T检验分为单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。单样本T检验用于比较样本数据（均值）与特定值之间是否存在显着差异。前提是数据必须符合正态分布。举个例子：某小学三年级期末考试的平均分是92分，你知道三年级六班30个学生的考试成绩。问六年级是在平均水平以上，还是在平均水平以下，还是三年级正常水平。独立样本t检验用于分析分类数据（X）和定量数据（Y）之间的差异。前提是因变量需要服从正态分布。例如：如果想知道自变量X“性别”对因变量Y“收入”是否有影响（假设收入呈正态分布），可以把所有男性的收入值入数组A，女性的收入值入数组B，然后对两组数据进行独立样本T检验。配对样本T检验配对样本T检验可以看作是单样本T检验的延伸，检验的对象是两个配对样本的观测值之差。常用于比较同一被试治疗前后的差异，或根据一定条件配对两对，分别给予不同的治疗，然后比较被试之间是否有差异。前提是差异数据需要符合正态分布。
