9月8日，上海外滩大会上，蚂蚁集团正式发布大型金融模型。
据了解，蚂蚁金服大模型是在蚂蚁自主研发的基础大模型的基础上，针对金融行业深度定制的。
底层算力集群达到万卡规模。
该大模型聚焦真实金融场景需求，在“认知、生成、专业知识、专业逻辑、合规”五个维度的28类金融专属任务中表现出色。
“金融事件推理”等多个领域已达到业内专家水平。
目前，蚂蚁金服大模式已在蚂蚁集团的财富和保险平台上得到全面测试。
同日，蚂蚁集团还发布了两款基于金融大模型能力的产品：智能金融助理“支小宝2.0”和专家智能商务助手“支小助”服务金融行业，展示了蚂蚁从基础大模型的转型到行业大型模型。
以及行业应用的全栈布局和进展。
其中，“支小宝2.0”已经内测近半年，将在完成相关备案工作后上线。
“支小助”正在与蚂蚁平台合作伙伴机构共建内测，为专家、保险机构、投研、金融营销、保险理赔等金融行业打造全链条AI业务助手。
本次发布会上，蚂蚁还开放了金融专用任务评估集“Fin-Eval”。
该测试集从5个维度、28个类别对大型金融模型的能力进行评估，填补了高质量综合评估集的行业空白。
注入千亿代币金融知识，聚焦大规模行业应用。
“通用型大模型无法在专业、严谨的领域直接商业化。
尤其是金融服务，对错误的容忍度很低。
金融大模型必须保证领域知识和专业逻辑。
”严谨才能真正带来产业价值。
确保知识、专业、语言、安全四大能力是前提，也是金融模型要解决的行业现实命题。
”蚂蚁集团金融副总裁。
大模型负责人王晓航表示，基于金融场景的大量实践，蚂蚁金服大模型形成了“大模型+知识+服务”驱动该架构已经在蚂蚁内部金融智能场景上进行了内部测试。
知识方面，据悉，蚂蚁金服大模型基于万亿Token通用语料库，注入千亿Token金融知识，共提取60万+优质指令数据+真实行业场景。
形成了金融专项任务性能优化的优势数据资产。
在专业能力方面，得益于蚂蚁十年的积累，平台上拥有完整的数字金融工具矩阵。
蚂蚁金服大模型可以通过理解用户的语言，精准调用蚂蚁系统内的这些专业工具，为用户提供相应的专业能力。
服务方面，金融端包括金融选品、产品评测、行情解读、资产配置等六大类服务，保险端则包括产品解读、家居配置、智能承保、智能理赔等10余项智能服务。
针对内容生成的安全性和可控性问题，蚂蚁金服的大模型采用意图识别和事实验证相结合的方式，有效提高生成内容的合规性、安全性和真实性。
为了系统地评估人工智能在金融领域的表现，蚂蚁从真实的金融场景出发，定义了金融人工智能任务评估集“Fin-Eval”。
Fin-Eval代表了真实行业场景的需求。
它是目前金融情报领域最广泛、最专业的评估集。
它由“认知、生成、领域知识、金融逻辑、安全合规”五个维度28个类别组成。
在本次外滩大会上，蚂蚁集团也正式对外开放Fin-Eval，希望能够推动行业技术的共同进步。
王晓航认为，大模型正在给金融行业带来体验变革：更自然的交互、更丰富的供给、更有效的表达、更个性化的服务定制、更高效的服务。
“金融业务链上的每一个关键功能都值得用大模型技术重做。
”据了解，8月底，蚂蚁金服大模已通过证券资质、保险资质、执业医师资质、执业药师资质等专业资质。
问题测试。
目前，蚂蚁金服的大模型已率先在理财、保险领域进行应用测试。
未来，蚂蚁集团与金融机构合作的所有数字金融业务都将全面融入到这个大模型中，帮助合作机构数字化升级、智能化转型。
在2C“支小宝2.0”和2B“支小助1.0”两大产品发布当天，蚂蚁集团还发布了首款基于大金融模型的应用产品——智能金融助理“支小宝2.0”，以及专家为金融业。
智能商务助手“支小助1.0”展示了蚂蚁在大模型领域从技术到行业应用的全栈布局和进展。
据介绍，“支小宝2.0”在语言力、知识力、专业力、安全力四个方面表现突出。
可为用户提供优质的市场分析、仓位诊断、资产配置、投教陪伴等专业服务。
“支小宝2.0”拥有高精度意图理解和个性化沟通方式：金融意图识别准确率达到95%，金融事件分析推理能力不逊于真人行业专家，可进行多轮对话高质量的对话。
智能商务助手“支小助”1.0版包含“服务专家版”、“投资研究专家版”、“理赔专家版”、“保险研究专家版”六个版本，为从业人员提供全方位服务。
不同金融场景，可在投研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具运用等方面提供深度智能服务。
以“投研支小助”为例，实测数据显示，支小助每天可以协助每位投研分析师高质量完成++多份研究报告和信息的金融逻辑和观点提取，并进行推理和分析。
分析 40 多个金融事件。
因此，分析效率提高了一倍。
同时，支小助基本上可以替代基础金融工程代码编写，大大提高量化研究的效率。
借助“服务支小助”，理财顾问和保险代理人的有效账户管理半径每人可扩大70%以上。
据了解，支小宝2.0已经内测近半年，注册流程完成后将上线。
支小助正在与蚂蚁平台合作机构共建进行内测，成熟后将正式向蚂蚁平台合作机构开放。
持续攻克人工智能，探索大模型5大能力。
据介绍，今天发布的蚂蚁金服大模型是在蚂蚁基础大模型的基础上，针对金融行业深度定制的。
蚂蚁基础大模型平台拥有万卡异构集群，其中千卡训练MFU可达40%，集群有效训练时间占比90%以上。
同等模型效果下，RLHF训练的训练吞吐量性能比业界解决方案高3.59。
次，推理性能较行业解决方案提升约2倍，处于行业先进水平，为大模型的行业应用提供有力支撑。
蚂蚁集团表示，未来将持续探索和完善大模型的五大能力。
一是打造高素质的数据标注团队，沉淀高质量的数据体系；二是攻克基础大模型算法和高效绿色工程能力，提升模型逻辑推理等能力；三是从通用语言大模型走向通用多用途模态大模型应该从通用知识走向综合专业。
四是构建高效的大模型评价标准和评价体系，加快大模型迭代。
五是建设大模型安全能力，保障大模型健康可持续发展。
公开信息显示，蚂蚁集团基于丰富业务场景的需求，持续投入人工智能，布局了包括知识图谱、运营优化、图学习、可信AI、大模型等人工智能技术领域。
智能技术不仅支撑自身业务全面智能化升级，还向社会开源、开放，推动整个社会的数字化转型。