AmazonRekognition让您可以轻松地将图像和视频分析添加到您的应用程序中。您只需向RekognitionAPI提供图像或视频，该服务就会识别对象、人物、文本、场景和活动，并检测任何不当内容。AmazonRekognition还为您提供的图像和视频提供高度准确的面部分析和面部识别。您可以在各种用例中检测、分析和比较人脸，包括用户确认、人数统计和公共安全。AmazonRekognition基于同样由Amazon计算机视觉科学家开发的经过验证且高度可扩展的深度学习技术，能够每天分析数十亿个图像和视频，而无需任何机器学习专业知识。AmazonRekognition是一种易于使用的API，可以快速分析存储在AmazonS3中的任何图像或视频文件。AmazonRekognition始终从新数据中学习，并且我们不断向该服务添加新标签和人脸识别功能。优势易于集成AmazonRekognition使您可以通过易于使用的API轻松地将可视化分析功能添加到您的应用程序中，而无需任何机器学习专业知识。持续学习该服务不断接受新数据的训练，以扩展其识别物体、场景和活动的能力，提高其准确识别的能力。无论您发出多少请求，完全托管的AmazonRekognition都能提供一致的响应时间。即使您的请求量增加到数千万个请求，您的应用程序延迟仍然保持一致。批处理和实时分析您可以对来自AmazonKinesisVideoStreams的视频执行实时分析，并在图像上传到AmazonS3时对其进行分析。对于大型作业，使用AWSBatch分析数以千计的图像或视频。便宜使用AmazonRekognition，您只需为分析的图像数量或视频分钟数以及为面部识别存储的面部数据付费。无***费用，无前期承诺。安全和身份您可以轻松地将基于面部的用户验证集成到新的或现有的应用程序中。这是一个仅使用一个API的简单过程。主要功能对象、场景和活动检测借助AmazonRekognition，您可以识别数千种类型的对象（例如自行车、电话、建筑物）和场景（例如停车场、海滩、城市）。分析视频时，您还可以识别帧中发生的具体活动，例如“送包裹”或“踢足球”。面部识别借助Rekognition快速准确的搜索功能，您可以使用您的私人面部图像存储库来识别照片或视频中的人物。人脸分析您可以分析您提供的图像和视频中的人脸属性，以确定幸福程度、年龄范围、睁眼度、眼镜、面部毛发等。在视频中，您还可以随时间测量这些方面，例如构建演员情绪的时间线。轨迹当您将AmazonRekognition用于视频文件时，您可以捕捉场景中人物的轨迹。例如，您可以根据球员在比赛中的移动来确定战术并进行赛后分析。不安全内容检测AmazonRekognition可帮助您识别图像和视频资产中可能不安全或不当的内容，并为您提供详细的标签，以便您可以根据需要准确控制允许的内容。名人识别您可以快速识别视频和图像库中的名人，以便为营销、广告和媒体行业用例编目素材和照片。图像中的文本Rekognition专为真实世界的图像而设计，可以检测和识别图像中的文本，例如街道名称、字幕、产品名称和车牌。
