DellPowerEdge服务器系列帮助HPC客户追求计算能力的巅峰，获得市场增长机会。●2020年全球疫苗研发生产将带动高性能计算新需求；●2021年全球灾难性气候事件频发，HPC将在相关气候预测项目中得到长足发展；同时，随着云端HPC需求的激增，HPC也在人工智能、数据分析、Metaverse等创新领域取得新的市场突破。当然，在生命科学、汽车、金融、制造、航空航天等HPC关键领域，对快速数据处理和高精度的需求不断增长，仍将是未来几年推动HPC应用增长的主要因素。从早期科研院所拥有的“计算金字塔尖上的明珠”，到现在已经推动了工业4.0、智能语音、人脸??识别、智慧医疗、可穿戴设备等诸多领域的快速发展。HPC产业不断拓宽赛道，同时融合众多技术，形成了“HPC+AI+大数据+云”的多元化算力融合创新。01全球高性能计算市场稳步上升。从全球范围来看，高性能计算市场的发展仍处于稳步增长的趋势。据“HyperionResearch”最新调查显示，2021年全球整体HPC支出（包括本地、云和人工智能）将达到348亿美元，预计2022年将达到400亿美元，并且是预计到2026年规模将达到500亿美元。这意味着HPC市场增长前景非常强劲，虽然没有爆发式增长，但总比平稳好。市场增长的亮点来自云HPC的强劲需求，但这并不意味着本土化HPC市场在下滑，而是云HPC的增长速度更快。Hyperion预计到2026年HPC云市场规模将超过110亿美元，这意味着2021年至2026年的五年CAGR将超过17.5%。Hyperion也认为HPC未来的市场增长将进入常态化阶段。超级计算机销量飙升、云端HPC崛起、人工智能计算无处不在都是积极因素，这与HPC人才稀缺、新冠疫情反复影响有关。即将到来的供应链压力等不利因素交织，使得高性能计算市场的发展处于螺旋上升通道。从市场格局来看，由于HPC考虑的是计算领域的综合技术实力，主要供应商都是市场上成熟的老牌企业。戴尔凭借稳定的市场表现，在高性能计算市场取得了明显的领先优势。值得注意的是，包括戴尔在内的前两大供应商的市场份额超过了整个HPC市场的55%，这意味着前两大供应商凭借综合实力在市场上形成了寡头垄断。地位短时间内难以撼动。从垂直赛道来看：政府科研、教育科研、国防、CAE、生物科学位列前五，仍是HPC需求最主要的领域。在创新领域：AI、ML、DL驱动HPC增量市场：超过三分之二的用户在同一个HPC系统上运行仿真应用和分析应用；超过一半的用户在外部云负载上运行HPDA/AI。同时，与线下传统通用服务器相比，专用AI服务器继续以四倍的增速增长。02技术发展趋势决定未来格局在数字经济中，产业集群数字化是重中之重。被认为是帮助产业集群提高生产力、打造强大算力集群中心的有效途径。因此，代表多样化计算能力的高性能计算技术的发展势在必行。同时，高性能计算作为构建下一代数据产业和科学计算的基石，也是开启未来数据文明的钥匙。当然，高性能计算的技术发展路径也出现了很多新趋势和新问题：首先，算力异构化成为超级计算技术发展的趋势。处理器开始向多样化发展，多应用也在驱动算力。多样化。面对多元计算时代，系统从单一算力到多元算力，从单机部署到集群部署，从传统应用到集成智能应用，给企业开发者带来了更复杂的挑战。其次，对数据密集型超级计算的需求激增。最新报告显示，2019-2024年整体HPC市场预计将以6.8%的复合年增长率（CAGR）增长，其中高性能数据分析HPDA（包括支持HPC的人工智能）的市场份额为预计5年内以17%的平均CAGR快速增长。HPDA/AI基础设施越来越多的应用来自几个方面：百亿亿级超级计算机对国家工业和经济产生重大影响；传统HPC应用程序的更高精度建模和仿真正在生成越来越多的数据来分析和存储数据；机器学习和深度学习，新硬件、新算法、新应用、新场景激发更多HPC需求；HPC和企业计算的持续集成；由数据密集型HPC负载驱动的新存储需求。第三，随着高性能计算系统性能基础的不断增长，高性能和高能耗成为高性能计算机系统的突出特征和一对矛盾。高能耗是未来超级计算产业面临的核心技术挑战。低碳时代，未来超级计算中心要求能源消耗实现可监控、可管理、可预测、可定制。未来的HPC产品和系统设计也必须与低碳技术相结合。四是进一步推动数据中心网络创新。连接数据中心内的通用计算、存储和高性能计算资源，所有服务器之间的数据交互都必须通过网络转发。随着IT架构、计算和存储技术的重大变革，驱动数据中心网络从原来的多网络独立部署向全以太网演进。然而，传统以太网无法满足存储和高性能计算的业务需求，匹配新一代HPC高性能的网络改造成为必然。随着这些技术趋势的发展，高性能计算正在经历一场拐点演进，这不仅是受计算能力异构和数据密集型应用需求的驱动，还有大数据、人工智能等新应用的发展。03把握核心：戴尔科技助力HPC释放无限潜能同样为了在HPC服务器设计上追求更高的极致性能，满足更多数据处理和人工智能场景的需求，戴尔“PowerEdge”服务器家族全面采用第三代“AMDEPYC”处理器为客户提供更强大的计算能力。例如，戴尔的“PowerEdgeC6525”作为计算密集型服务器，旨在提高数据中心的性能，以应对数字制造、研究和网络技术等各种高性能计算（HPC）任务和应用。.表现;戴尔“PowerEdgeR6525”，作为一款双路1U服务器，这款高性能创新处理器可以处理高性能计算、虚拟桌面基础架构和虚拟化；而戴尔“PowerEdgeXE8545”，适用于高级机器学习模型的开发、训练和部署，对应企业的快速创新，可以应对复杂环境的挑战。可以预见，搭载“AMDEPYC（霄龙）”处理器的戴尔“PowerEdge”服务器家族，不仅能够在市场端更好地匹配客户需求，也有助于戴尔进一步巩固市场领先地位。在中国，位列2020年全国HPCTOP100前三名的北京超级云计算中心，使用的是搭载AMD处理器的戴尔“PowerEdge”系列服务器。通过其高扩展性、强大的性能和灵活的配置，帮助北京超级云计算中心提升了数据中心的性能，轻松应对各种高性能计算负载和工作需求。在“在中国，为中国”的战略指引下，戴尔“PowerEdge”服务器家族将继续服务于追求算力巅峰的中国HPC客户。客观地讲，HPC产业的发展代表了对计算能力极限追求的结果。随着HPC产品的逐步标准化和通用化，越来越多的场景可以通过HPC的高算力赋能。越多的企业能够利用HPC的高性能和稳定性，他们就越能引领数字化转型。
