1当需求量大，促销节为零时，从关注的用户中选出N人发放礼物。同一用户不能重复参与，不允许两次中奖倒排很可能很酷。2.2随机选择N次SQL效率不错，但是需要先后执行两条SQL，并发运行时存在原子性问题，RAND函数不能保证不会重复中奖。offset=SELECTFLOOR(RAND()*COUNT(*))ASoffsetfromfollowusertableselect*fromfollowusertablelimitoffset,12.3RedisSet随机弹出step1:用户关注直播间写入MySQLfollowuser表时，然后添加一个userlist，设置到Redis中，用来存储用户号。可以保证用户的全局唯一性（避免用户重复注销和关注影响数据记录），数据基于Hash进行乱序存储，直接取出随机值。sadduserlistxxxid预计是long类型的用户号，100万用户50MB，1000万用户只有500MB。Step2：抽奖时，直接使用spop弹出100个随机用户号。这个操作是原子的，先弹出再返回，加上单线程的Redist命令队列，所以不存在并发问题，杜绝重复中奖。Step3：执行一次selectin提取数据，因为都是通过主键提取，效率快，不存在in索引失效的问题，但是需要注意in的个数上限为1000,超过1000个备选方案必须拆分成多个in.2.4PureRedis在内存够用，钱不差的情况下可用。因为抽奖结果页面通常只显示用户的昵称，所以也可以使用Rdis加速，用内存交换时间。sadduserlist'123456:ikun'sadduserlist'123456:akun'sadduserlist'123456:bkun'估计上千万用户需要3G内存，spop提取速度可以控制在3ms以内不重复。Redis不怕key多，就怕key大。测试结果：1000次pop的执行时间为2565，即每次pop只需要2.5ms。
