终获胜。尽管梅西是最受对手关注的球员，但他在多项进攻指标上都领先于锦标赛。对于法国队来说，虽然他们的防守能力出众，但是本届比赛他们每场比赛都有失球。我们都知道，决定一支球队在世界杯上能走多远，取决于它的短板。从目前来看，法国人可能缺少真正的核心（上届世界杯??法国队的核心是格列兹曼和博格巴，但这一次，姆巴佩未必能成为核心）。阿根廷和法国都是比较注重防守的球队，所以可以猜测双方都会采取更加谨慎的进攻策略。虽然此前法国对阵阿根廷的战绩并不是那么漂亮——12次交锋仅3胜3负，世界杯3战2负。但是在上届世界杯??上那场史诗般的4-3胜利让迪迪埃·德尚的球队有望夺冠。事实上，法国队已经连续七次赢得世界杯淘汰赛，比巴西队的纪录少两场，但他们很可能成为继1962年巴西队和1938年意大利队之后第三支成功卫冕的球队。巴黎内战：梅西VS姆巴佩本场比赛，梅西依然是阿根廷取胜的关键。本赛季欧冠前五的联赛中，没有人比梅西更有威胁了。在非点球情况下，他平均每90分钟有1.2个预期进球。他在本届比赛中有5个进球和3次助攻，其中包括在上一场对阵克罗地亚的比赛中为阿尔瓦雷斯送出的漂亮助攻。迄今为止，这位35岁的球员在他的世界杯生涯中已经打进了创纪录的19个进球。在本届世界杯上，梅西参与了阿根廷队的43次开场射门，是德保罗（26次）以外任何球员的两倍多。只有姆巴佩贡献了很多。在决赛中，梅西很可能再进一球，这也将让他成为有史以来第一位在单届世界杯上每轮都有进球的球员。根据AI的预测，梅西会利用埃尔南德斯留下的空档，再配合阿尔瓦雷斯突破瓦拉内和科纳泰的防线。作为梅西在巴黎圣日耳曼的队友，法国队的姆巴佩实力不容小觑。毕竟，他已经拿过一次世界杯了。由于姆巴佩在上一场对阵克罗地亚的决赛中打进一球，如果这次他能再进一球，那么23岁的他将成为历史上最年轻的多次决赛进球球员。与此同时，姆巴佩和格里兹曼都有机会成为第五个在两次决赛中进球的人，以及第二个连续两次进球的人（继瓦瓦在1958年和1962年之后）。球人。体育分析进入AI时代在过去的十年中，得益于跟踪数据，体育领域的AI革命集中在三个关键领域：使用计算机视觉或可穿戴设备收集更深入的数据使用跟踪数据更深入例如，在这个世界杯赛，我们可以用AI来分析球员在压力下是如何控球的，同时我们可以动态的提供整场比赛的信息。比赛中距离球最近的三名对方球员被分配压力等级，然后决定控球球员的整体压力等级。例如，梅西在控球时受到了259次高压——比其他任何球员都多45次，而他每90分钟40.9次的平均得分高于任何在本次比赛中出场至少300分钟的球员。StatsPerform的AI预测模型基于世界上最丰富的体育数据库，可用于评估数千个数据点，以及跨越数十年历史的赛季和比赛记录。模型根据各种数据输入进行调整和转换：比赛地点和条件是否是主场优势，是常规赛还是季后赛，比赛时间，球队具体数据，球队强弱，历史对战表现，近期对战表现球员专项数据球员强弱点，历史对战和近期对战表现比赛情况当前比分，剩余时间，无论是常规时间还是加时数据收集收集数据的主要目的是为了发布-游戏分析数字循环，因此，我们需要知道发生了什么（即最终结果是什么），它是如何发生的（即描述导致该结果的事件）以及它是如何完成的（即事件执行得如何).一场90分钟的足球比赛可以用高水平的统计数据很好地概括，比如每支球队的射门次数、控球权分布、哪支球队的角球次数多、犯规次数多等等赛事数据，它为比赛中的关键时刻提供了额外的背景信息，比box-score有更多的细节。同样，游戏的空间数据（即玩家的空间位置）可以提供游戏中一些关键事件的视觉重建，例如特定目标的得分方式。虽然它与观看视频不同，但它是真实世界游戏的快速数字化视图，可以在几秒钟内重新创建。跟踪数据是目前在运动中捕获的最详细的数据。AI可以通过观看大量的录像来获取比赛中各种球员和足球的数据，从而将他们的位置映射到虚拟球场中。为此，负责任的CV模型采取以下三个步骤：它将视频中的像素转换为代表球员和球轨迹的点，以便可视化。一个点在一定时间内的运动轨迹可以映射到运动中的一个语义事件（比如一次击球）。从确定的事件中，可以得出期望指标来解释球员在给定事件中的表现（即预期目标）。数据分析但是，刚才的数据并不能直接用于比赛分析。一方面，球队的战略和阵型隐藏在那些数据点中；另一方面，由于球员在球场上的位置不断变化，跟踪数据充满了噪音。因此，该团队开发了一种更好地可视化和解释跟踪数据的方法——“平均编队”。由此，可以分析球队的结构在进攻或防守时如何演变，或者在不同的背景、情况或阵型中如何比较。当比赛正在进行时，AI还可以显示平均比赛动作以及球场地图上由点表示的现场比赛。简单来说，用蓝色显示主队，用红色显示客队，用白色显示“第三队”，以显示其他球队通常如何处理相同情况。此外，教练还可以输入自己想尝试的战术，然后让AI模拟出相应的执行结果。写在最后的诸神黄昏，我们都是旧时代的残余。30多个小时后，我们将迎来阿根廷与法国的巅峰对决。有人说：卡塔尔世界杯之后就没有梅西了。这一次，是上届世界冠军的绝唱。他能否实现举起大力神杯的愿望？法国队能否再次卫冕？现在，法阿大战的气氛已经到位，让我们拭目以待！
