42028：作业1–2019年秋季第1页工程与信息技术学院软件学院42028：深度学习和卷积神经网络2019年秋季作业1规范截止日期为2019年4月19日星期五晚上11:59（延长！）演示可选，如果需要。标记30占该科目总分的百分比提交1.一份PDF或MSWord文档报告（最多5页）GoogleColab/iPythonnotebooksSubmittoUTSOnlineassignmentsubmission注意：此作业是个人作业。SummaryThisassessment要求您开发三个不同的分类器，即KNN、SVM和神经网络，用于手写数字分类。用于分类的特征可以是定向梯度直方图(HoG)或局部二进制模式(LBP)，以及原始图像/像素。学生需要提供代码（ipythonNotebook）和作业的最终报告，这将概述分类器的特性的简要比较研究rformance.AssignmentObjectives这个任务的目的是展示以下技能的能力。确保牢牢理解基本的机器学习基础知识。这将有助于理解高级主题。为确保学生了解图像分类的基础知识，使用传统机器学习技术进行特征提取。42028：作业1–2019年秋季第2页，共4个任务：描述：实现一个简单的kNN分类器进行数字分类使用SVM实现线性分类器实现数字分类LinearclassifierusingNeuralNetworkfordigitclassification比较三种实现的分类精度。写一份关于实现的简短报告，链接课堂上学到的概念和方法，并提供对不同分类器和特征组合所获得的精度的比较研究。特征使用：列表中的至少两个下面是：a。HoGb。LBPc。原始图像/像素值d。您选择的任何其他特征要使用的数据集：MNIST（英文手写数字）。报告结构：报告应包括以下部分：简介：提供报告的简要概述，并简要说明用于实验的特征和分类器组合。数据集:简要描述使用的数据集和每个类的一些样本图像。实验结果和讨论：a．实验设置：提供有关分类器设置的信息（例如：KNN：kNN分类器的k值；SVM：SVM分类器中使用的核和其他参数；ANN：输入神经元/节点数、激活函数、损失函数、输出层信息等）b.实验结果：i．达到最高精度的混淆矩阵，描述非常简短，带有一些结果图像样本（可选）ii。比较研究：示例表格式Classifier/FeatureHOGLBPRaw输入iii。讨论：提供您对准确性错误的原因以及分类器性能差异的理解。您可能还包括一些错误分类的图像样本。42028：作业1–2019年秋季第3页，共4页结论：提供一个简短的段落，详细说明您对实验和结果的理解。可交付成果：项目报告（最多5页）GoogleColab或Ipython笔记本，使用代码附加信息：评估提交您的作业提交分为两部分。您必须上传Ipython/Colab笔记本的zip文件并向UTSOnline报告。这必须在DueDate之前完成。在截止日期之前，您可以提交任意多次。您所做的最后一次提交将被标记。如果您没有在截止日期后7天内上传您的zip文件，或者它不能在实验室中运行，那么您的作业将收到一个零分。此外，取得的成果和ipython/colab笔记本中显示的应该与报告相符。如果实验结果和报告不一致，将受到处罚。请注意1：您有责任确保您已彻底测试您的程序以确保其正常工作。请注意2：您最终提交给UTSOnline的是那是有标记的。早期的提交是否有效并不重要；他们将被忽略。从UTSOnline下载您的提交，并在您指定的实验室对其进行全面测试。评估作业的返回预计将在通过UTSOnline提交后2周提供分数。您将获得一份显示分数明细的评分表副本。QueriesIfyouhaveaproblemsuchaswhichwillaffectyour作业提交尽快联系主题协调员。NabinSharma房间：CB11.07.124电话：95141835如果您对作业有疑问，请将其发布到UTSOnlineforumforthissubject，以便每个人都能看到回复。如果发现严重问题，将通过UTSOnline公告通知班级。您有责任确保经常查看UTSOnline。请注意：如果您的问题的答案可以直接在42028:Assignment1–Autumn2019Page4of4followingsubjectoutlineassignmentspecificationUTSOnlineFAQUTSOnlinediscussion中的任何一个中找到boardYouwillbedirectedtotheselocationsratherthangivenadirectanswer.ExtensionsandSpecialConsiderationInalignmentwithFacultypolicies,assignmentsthatsubmittedaftertheDueDatewilllost10%ofthereceivedgradeforeveryday,orpartoftheassignmentislate延期和特殊考虑根据教师政策，在截止日期之后提交的作业将失去收到的成绩的10%，或其中的一部分，作业迟到.截止日期后5天后将不接受作业。如果由于情有可原，您无法按时提交或展示评估任务，请联系您的su项目协调员在评估任务到期之前讨论延期。最多可以延长5天（120小时）。在所有情况下，您都应该以书面形式确认延期。如果您认为您在评估项目或考试中的表现受到您无法控制的情况的不利影响，例如严重疾病、损失或丧亲、困难、创伤或特殊的就业需求，您可以有资格申请特殊考虑（https://www.uts.edu.au/curren....学术标准和迟交罚款请参阅主题大纲。WX：codehelp
