今天，华为开发者大会（云）第二天，华为全面分享了其在计算视觉领域的基础研究成果。
全球开发者可以公开发表论文和开源代码，进一步开展人工智能研究、开发和部署。
与此同时，华为发布了计算视觉研究计划（以下简称视觉计划），并邀请全球AI专家参与研究。
基于华为升腾AI处理器的Atlas人工智能计算平台将为该计划提供强大的算力支持。
研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore中实现并向业界开源，让全球AI开发者在此基础上持续创新。
，不断突破边界，共同创造无所不包的智能。
开放华为计算视觉基础研究成果，投资基础研究，是华为AI战略的重要组成部分。
华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构建数据高效、节能、安全、可信、自主的机器学习。
基本能力。
针对全球开发者，华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家和IEEE Fellow田奇教授分享了计算视觉领域的最新研究进展：“华为围绕三大方向在计算视觉领域投入了大量基础研究数据、知识和模型。
研究方面，近两年在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等人工智能顶级会议上发表论文80余篇，取得多项行业领先成果。
这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源的方式向业界公开。
我们欢迎全球AI开发者基于华为现有研究成果，进一步开展AI研究、开发和部署。
”发布华为计算视觉研究计划，帮助每一位AI开发者。
基于现有研究，田奇和教授发布了华为计算视觉研究计划“华为将继续加大对计算视觉基础研究的投入，持续挑战计算视觉的三大领域。
” ，并表达和存储知识以迈向通用智能。
”华为的愿景计划聚焦三大方向，下设六大子计划，包括： 数据冰山计划：利用海量无标签数据和极少量标签数据支持小样本场景下的模型训练 数据魔方计划：利用多维度数据模态之间相互辅助，提升模型在实际场景中的学习能力 ? 模型改进计划：构建云端大模型，刷新各类视觉任务的性能极限 ? 模型瘦身计划：在设备端创建高效计算模型，帮助各类芯片完成复杂推理 ? 万物预演计划：设计视觉预训练任务，创建通用视觉模型 ? 虚实融合计划：在虚拟与现实的结合中，将计算视觉引向真正的人工智能。
同时，田奇和教授表示，“我们欢迎来自世界各地的AI研究人员加入华为愿景计划，共同创新、探索未来。
华为Atlas人工智能计算平台的超强算力将全面加速人工智能领域的发展。
”研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore上全面落地并开源给业界，帮助每一位AI开发者。
”华为在2016华为全联接大会上首次发布AI战略，重点投入AI基础研究，与全球科研机构和开发者合作构建AI生态系统。
深耕计算视觉领域，发布视觉计划，利用人工智能基础研究和开放创新，全力支持全球开发者探索未来，不断突破边界，共同创造无所不包的智能。