制造业一直是工业物联网的最大投资方，将其影响力推向风口浪尖。随着公司平衡其当前基础设施的遗留问题与物联网技术等新兴进步，制造业受到了巨大冲击，物联网技术的能力与尖端数据分析、机器学习和机器人过程自动化相结合。什么是工业物联网(IIoT)？工业物联网(IIoT)解决方案将机器、云计算、分析和人员结合在一起，以提高制造应用程序的效率和生产力。工业公司可以使用IIoT实现流程数字化、改变业务战略、提高效率并消除浪费。这些资产密集型公司在制造、电力、农业、运输和服务等不同行业开展业务，正在开发连接数十亿设备的物联网项目，并用于各种用例，例如预测性和有效维护分析、资产状况监测和质量管理）。工业物联网在制造业中的应用（一）数字孪生在制造业中，成品的瑕疵和缺陷增加了成本，增加了工人的负担。数字双胞胎以数字方式复制正在开发的产品。业界对传感器进行改造，以收集有关其产品整个运行过程和每个模块所需性能的数据。管理人员可以使用从数字副本中获得的数据来评估系统的准确性、性能和可靠性。您还可以检测产品中可能存在的低效之处，以帮助您制作更好的版本。最后，数字孪生简化了资产管理和错误管理流程。它有助于行业预测其基线完整性并有效地满足其最后期限。(2)智能计量得益于物联网，可以跟踪水、电和其他燃料的智能仪表也被引入到制造、能源等行业。IoT传感器允许企业评估特定的使用场景并实施最佳实践以更有效地分配资源。小型制造工厂可以使用IIoT公司提供的可定制最终用户分析来彻底分析智能电表监控的有效性。他们还可以比较各种资源的价格、效率增益和碳足迹，以便将它们适当地整合到他们的先进制造流程中。(3)供应链管理在全球范围内，物联网设备监控和跟踪库存管理系统。行业可以通过获取有关可用资源的准确数据来跟踪其供应链。它包含有关正在进行的工作、设备选择和所需项目的截止日期的信息。此外，物联网设备消除了运营中手动报告的需要，并引入了企业资源规划(ERP)。他们对管理有跨渠道的洞察力，并协助利益相关者评估当前状况。由于管理不善和缺乏研究，它减少了公司的资本支出。(4)智能包装通过将物联网传感器集成到产品和包装中，制造商可以深入了解不同消费者的消费习惯以及他们如何处理商品。产品在运输过程中的退化，以及天气、路线和其他环境变量对产品的影响，都可以使用智能跟踪机制进行跟踪。这提供的信息可用于重新设计产品包装，以在消费者服务方面获得更好的结果，在某些情况下，还会增加包装成本。未来情景根据MotorIntelligence的一份报告，2020年制造业物联网(IoT)市场价值1753亿美元，预计到2026年将达到3990.8亿美元，并在预测期内（2021年）以14.76%的复合年增长率增长-2026)增长率。在过去的二十年里，随着对可追溯性和透明度的需求不断增长，公司开始对其产品生产过程变得透明。通过IIoT设备进行数据收集和分析，使制造商能够无缝连接整个过程。
