雾计算是指一种去中心化的计算结构。资源（包括数据和应用程序）放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优势之一是可以同时维护多个用户连接的状态。本质上，它提供与基于云的解决方案相同的网络和服务，但增加了去中心化网络的安全性。一、云计算与雾计算的区别（一）云计算云计算是提供分布式计算和存储资源的网络，可以在各种平台上进行计算，包括公有云和私有云。云计算平台提供了在可扩展系统上的用户之间共享和混合工作负载的机会。云计算本质上是异地存储和恢复数据的能力。云计算是传统手机变得“智能”的主要原因之一，手机没有足够的内置空间来存储访问应用程序和服务所需的数据。所有的数据都在云与云之间传输，以提供我们需要的服务。尽管如此，云计算技术仍面临挑战——带宽限制。(2)雾计算在雾计算中，数据、（数据）处理和应用都集中在网络边缘的设备中，雾计算的主导地位将由需要手机更靠近网络的数据驱动。数据源（用户设备）。设备不需要在云端进行必要的处理，设备受物理限制（低功耗和小体积）。本地处理数据的能力比过去更重要，因为雾计算增加了数据安全性。随着物联网的发展，越来越多的设备被添加到网络中。每个设备都无线连接以进行数据传输和接收。雾计算是关于如何有效地存储和访问数据。雾计算是指分散在网络中的边缘计算节点的网络，这样它们可以分布在不同的位置，但仍然提供这些节点之间有组织的通信。雾计算的使用涉及互连边缘设备的复杂过程。边缘设备包括传感器、存储系统和网络基础设施，它们协同工作以捕获和分发数据。然而，雾计算的灵活性及其从集中式云和网络边缘设备收集和处理数据的能力使其成为处理我们当今面临的信息过载的最有用方法之一。雾计算和边缘计算一样吗？雾计算也可以称为边缘计算。边缘计算的目的是通过将数据存储在更靠近“地面”的地方来解决问题。换句话说，边缘计算将数据存储在存储设备和本地计算机中，而不是通过云端的中心化DC运行所有数据。从本质上讲，雾计算负责实现快速响应时间、减少网络延迟和流量，并节省主干带宽以提高服务质量。它还负责将相关数据传输到云端。据IDC估计，到2025年底，全球约45%的数据将被转移到网络边缘。据称，雾计算是一项可能在未来几年对人工智能、5G和物联网产生变革性影响的技术。IDC的另一项研究预测，到2020年，边缘设备将生成全球10%的数据。边缘设备将推动对更高效的雾计算解决方案的需求，从而减少延迟。边缘计算边缘计算本质上是雾计算的一个子集，它处理发生在其附近的数据。另一方面，雾计算允许更高效的数据处理，从而减少数据延迟的可能性。将雾计算视为一种从生成数据到存储数据的过程中处理数据的方法。边缘计算只是指在数据产生的地方附近进行处理，而雾计算封装了边缘处理和将数据从边缘传输到末端所需的网络连接。通过边缘计算，物联网设备与可编程自动化控制等设备相连。自动化控制器执行数据处理、通信和其他命令。使用雾计算，数据从端点传输到网关，然后网关将数据传输到数据源进行处理并返回传输。不同位置的分布式基础设施与云服务相结合，以最小的延迟实现数据分析。雾计算和边缘计算都有助于更快地将数据转化为可操作的可视化，以便用户可以做出更快、更明智的决策。雾和边缘计算使公司能够更有效地使用宽带，同时增强安全性和解决隐私问题。由于雾计算节点可以安装在任何有网络连接的地方，因此雾计算在工业物联网应用中也越来越受欢迎。雾计算在物联网中的应用随着设备或应用程序产生或收集大量信息，数据存储变得越来越复杂。在处理这些数据时，网络带宽也变得昂贵，需要大量数据中心来存储和共享信息。雾计算已经成为传统数据处理方法的替代方案。雾计算收集和分发计算、存储和网络资源和服务。它显着降低了能源消耗，最大限度地降低了空间和时间的复杂性，并最大限度地提高了数据效用和性能。（一）智慧城市以智慧城市为例，建设数据中心并不是为了满足智慧城市应用的需求。城市中所有物联网设备传输、存储和访问的数据量不断增加，需要新的基础设施来处理这一数据量。正是这些应用需要雾计算来交付物联网所需的应用价值。(2)公用事业智慧城市中的供水、医院、执法、交通和应急管理应用需要最新的数据和技术来提供信息和服务以支持其运营。有关漏水、碳排放、坑洼或损坏的信息可用于更新账单信息、改善运营、挽救生命和提高效率。捕获和分析这些数据可以直接应用于智慧城市应用。雾计算是一种部署物联网网络的方法，可以提供最佳的投资回报。使用雾计算的好处雾计算可用于处理大量数据、网络事务和快速处理的应用程序。使用雾计算的好处包括可以提高运营效率和安全性的实时、混合和自治数据中心。此外，雾计算可以帮助确保系统保持可用和优化，而无需投资电力、数据中心安全性和可靠性。雾计算通过将计算资源集中在多个节点上来降低开销成本。根据节点的位置和使用效率选择光纤陀螺仪。它还减轻了组织数据中心的负担。数据流量的减少是雾计算的另一大优势。许多公司正在使用雾计算来部署分布在许多位置的软件应用程序。公司在网络上部署许多系统以提高效率和可访问性。从根本上说，雾计算为最需要处理数据的组织提供了更大的灵活性。对于某些应用程序，数据处理应该尽可能快，例如在制造业中，连接的机器应该尽可能快地响应事故。雾计算还可以为公司提供一种实时查看其客户或员工正在做什么的简便方法。随着雾计算的实施，企业可以期望利用物联网技术来抓住新机遇并增加利润。但除此之外，该技术还有可能为政府、公司甚至个人用户节省大量资金。最后，随着云技术不断渗透到企业环境中，雾计算的使用将继续增加。云计算通过弹性计算基础设施来分配计算工作负载，从而可以在云端实时处理数据。边缘计算是物联网雾计算领域重点关注的一个领域。边缘计算是一种将计算资源部署在网络边缘和云外的技术。它允许访问、分析网络边缘的计算资源，并将其发送回网络边缘。这允许实时处理数据。雾计算解决方案将使公司能够在物联网中实现实时计算。因此，物联网雾计算市场将成为云计算市场的主要贡献者。
