更多内容请访问：与华为官方共建的鸿蒙技术社区https://ost.51cto.com【本期看点】JSON/XML之外的序列化技术的诞生。多年来序列化技术的发展时间表。不同序列化技术应用场景的图表概述。比较不同序列化技术的位串中包含的信息量的图表。JSON/XML以外的序列化技术的诞生JSON/XML的缺点众所周知，JSON/XML具有非常强大的表现力和跨平台的序列化技术，使用非常方便，没有任何约束。然而，随着各平台数据量的暴涨，便捷、免费的JSON/XML序列化技术也显现出不少性能上的不足，而这些问题恰好不容忽视。JSON和XML属于文本序列化规范，都是用字符串来表示所有的数据，但是一些非字符数据如浮点数、布尔值、结构体等，为了解析出这些非字符数据，序列化过程中会描述数据类型，最终生成的字面量表达式会占用大量额外的存储空间。面对庞大的数据处理，在这种序列化规范下，系统甚至可能会溢出。序列化技术的蓬勃发展，正是在刚才提到的序列化瓶颈之下。程序员如何妥协？就在JSON之后，越来越多的序列化技术出现在了我们的视野中。比如上一期提到的几乎没有解析时间的Flatbuffers，还有分布式计算中经常用到的MicrosoftBond、Cap'sProto等。序列化技术历年的发展时间表从21世纪初就可以看出，因为世界在不断网络化、信息化，对数据传输过程的要求越来越高，序列化技术也在不断迭代人们发明的。序列化技术也从单纯的字符分隔值CSV文件，到1996年，在SGML的基础上，简化了一个规范，提出了一种名为XML（ExtensibleMarkupLanguage）的标记语言。2006年，至今仍广受人们喜爱的JSON也出现在了我们的视野中。随着技术的创新和发展，不同的场景也需要序列化技术。在过去的15年里，许多新的序列化技术不断涌现出来。不同序列化技术的应用场景一张图概览在上图中，我们可以直观的看到不同序列化技术的应用场景。或许这些技术也可以应用到其他的场景中，但是相对于其他的序列化技术，他们更多的是用在特定的场景中。从20世纪80年代电子表格的出现开始，CSV为人们所熟知，然后ASN.1同时被应用到电信中。随之而来的是象征着互联网时代正式开始的Web应用。从1996年开始采用XML，然后2006年开始流行JSON，一直沿用至今。在软件架构中，使用了YAML和TOML。近年来，ApacheAvro被用于大数据；数据库技术也引入了序列化技术BSON；未来大势所趋的物联网，就是用CBOR；再到我们现在疯狂的网游，用的是FlatBuffers，后者是在FlatBuffers的基础上创新的，除了FlexBUffers兼容性更好。当然，这也离不开嘈杂的分布式计算。该场景使用的序列化技术也在不断迭代，包括ProtocolBuffers、ApacheThrift、MessagePack、Cap'nProto、MicrosoftBond等。一张图比较了不同序列化技术的比特串所包含的信息量。上图展示了使用不同的序列化技术分别对同一个数据进行序列化，然后对位串中的信息量进行排序。（越往右，信息量越小）。我们可以根据上图直观的看到序列化后的位串包含的信息量，来对比schema-free和schema-driven的序列化规范。最左边的处理方式将信息量最大的位串序列化，是无模式序列化规范（Schema-lessSerializationSpecifications），如BSON、Smile、FlexBuffers等，因为原始数据和信息量大对其结构的描述。最右边的信息量最少，比如ASN.1，因为他们在规范中事先约定了很多结构信息，所以不需要写入到序列化的位串中。更多信息请访问：与华为官方共建的鸿蒙技术社区https://ost.51cto.com
