以下是两道非常经典的动态规划算法题，来自力口，解法也是老生常谈。然而，这两个在各自速度上排名第一的解决方案却很不寻常。先开个洞，待会再分析。LeetCode322ChangeChange给定不同面额的硬币和总金额。编写一个函数来计算最少需要多少个硬币来弥补总量。如果没有硬币组合构成总数，则返回-1。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1解释：您可以认为每个硬币的数量是无限的。来源：LeetCode链接：https://leetcode-cn.com/probl...版权归LeetCode网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。类解决方案（对象）：defcoinChange（self，coins，amount）：defdfs（idx，target，cnt）：ifidx==len（coins）：如果（target+coins[idx]-1）/coins[idx]+cnt>=self.ans:如果target%coins[idx]==0:self.ans=min(self.ans,cnt+target/coins[idx])returnforjinrange(target/coins[idx],-1,-1):dfs(idx+1,target-coins[idx]*j,cnt+j)self.ans=float('inf')coins=list(set(coins))硬币.sort(reverse=True)dfs(0,amount,0)return-1ifself.ans==float('inf')elseself.ansLeetCode72编辑距离给定两个单词word1和word2，计算word1的最小个数用于转换为word2的操作数。您可以对一个单词执行以下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1：输入：word1="horse",word2="ros"输出：3解释：horse->rorse(put'h'替换为'r')rorse->rose(删除'r')rose->ros(删除'e')示例2：输入：word1="intention",word2="execution"输出：5解释：intention->inention（删除't'）inention->enention（将'i'替换为'e'）enention->exention（将'n'替换为'x'）exention->exection（将'n'替换为'c''）exection->execution(insert'u')来源：LeetCode链接：https://leetcode-cn.com/probl...CopyrightbelongstoLeetCode.商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。类解决方案：defminDistance(self,word1,word2):如果不是word1或不是word2:returnmax(len(word1),len(word2))stack1=[(0,0,0)]stack2=[(len(word1),len(word2),0)]mem1={}mem2={}whileTrue:newstack1=[]whilestack1:i,j,lv=stack1.pop()if(i,j)inmem2:returnlv+mem2[(i,j)]if(i,j)inmem1:continueelse:mem1[(i,j)]=lvifi
