Pandas系列|一切从爆款功能开始前段时间，部门大数据开发的同事离职了。他和其他开发同事在交工作项目的时候，我去Next听，因为涉及到一些公司业务逻辑问题。谈到某项目时，他说：这个业务逻辑是……，我用Hive中的爆款功能实现了这个功能。当时他举了一个简单的例子来说明爆炸函数的作用，我当场记下了函数名：爆炸函数。Hive在我的工作中用得不多，所以我想知道：Pandas可以实现这个功能吗？爆破函数function爆破函数到底实现了什么？回忆一下当时的例子：现在有一条数据，包括订单号和订单中商品的价格（每个订单3个商品），使用hive中的爆破功能后，变成如下如下图所示：相当于实现了列转行的功能。这样后面就可以进行各种聚合操作了。Hive中实现爆炸功能的函数有两个，可以自行搜索了解：explode(col)lateralview:profilefunctionpandas实现具体需求。正好最近有个需求，用到了爆炸功能的功能，不过是用pandas实现的。下表左边是每笔订单的销售记录，包括业务员、跟单员、结单员，不一定是同一个人。现在需要统计每个员工的销售业绩。销售业绩是指员工参与了多少订单。统计每个员工的销售业绩：作为销售员、跟单员或结账员，表示参与了订单的销售；同一个订单，一个员工多次参与才算爆款函数到底是做什么的？右边是我们要的结果：张三：参与订单号1-业务员，订单号2-跟单员，结账员，数量2李四：参与订单号1-跟单员，结单员，订单2-业务员，订单号3-商户，数量3王五：参与订单号3-业务员，结单文员，数量1的解决过程1.pandas中的一个数据模拟如下：2.生成新字段：employee3.实现爆款函数，使用pandas中的explode函数获取新的数据：可以看到每个订单号都会出现多次4.统计结果是基于不同的字段，比如employees,sales是python核心的第三方库数据处理和数据分析。它具有快速、灵活、清晰的数据结构。Pandas是用于分析结构化数据的强大工具集；它基于Numpy（另一个提供高性能矩阵运算的Python库），可用于数据挖掘和数据分析，也提供数据清洗功能。熊猫有什么用？pandas的具体使用以后会形成连载系列，敬请期待！本文结语：拥抱熊猫，告别Excel！
