一个月上手Python爬虫，轻松爬取海量数据越来越多，另一方面，像Python这样的编程语言提供了越来越多优秀的工具，让爬虫简单易用。我们可以利用爬虫获取大量有价值的数据，从而获取感性知识无法获取的信息，比如：知乎：爬取优质答案，为您筛选出各种主题下的最佳内容。淘宝和京东：抓取商品、评论和销售数据，分析各种商品和用户消费场景。安居客、链家：抓取房地产销售和租赁信息，分析房价走势，分析不同区域的房价。拉勾网、智联：抓取各类职位信息，分析各行业人才需求和薪酬水平。雪球网：捕捉雪球高回报用户的行为，分析预测股市。对于小白来说，爬虫可能是一个非常复杂的东西，技术门槛很高。比如有人认为学习爬虫必须要精通Python，然后系统地学习Python的每一个知识点，时间长了发现还是爬不出来数据；前端的坑。。。但是掌握正确的方法，能够在短时间内爬取主流网站的数据，其实是很容易做到的，但是建议大家一开始就有个明确的目标.在目标的驱动下，你的学习会更加准确高效。所有你认为必要的先决知识都可以在完成目标的过程中学习。这里有一个流畅的零基础学习路径，让你快速上手。1.学习Python包，实现基本的爬虫流程2.了解非结构化数据的存储3.学习scrapy，搭建工程爬虫4.学习数据库知识，应对大规模数据存储和提取5.掌握各种技能，处理具有针对特殊网站的防爬措施6.分布式爬虫实现大规模并发采集，提高效率-学习Python包，实现基本的爬虫流程。大多数爬虫遵循“发送请求——获取页面——解析页面——提取并存储内容”的流程，实际上模拟了使用浏览器获取网页信息的过程。Python中有很多爬虫相关的包：urllib、requests、bs4,scrapy,pyspider等，建议以requests+Xpath入手，requests负责连接网站和返回网页，XPath用于解析网页，方便提取数据。如果你用过BeautifulSoup，你会发现Xpath省去了很多麻烦，逐层检查元素代码的工作全部省去了。这样基本套路都差不多，一般的静态网站完全不是问题。豆瓣、尴尬百科、腾讯新闻等基本都能用。当然，如果需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包来分析真实的请求，或者学习Selenium来实现自动化。这样，知乎、时光网、猫途鹰等动态网站也能轻松解决。-了解非结构化数据的存储。爬回的数据可以以文档的形式存储在本地，也可以存储在数据库中。当一开始数据量不大的时候，可以直接通过Python的语法或者pandas的方法将数据保存为csv等文件。当然，你可能会发现爬回来的数据不干净，可能有缺失、错误等，你还需要对数据进行清洗，可以学习pandas包预处理数据的基本用法，得到更清洁的数据。-学习scrapy，搭建工程爬虫。掌握了前面的技术之后，通用级别的数据和代码基本没有问题，但是在非常复杂的情况下，你可能还是无法如愿以偿。这时候一个强大的scrapy框架就非常有用了。Scrapy是一个非常强大的爬虫框架。它不仅可以轻松构造请求，还具有强大的选择器，可以轻松解析响应。然而，它最让人惊喜的是它的超高性能，可以让你对爬虫进行工程化、模块化。学了scrapy之后，可以自己搭建一些爬虫框架，基本具备了爬虫工程师的思维。-学习数据库基础知识，应对大规模数据存储。当爬回的数据量较小时，可以以文档的形式存储。一旦数据量很大，这就不行了。因此，掌握一个数据库是很有必要的。学习目前主流的MongoDB就可以了。MongoDB可以方便你存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文字、图片的链接等等。您还可以使用PyMongo更轻松地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实很简单，主要就是如何存储数据，如何提取数据，需要的时候学就可以了。-掌握各种技巧，应对特殊网站的反??爬措施当然，你在爬取过程中也会遇到一些绝望，比如被网站屏蔽，比如各种奇怪的验证码，userAgent访问限制，各种动态加载等。遇到这些反爬虫手段，当然需要一些高级技巧来应对，比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码OCR处理等。往往网站会更喜欢前者介于高效开发和反爬虫之间，这也为爬虫提供了空间。掌握这些反爬虫技巧对大多数网站来说都不是难事。-分布式爬虫，实现基础数据的大规模并发采集爬取不再是问题。你的瓶颈将集中在爬取海量数据的效率上。这个时候，相信你自然会接触到一个非常厉害的名字：分布式爬虫。分布式听起来很吓人，其实是利用了多线程的原理，让多个爬虫同时工作。你需要掌握Scrapy+MongoDB+Redis这三个工具。前面我们说过，Scrapy是用来做基础页面爬取的，MongoDB是用来存储爬取的数据的，Redis是用来存储待爬网页的队列，也就是任务队列。所以有些事情看起来很可怕，但当你把它们分解时，它们也不过如此。当你可以编写分布式爬虫时，那么你可以尝试构建一些基本的爬虫架构来实现更自动化的数据获取。你看，经过这条学习之路，你已经可以成为一名老司机了，非常顺利。所以一开始尽量不要系统的去啃一些东西，找一个实际的项目（可以从豆瓣、小猪这样简单的东西入手），直接入手即可。因为爬虫技术不需要你系统地精通一门语言，也不需要高级的数据库技术。高效的姿势就是从实际项目中去学习这些零散的知识点，并且可以保证每次学的都是最需要的部分。当然，唯一麻烦的是，在具体问题中，如何找到学习资源中具体需要的部分，如何筛选和识别，是很多初学者面临的一大难题。现在可以学习Pythonqun227-435-450，大家可以一起学习，共同进步！免费分享视频素材
