简介：许多朋友询问有关四川转换率高的电信大数据的问题。本文的首席CTO笔记将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
3月28日，中国新闻中国电信刚刚宣布了2017年的绩效报告。在此期间，中国电信的收入为3662.9亿元人民币，年龄增长了3.9％ - 年龄；服务收入为331.44亿元人民币，一年增长6.9％，行业的平均水平连续三年高于三年。每股基本净利润为0.23元。
在完全考虑了股东的回报，公司的盈利能力，现金流量和未来的发展资金之后，中国电信董事董事决定按照与每股0.115港元的香港资金标准提议向股东会议提议向股东会议提议在2017年
该报告显示，2017年，中国电信的移动服务收入达到153亿元人民币，年龄增长11.7％，固定网络服务收入达到1772亿元人民币，增长了3.0％，年龄增长了3.0％。两者都增加了。
在用户量表方面，2017年，中国电信移动用户的净增长了3496万户家庭，一年一年的双打，达到2.5亿户家庭，市场份额为17.6％，从1.4个百分点增加到1.4个百分点上一年年底；每年净增加6000万户家庭，达到1.82亿户家庭。有线宽带用户的净增长为1041万户家庭，新高五年，达到1.34亿，其中1亿和100m和100m和1亿上面的用户占近50％的占50％，他们的增加了一倍。Tianyi高清业务继续发展迅速，净增加了2443万用户，达到了8576万家人，商业互联网已经迅速发展，并且连接的数量已经迅速发展。增加了200％以上的年。
就基本网络而言，2017年，中国电信构建了三个精品网络：4G，物联网和Quanguang.com。在此基础上，促进了网络的智能演变，网络优势进一步合并和增强。快速增强基本网络能力。新的基本站为280,000，总数为117万个站。高频和低频协调高质量的全覆盖4G网络已完全构建。VoLTE高定义语音商业网络功能已同步。
同时，依靠800MHz？FDD？4G网络，我们领导着建立世界上第一个具有最大覆盖范围和最大规模的NB-IOT网络，在全国31个省和城市中实现了商业用途，并积极引入EMTC以形成一系列新一代和新一代和全速新一代。网络能力。促进光网络的构建并建立世界上最大的光纤-TO -House Network。城市家族光网络的覆盖率达到96％。
在5G布局方面，中国电信参与了5G标准配方和网络技术测试，积极研究5G和4G协调开发的可行性计划，在六个城市进行5G飞行员，并进一步促进应用研究和开发。
智能连接生态系统是商业生态的基础。在2017年，中国电信充分利用了整个Netcom终端，促进了促进大型交通产品，并遵守业务策略的整合。智能连接生态系统用户量表加速和扩展，收入增长了4.7％ - 年龄。所有NetCom手机都得到了迅速普及，并且整个NetCom的销量增加了20％以上 - 一年以上，会计，会计对于销售比率的近80％，该公司的整个NETCOM销售额超过1.3亿台。用户的增长空间已大大扩展。
全面发挥4G网络功能的优势，为中端用户推出无限制的包装产品，与许多著名的互联网公司紧密合作，并为年轻集团推出30多个互联网卡产品。将近6000万新增加的交通产品用户，总移动互联网访问增长了182％，移动互联网收入增长了33％。
2017年，中国电信的智能家庭生态系统收入全年增长了40％以上，业务量表迅速扩大，它成为智能连接生态系统的重要差异化发展方法。Cloud和Big Data Buctive Bucy收入增长了近70个年龄百分比 - 年和IDC收入保持迅速增长。年度红色信封用户增加了超过3000万户家庭，并且该年度YIYI付款的累计交易量将近1.6万亿元，增长了年龄53％。
8月25日，由四川省经济和信息技术部指导的中国大数据申请实践峰会论坛，并由四川省大数据行业联合会赞助，在Rong举行。该论坛连续四年举行，并已有四年成为我们省大数据行业发展和交流的重要平台。
在论坛上，参与的专家讨论了大数据如何增强实体能力，企业数字营销的新生态重建以及新基础架构的机会。该论坛正式发布了我们该省139个数字经济的创新项目。据了解，在139个项目中，包括51个大数据类别，8个云计算类别，34个人工智能类别，6个区块链类别，7个AR/VR类别，22个工业互联网平台，工业APPS7类别和4个类别。
“我们希望支持一组具有强大创新和良好应用效果的产品和应用程序项目，并探索可以复制和促进的新格式和新模型的形成，增强工业支持能力，并促进行业整合和创新发展。“负责教职员工大数据部门的相关人员说，他希望使用此类活动来展示该行业在外界取得的成就，并为政府和企业建立平台。
近年来，该省已经大力发展了数字行业。数据表明，去年，四川省数字经济的整体规模超过1.4万亿元，并且电子信息行业已成为该省的第一个万亿行业。
据了解，在预防新冠状动脉肺炎的预防和控制过程中，我们省的数字发展的表现令人眼花。乱的数字应用是核心，在流行病的影响下，特定的生产和生活场景 -
四川省经济和信息技术部向中小型企业启动了369云服务应用程序，以及第2阶段的49个“ Internet+Services”产品；
许多数字公司已经开发了一系列智能温度测量终端，流行病和控制平台以及重新生产和重新生产的监测系统；
意识到该省的健康法规对接共享，这是该国首次获得两种新型的冠状动脉病毒肺炎5G远程咨询；
当地组织组织的“云办公室”，“云教室”，“云投资促销”和“云会议”都成为该省经济和社会加速数字化转型的典范。
在会议上，省级信息技术办公室的完整时间副主任陈·瓦沃（Chen Winao）表示，在成都和新基础设施建设尚昌经济圈子的建设下，我们的省将进一步“增加”以帮助高高的高级- 数字经济的质量发展。
在数字基础设施的建设中，我们的省将充分发挥水力和其他资源的优势，努力争取新的基础设施领域的国家资源和主要布局，并提高该地区的数字基础设施构建水平；加强与著名的大数据公司的合作，以指导我的企业在Meprovial计划和数据中心的布局中；充分利用新的基础设施产业链的特征，并推动巨大的效果，加强强大的数据产业链，并为升级传统行业提供支持和保证。
在促进工业链的协调创新方面，我们的省将计划实施许多主要的强大链补充项目，不断提高工业连锁店的现代化水平，促进大型企业，例如电信运营商和行业领导者，项目是项目。在工业链的合作和数据共享中支持Chengde Mei共享的开发，并积极促进了成都 - 昌以及大数据产业链的开发，并意识到工业链可以上升到中高 - 高 - 高 - 高 - 高 -结尾。
在大数据和传统领域的整合和创新中，我们的省将围绕“ 10+3”现代农业系统，5+1“现代工业系统和“ 4+6”现代服务行业系统促进数字化和数字工业化促进行业的数字化和数字工业化；制定工业准确的援助政策，为大数据公司提供机会和应用程序方案，支持金融和金融等因素资源，并促进数字经济的发展以及我们省的真实经济发展到新的水平。
此外，为了更好地创造我们省大数据行业的生态氛围，在下半年，还将有一个新的基础设施新的环境和企业上的Shangyun特殊活动，“数字经济体”四川“公园系列活动”，进入成都100个沙龙活动，第二届INSEC世界成都·世界信息安全会议以及“智能金融，云储备未来”的主题活动。
用户肖像的重点是为用户制作“标签”，标签通常是高度精制的特征徽标，例如年龄，性别，区域，用户偏好等。最后，删除用户的三维“肖像”。
为了准确描述用户特征，您可以参考以下想法，以及从用户的微肖像的建立→用户肖像的标签建模→用户肖像的数据架构，我们从一层分析了一层微观到宏。
首先，我们如何从微观的角度对用户的微观肖像进行分类？如下所示
一般原理：基于上述分类的第一个分类，上述分类被细分。
第一类：人口属性，资产特征，营销特征，爱好，购物爱好，需求特征
市场上有许多用户肖像的方法。许多公司还提供用户肖像服务，以改善非常有力的事情。财务企业是最早启动用户肖像的行业。由于数据丰富，当金融企业进行用户肖像时，它们不能从许多纬度开始。一个输入数据还设置了权重，甚至建立了模型。用户的用户肖像是一个庞大而复杂的项目。但是，在肖像非常强大之后，我发现只剩下用户肖像，而且业务很远。没有办法直接支持业务运营。能量很大，但回报很小。
实际上，用户肖像的纬度需要业务场景的组合。有必要变得简单，有能力，并且与强大的业务有关。有必要筛选以方便和方便的进一步操作。用户肖像需要遵守三个原则，即人口属性和信用信息，主要是相关的信息和定性数据。以下解释和分析分别进行了解释和分析。
描述有关用户的大量信息。信用信息是用户肖像中的重要信息。信用信息是描述一个人在社会中的支出信息。任何企业的用户肖像目的是找到目标客户，他们必须是具有潜在消费能力的用户。信用信息可以直接证明客户的支出能力，并且是客户，并且是用户肖像中的最重要和基本信息。在播放中，所有信息都是信用信息。它包含诸如消费者工作，收入，教育，财产和其他信息之类的信息。
我们需要介绍强大的相关信息和弱相关信息。施加相关信息是相同场景要求的直接相关信息。它可以是因果信息或高度相关性。
如果0到1的定义用作相关系统的值范围的范围，则应将0.6或更多的相关系数定义为强相关信息。例如，在相同条件的前提下，平均大约35岁的人的薪水高于平均年龄30岁的人。从计算机专业毕业的学生的平均工资高于哲学专业的学生。行业的平均工资，上海的平均工资超过了海南的平均工资从这些信息中，我们可以看到人们的年龄，学术资格，职业和地点对收入有更大的影响，并且与收入水平有很强的相关性。简而言之，对信用信息产生更大影响的信息是强大的相关信息，否则它是薄弱的相关信息。
用户其他信息，例如用户的身高，重量，名称，星座和其他信息，很难分析其概率对消费能力的影响。这些薄弱的相关信息不应放在用户肖像中。它对用户的信用消费能力的影响很小，并且没有更大的商业价值。
当用户肖像和用户分析时，您需要考虑强大的相关信息。不要考虑弱相关信息。这是用户肖像的原则。
例如，年龄段可以分为客户。18-25岁的年龄可以定义为年轻人，25岁的年龄定义为年轻和中年，而36-45的定义为中年人。您可以参考个人收入信息并定义个人收入信息作为高收入人士，中等收入人士和低收入人群的人群。参考资产信息还可以将客户定义为高，中和低水平。定性信息的类别和方法可以从自己的业务开始，而无需固定模型。
将重点放在金融企业的各种定量信息上，并对固定信息进行分类。与用户一起筛选并快速定位目标客户是有益的。这是用户肖像的另一个原则。
将详细介绍以下内容，如何根据用户行为构建模型输出标签和权重。事件模型包括：三个元素：时间，位置和字符。每个用户行为本质上是一个随机事件，可以是详细描述为：什么用户，什么时间，什么地方以及发生了什么。
什么用户：关键在于用户的识别。用户徽标的目的是区分用户和单点定位。
上面列出了Internet的主要用户识别方法，并且采集方法很容易困难。对用户的用户粘性进行解释，可以获得的识别信息是不同的。
时间：时间包括两个重要信息，时间戳+时间长度。时间邮票，以识别用户行为的时间，例如1395121950（精度至秒），1395121950.083612（准确性至microsecond），通常是准确的时间戳记到秒的时间印章可以使用。由于微秒的时间戳积累不可靠。浏览器时间准确性，准确性只能达到毫秒长。时间长度，以识别用户在页面上的停留时间。
地点：用户联系点，触摸点。对于每个用户联系点。电位包含两层信息：url + content.url：每个URL链接（页面/屏幕），即定位Internet页面地址或特定页面某个产品的页面可以是PC上的E -Commerce网站的页面URL，也可以是功能页面的特定图片和手机，微信等上的某个产品应用程序。例如，大壁红酒货币页面，微信订阅号码页，游戏通行证页。
内容：每个URL网站（页面/屏幕）中的内容。它可以是单个产品的相关信息：类别，品牌，描述，属性，网站信息等。干红。对于每个互联网联系点，网站确定重量；内容确定标签。
注意：接触点可以是特定产品的URL或特定功能接口。例如，同一瓶矿泉水，超市出售1元，火车以3元出售，风景优美的区域被出售。5元。产品的价值不是成本，而是销售地点。标签是矿泉水，但接触点的差异显示出差异。这里的重量可以理解为矿泉水的需求程度。IS，愿意支付的价值不同。
标签重量
矿泉水1 //超市
矿泉水3 //火车
矿泉水5 //风景区域
同样，用户浏览了Jingdong购物中心的红酒信息，并且与Pinchao Wine中的浏览红酒信息不同。这里的重点是不同的URL。权重差异。体重模型的构建需要根据自己的业务需求来构建。
因此，网站本身代表用户的标签偏好权重。网站的内容反映了标签信息。
用户行为的类型是什么，有e -Commerce的典型行为：浏览，添加购物车，搜索，评论，购买，点击喜欢，收集等。
不同类型的行为对于由联系点的内容生成的标签信息具有不同的权重。例如，购买权重为5，查看计划为1
红酒1 //浏览红酒
红酒5 //购买红酒
基于上述分析，可以将用户肖像的数据模型汇总为以下公式：用户徽标 +时间 +行为类型 +联系点（网站 +内容）。用户什么时候？因此它将被标记。
例如：用户A昨天在Pindan Red Wine.com上浏览了一瓶大壁干红酒信息，价值238元。
标签：红酒，长城
时间：因为这是昨天的行为，假设衰减因子为：r = 0.95
行为类型：浏览行为记录为重量1
地点：网站的Pinchao葡萄酒单产品页面为0.9（与JD.com的红酒单页相比，0.7）
假设用户真的很喜欢他们的专业红酒网络中的红酒，他们不会用专业的红酒购买，而不是全面的购物中心。
用户偏好标签为：红酒，重量为0.95 * 0.7 * 1 = 0.665，即用户A：红酒0.665，大墙0.665。
选择上述模型的权重值只是一个示例。特定的重量价值需要根据业务需求进行建模。这是从整体思维中构建用户肖像模型的方法，然后逐步完善模型。
本文不涉及特定算法。这更多是关于一种分析思维。在计划构建用户肖像时，它可以为您提供系统的和框架的思维指南。
核心是对用户联系点的理解，并且联系点的内容直接确定标签信息。内容地址，行为类型和时间衰减确定重量模型是关键。重量本身的次要建模是水向渠道的进步。该模型侧重于电子商务，但实际上，您可以根据不同产品重新定义联系点。
例如，电影和电视产品，我看了一部电影“英雄”，可能会产生标签：乔云胖0.6，枪战0.5，香港和台湾0.3.3.最后，联系点本身不一定有内容，并且通常可以将其理解为阈值。行为是多少次，超过多长时间，多长时间等。
例如，游戏产品，典型的联系点，关键任务，密钥索引（分数）等。例如，如果点超过10,000点，则将其标记为钻石 - 级别的用户。Diamond.diamond用户1.0。
该百分点现在已经在推荐引擎中充分应用了用户肖像技术。在应用电子商务客户和活动页面的新访问者的应用中，依赖用户肖像所产生的个性化效果。列点击增加了27％，订单转换率增加了34％。
金融企业的内部信息分布在不同的系统中。通常，人口属性信息主要集中在客户关系管理系统中。信用信息主要集中在交易系统和产品系统中。它还集中在客户关系管理系统中。消耗性场主要集中在渠道和产品系统中。
爱好和社会信息需要从外部引入。例如，客户的行为轨迹可以代表他们的爱好和品牌爱好。移动设备到位置信息可以提供更准确的爱好信息。可以通过金融行业自己的文本挖掘功能来收集和分析社会信息。它也可以在制造商的技术能力的帮助下直接在社交网站上获得。社会信息通常是真实的 - 时间信息，高业务价值和高转化率。它是有关大数据预测的主要信息来源。例如，如果用户在社交网站上提出一个有趣的问题，则意味着用户可能需要将来出国旅行；如果客户比较两辆汽车的卓越表现，则客户将更有可能购买汽车。财务公司可以及时干预以为客户提供金融服务。
客户肖像数据主要分为五个类别，人口属性，信用信息，消费特征，爱好，社交信息。这些数据分布在不同的信息系统中。金融公司已经推出了数据仓库（DW）。与所有肖像相关的强相关信息可以从数据仓库中进行分类和集中，并根据肖像业务需求，使用运行批准操作，处理，处理，加工数据以生成用户肖像的原始数据。
数据仓库已成为用户肖像数据的主要处理工具。根据业务场景和肖像要求，原始数据被分类，筛选，诱导和处理，以生成用户肖像所需的原始数据。
用户肖像的纬度信息越多。您只需要找到这五种肖像信息的相关信息。相同业务方案的相关信息很强。根本没有360度的用户肖像信息，并且没有丰富的信息可以充分了解客户。此外，必须考虑数据的有效性。
根据用户肖像的原则，所有肖像信息均应是五类相关信息。客户，并开发需求产品。
只有强大的相关信息才能帮助金融企业有效地结合业务需求并创造业务价值。例如，姓名，手机号码和家庭地址是能够达到客户的强大人口属性信息的能力。增加，教育，职业和资产是客户信用信息的强大相关信息。旅行，海外游客，汽车用户，游客以及母亲和婴儿是消费者特征的强大相关信息。发型爱好者，游戏爱好者，健身爱好者，电影人群，电影人群，户外爱好者是客户爱好的强大相关信息。社会媒体发布的旅游需求，旅游策略，财富管理咨询，汽车需求，房地产需求和其他信息代表用户的内在需求，这是一个强大的相关信息，并且是强大的信息。社会信息方案的应用。
金融企业有许多内部信息。在用户肖像阶段，您无需采用所有信息。您只需要采用具有强大相关业务方案和目标客户的信息。）它可以简单地找到业务应用程序方案，并且在数据获利期间很容易实现。
不要使用户肖像的工作过于复杂，并且与业务场景无关。这使许多金融公司，尤其是领导者能够失去用户肖像的兴趣，看不到用户肖像的业务，并且不愿投资大数据领域。为企业筹集商业价值是用户的主要驱动力和主要目的肖像工作。
在金融企业集中所有信息之后，根据业务需求和处理信息，他们需要定性地进行定量信息以促进信息分类和筛选。建议在数据仓库中进行这项工作，并且不是在数据仓库中进行的。建议在大数据管理平台（DMP）中处理它。
定性信息的定量分类是用户肖像的重要工作链接。它具有很高的业务方案需求并测试用户肖像业务需求的转换。其主要目的是帮助企业简化复杂数据，定性对交易数据进行分类，并将其集成到商业分析的要求和处理数据的需求中。例如客户可以分为生活阶段，例如学生，青年，中年，中年，中年和老年。在寻找目标客户时，可以通过生活阶段执行目标客户定位。企业可以使用客户的收入，学术资格，资产等。将客户分为低，中和高端客户，并根据各种财务服务提供不同的财务服务您可以参考其财务消费记录和资产信息以及产品和购买的产品，该产品和购买产品可定性地描述客户的消费特征，区分E-商务客户，财富管理客户，保险客户，稳定地投资客户，激进的投资客户，餐饮客户，旅行，旅行客户，高端客户，公务员和客户。使用外部数据，您可以制作定性客户的爱好，例如户外爱好者，奢侈品爱好者，技术产品的爱好者，摄影爱好者，，高端汽车需求者和其他信息。
将量化信息总结到定性信息中并根据业务需求进行标签，将帮助金融公司找到目标客户，了解客户的潜在需求，在金融行业中找到目标客户，进行精确营销，降低营销成本，提高eProduct的转换率。此外，金融企业还可以根据客户的消费特征，爱好和社交信息推荐产品，设计产品，并优化产品流程。提出产品销售的积极速度，并帮助金融公司为客户设计更好的产品。
将数据用于肖像的目的主要是为业务场景提供数据支持，包括找到产品并吸引客户的目标客户。财务公司的数据不足以了解客户的消费特征，爱好和社交信息。
金融公司可以介绍外部信息以丰富客户肖像信息，例如介绍有关UnionPay和E -Commerce的信息，以丰富消费者功能信息，介绍移动大数据的位置信息以丰富客户爱好，并介绍外国制造商的数据，以丰富社交社交者信息等待。
外部信息具有更多的纬度和丰富的内容，但是如何引入外部信息是一项具有挑战性的工作。外部信息在引入时需要考虑几个问题，即外部数据的覆盖范围，如何通过内部数据，内部数据的匹配率信息，信息程度以及数据的新鲜度。这些都被引入了简介，主要考虑外部信息被视为纬度。外部数据鱼类和龙是混合的，数据的遵守性对于金融公司引入外部数据也是一个重要的考虑因素。引入或匹配时，诸如手机号码，家庭地址和ID号等敏感信息应注意隐私问题。没有数据交换，数据匹配和验证。
外部数据不会集中在某个家庭中，金融公司需要花费大量时间来寻找。外部数据和内部数据的开放是一个非常复杂的问题。手机号码 /设备编号 / ID号的MD5数值匹配是一个很好的方法。它不涉及隐私数据的交换，可以通过唯一的匹配来执行。根据行业的内部经验，公司的外部数据无法满足企业的要求，并且引入外部数据需要多个数据。一般，数据覆盖率达到70％以上，这是一个非常高的覆盖范围。商业应用程序可以通过超过20％的覆盖率进行。
金融行业中外部数据的良好来源包括UnionPay，芝麻信贷，运营商，Citic，Tengyun World，Tencent，Weibo，Qianhai Credit，以及主要的E -Commerce平台。数据的质量很好。有必要在金融行业中挖掘一个家庭，或者您可以委托代理商介绍代理商。独立的第三方帮助金融行业引入外部数据以降低数据交易成本，同时可以降低数据合规性。此外，这是一个很好的尝试。此外，主要城市和地区的大数据交易平台也是一种更好地引入外部数据的方式。
用户肖像的主要目的是允许金融公司利用现有的数据价值，使用数据肖像技术来找到目标客户和客户的潜在需求，并制造产品销售和设计改进产品。
用户肖像从业务场景开始，以实现实现数据业务的重要方法。用户肖像是数据思维操作过程中的一个重要封闭循环，帮助金融企业将数据用于精制运营和营销以及产品设计。用户肖像都是数据商业化运营作为中心，主要是商业场景，帮助金融公司深入分析客户并找到目标客户。
DMP（大数据管理平台）在整个用户肖像过程中都在数据获利中发挥作用。从技术角度，DMP标签肖像数据，使用机器学习算法来查找类似的人，在业务场景，屏幕的 - 深度组合中有价值的数据和客户，定位客户，吸引客户并对营销效果效果和反馈进行营销效果。过去的大数据管理平台DMP的主要应用是在广告行业中，并且财务中的应用程序不多行业。将来，它将成为数据业务应用程序的主要平台。
DMP可以帮助信用卡公司筛选可能在下个月支付分期付款的客户，以重型电子产品，屏幕财富管理客户和屏幕高端客户购买客户（该银行中的资产很少，但是有很多资产其他银行中的许多资产），筛查筛查，筛查保险人，例如保险类型，人寿保险，教育保险，汽车保险等，筛查稳定的投资者，激进的投资者，财富管理和其他方面可以吸引这些客户，提高产品转换率，并使用数据进行价值实现。DMP还可以了解客户消费习惯，兴趣和爱好以及最近的需求，为客户定制金融产品和服务，并进行跨境营销。利用客户的消费偏好，提高产品转换率，以及产品转换率，以及增加用户粘度。
DMP也是一个平台，介绍外部数据，以将外部有价值的数据引入金融企业内部，补充用户肖像数据，并创建不同的业务应用程序方案和业务需求，尤其是移动大数据的应用，E -Commercey数据和社交数据。它可以帮助金融公司实现数据价值货币化，使用户肖像更接近商业应用程序，并反映用户肖像的商业价值。
用户肖像的关键不是要以360度分析客户，而是为企业带来业务价值。留下业务价值来谈论用户肖像是一个流氓。金融企业用户肖像项目的起点必须从业务需求开始，从强大的相关数据开始，并从业务场景开始。用户肖像的本质是深入分析客户，掌握有价值的数据，查找目标客户，根据客户需求自定义产品，并使用数据来实现价值货币化。
银行拥有丰富的交易数据，个人属性数据，消费数据，信用数据和客户数据。对用户肖像的需求更大。但是缺乏社会信息和爱好。
去银行商店经营业务的人年龄较大。将来，消费者将主要在线开展业务。银行无法满足客户，无法了解客户需求，并且缺乏接触客户的方式。分析客户，了解客户，找到目标客户并设计他们所需的客户的产品，成为用户肖像银行的主要目的。银行的主要业务需求集中在消费者融资，财富管理和融资服务中。用户肖像应该从这些角度开始寻找目标客户。
该银行的客户数据非常丰富，数据类型和总量很大，并且有很多系统。您可以遵循严格遵循用户肖像的五个步骤。首先使用数据仓库设置数据集，屏幕牢固相关信息，定性量化信息以及生成DMP。使用DMP进行基本标签和应用程序自定义所需的数据，结合业务场景，进行目标客户筛选或在用户的-Depepth分析中。在同一时间，DMP用于介绍外部数据以改善数据方案的设计并提高目标客户的准确性，并为客户市场营销，反馈营销效果以及衡量数据产品的商业价值。使用反馈数据以纠正营销活动并改善ROI.Form.Form.Form.Form。营销的封闭循环并实现实现数据实现的封闭循环。此外，DMP还可以深入分析客户基于客户消费特征，爱好，社会需求和信用信息的产品，为金融企业的产品开发提供数据支持，并为产品销售方法提供方案数据。
简要介绍DMP可以做的一些数据方案。
寻找分期付款客户
建议使用卡发行人数据 +自我-DATA +信用卡数据，建议使用超过每月收入的信用卡的用户，并建议他们的消费分期付款。
B寻找高端资产客户
使用卡发行人数据 +移动位置数据（Villa / High -end Community） +财产费用数据 +银行数据 +汽车模型数据，发现银行中的资产较少。管理服务。
C寻找财富管理客户
使用您自己的数据（交易 +薪水） +移动财富管理客户端 / E -Commerce Active Data。发现客户已将工资 /资产转移到外部，但是E -Commerce的消费不活跃，其Internet Wealth Management更加可能。它可以提供财富管理服务并将资金留在这家银行中。
D寻找海外游客
使用您自己的卡消耗数据 +移动设备位置信息 +社交良好的海外数据（策略，路线，景点，费用）来寻找外国访客为他们提供金融服务。
E寻找贷款客户
使用您自己的数据（人口属性 +信用信息） +移动设备位置信息 +社交购买 /消费强大的相关信息，以找到即将购买 /购买房屋以提供金融服务（抵押 /消费者贷款）的目标客户。
资料来源：Qiantang Big Data第二组织，TalkingData的Bao Zhong Tieyuan资料来源，
除了苹果，华为，腾讯，阿里巴巴，中国移动，中国电信，中国UNICOM和其他重要公司都在Guizhou中建立了数据。曾经说，完成操作后一年可以节省数亿美元的电费。
首先，让我们看一下腾讯的大数据中心，即tencent Guizhou Seven Star Green Data Center，内部面积超过30,000平方米，很难想象将其内置在Tencent的大数据中心中。
为什么贵州的数据中心？因为数据中心中的大量计算机面临3个挑战 - 冷却，电力和安全性。
1.数据中心将在使用过程中发出巨大的热量，数据中心是关于Wuxi站的冷却设备，其能耗消耗约40％的总功耗。因此，它需要大量的功率成本。数据中心是高能源，一半的电力成本是空气调节。
2. Guizhou的气候合适并且可以节省电力。瓜阳城市的平均温度为15，自然风冷却，每年可以节省900万元人民币。
3. Guizhou的电力非常便宜。Guizhou是电价最低的各省之一。它富含水力发电和热力资源，被称为南部电力网的电池。例如，北京的电费需要一美元，而Guiyang只需要4美分。
4.圭村没有地质灾难，当地很少见。Hardware设备最害怕地质灾难。地质灾难不仅会造成硬件损害，而且会造成数据丢失。但是，瓜苏的自然灾害的频率非常低，并且没有地震，台风和洪水的威胁。
Ren Zhengfei说一个词：大数据放置在Guizhou。完成后，它可以节省每年数亿美元的电费。
您认为Guizhou大数据可以发展吗？
Guizhou的劣势
在早期，贵州的发展非常缓慢，许多地方仍然非常原始。这是因为Guizhou的地形非常坚固且陡峭，复杂，占高原，山丘，山脉等的87％。。“可以想象贫穷程度和环境的难度。
运输的发展
吉州多年前很受欢迎：如果您想富裕，请先修复道路！
1926年，第一条道路是在圭村建造的。
1927年，他购买了第一辆车。
1949年，吉州高速公路的总里程不到4,000公里，实际里程不到一半。
1964年，吉祖（Guizhou）实现了县 - 县道。
从1986年开始，从圭阳到黄瓜的高级高速公路的建设为全省建设高级高速公路的建设打开了前奏。
2007年，该省的公路里程仅为924公里。
2013年超过3281公里，2014年4002公里。
在2015年底，吉州高速公路的开放超过5100公里至5128公里。
2015年，吉州（Guizhou）领先于西方十二省（城市，地区）实现“县 - 县高速公路”高速公路，并且是全国各地少数县和县的少数省份之一。
由于政策的强烈支持，我们的Guizhou Tong High -Sped Rail！2014年12月26日，Guiguang High -Sppeed铁路开放到交通。2017年12月28日，Guiyang Metro第1行被打开，即将开放第2行。到2022a，行政城市可以在一小时内到达圭阳！
坏处
当瓜苏仅在两个小时内到达广东时，许多事情发生了变化！当时，由于地形和地面原因，交通不便，很多人都无法离开，许多人无法进入。交通的最大障碍已经解决，此事改变了！那年的许多缺点已成为优势。Guizhou的潮湿和寒冷的气候和Kesque Landform Underground Cave更有利于放置大型服务器。与廉价土地相关，许多大型企业自然愿意投资。毕竟，谁不会花钱？苹果，华为，腾讯和其他巨人等巨人绝对比能理解这种经济账户的普通人更好！
再说一遍：如果您想变得富裕，请首先建造道路！只要交通得到解决，许多问题就很容易做到！
当Ma Yun以前进入Guizhou时，如果您错过了第三十年前的广东和Zhejiang，请不要错过当前的Guizhou？
从这个角度来看，Guizhou是一个适合开发大数据的地方，因此每个人都会建立一个数据中心。
1.丰富的水电
毕竟，技术中心想要的不仅是人员技术，而且机器是灵活的。只要奖励率触摸和遥远，您就可以收集人才。
因此，在考虑技术中心时，更多的方法是如何最大化技术中心本身。负责人以前曾说过，他们想在上海建立技术中心，并最终在瓜苏建造，但使人们更加满意。
在圭村的冬季和夏季，数据中心没有冷和热量。在贵州，数据中心可以节省10％，最多可以节省30％的电力。估计机器可以节省每年有30,000度的电力，吉州（Guizhou）的水资源如此富裕。工业和信息技术部指出，吉州（Guizhou）是建造我国家南部大型绿色数据中心的最佳选择。
2.政府支持
该地区的发展当然与政府的管辖权密不可分。如今，事物之间的差异仍然是巨大的，以平衡内部和外部人员的流动。新技术（例如大数据）将从一开始就在大陆建造，并且内部经济将迅速驱动。
同时，它还可以帮助大陆保留人才并全面发挥吉村优势和资源优势。同时，它缓解了沿海地区人口的“积累”，如果数据中心仍然是在上海建造的，上海的房屋价格是否必须要多几倍，是比上海的外国员工多的倍。这对上海不一定是一件好事。
3.摘要
基于一两点，吉州是一个适合开发大数据的地方，但是为什么当然，当然，当然，这对于公司自己的考虑是必不可少的。
如果您不想错过这个机会，您将开始。
让我回答一波。
实际上，许多答案几乎仅解释了一个方面，即吉州自然条件的优势，但我想说的是，这些大公司选择贵州的原因不仅在那里，而且在政策支持和特殊地理位置上也是如此。Guizhou。
首先，吉州的自然条件是卓越的。
对于大数据中心，与运营成本直接相关的因素是电力，空间和安全性。
Guizhou几乎可以满足这些条件。
由于贵州很少见，因此风力发电和发电几乎可以满足生活和工业，低电力成本的需求，这与其他领域的工业电力成本相比大大降低。吉州高原，地下水丰富，表面温度较低，并且温度可以保持低水平，从而减少电力消耗。它也可以降低电力成本。
大数据需要使用大量服务器，因此空间的透明度也已成为需求。Guizhou很少提供满足省级首都城市数据服务器部署要求要求的省份。
至于安全性和稳定性，贵州的地质结构非常稳定。因为它在云南 - 盖伊兹高原上，所以很少有洪水和洪水。同时，它属于大陆的后部，社会环境也稳定。
其次，圭村对大数据行业的政策支持。
近年来，Guizhou在该行业中加入了大数据行业，Guizhou专注于未来的发展。Settling，为当地带来新的就业机会以及衍生工业的发展。
2019年3月8日，Guizhou省级大数据开发领导小组发布了“ 2019年吉州大数据战略行动的关键点”，该小组再次重申了大数据行业的发展计划。
这个要点提到了医生的整合，这可以反映出吉州开发大数据的勇气和决心。同时，它还可以查看大数据行业对吉州未来发展的立场。
第三，谈论吉州的独特地理位置。
中国有一个人口统计系列，称为“ Hu Huanyong系列”（如上所示）。
在这条线的东部，可以说，只有云南和吉村的标准符合这些地方的标准，同时，它具有自然的自然条件，这些条件自然有利于大数据行业。
但是，圭村的另一个地理优势决定了它在大数据行业中的优势 - 它更接近广东 - 香港 - 马科湾地区。
我们都知道，将来，广东 - 香港 - 玛乔湾地区将成为中国经济中最大的增长极，它们都不是。而且，苹果最大的消费者市场甚至地区总部都位于广东 - 泰恩斯特，华为 - 华为 -香港 - 玛乔湾地区。它是最接近消费者市场和数据处理 - 企业总部的中心。
因此，这两个条件决定了大数据的最终选择，Guizhou成为了首选，其优势也很棒。
最后，我仍然想说，瓜苏的大数据绝不是天空中的，而是各方的努力的结果。自然条件是一个重要的因素，但绝对不是决定性因素。该行业植根于贵州的基本原因。
多于。
如此众多的技术巨头似乎欠发达，区域不是发烧，甚至在圭若伊的远视。他们主要是大力开发数据中心并节省大量电力成本。
数据中心本质上是IT基础架构。高能消耗是其最大的功能。在主要成本中，电力占一半以上。就像华为降落在瓜苏的一样，最重要的想法是节省电力成本。华为Ren Zhengfei计算了一个帐户。即使没有优先政策，一年的运营也可以节省数亿美元的电费。
中国吸引了全世界的力量发展。在2011年底，发电量达到了世界上的第一场。在今年，中国的各个数据中心也使用了近1000亿千瓦时。从这种观点来看，中国发展数据中心在这方面具有优势。
尽管GDP正在该国进行后排，但其电力是开发的，电力价格便宜，这是第一个进行以电力市场为导向的交易的公司。今年年底，三个主要的电信运营商将大数据中心定居到Guizhou Gui'an New District，总投资为150亿元。在2015年底，吉祖（Guizhou）成为了Chinathe的第一批飞行员省份的国家改革改革试点省，然后带头构成了第一个多人股东 - 级别的省级电力贸易中心；2017年，苹果宣布将投资10亿美元在Gui'an New District建立iCloud数据中心，这是相当一部分。尽管在此之前，Ali和Tencent也选择进入Guizhou Development。数据中心。
巨人的涌入不仅改善了当地的功耗消耗。更重要的是，高质量的企业导致了当地信息行业的作用，因此推动了税收和就业的增长。
最新的官方数据表明，自今年以来，贵州工业企业的全面功耗价格已降低21％。最终，廉价的电力价格似乎是瓜苏的杀手，信息行业的发展是在这里不仅如此，不仅电价合适，而且电源也足够。在这方面，还有一组官方数据：在今年的7月，吉州的发电量为1.207亿千瓦时年龄增长11％；该省的大型工业用户平均每千瓦时8.2点，电力销售公司的数量增加到61。
电力行业一直是圭村的支柱行业之一。可以指出的是，Guizhou的电力市场交易在2017年赢得了重大突破：该省的电力销售近1.05亿千瓦时，首次超过1000亿大。
这个话题对我们仍然非常鼓舞人心：其中之一，电费更便宜，可以带来更大数量和更大的投资。它是传统的制造业或新技术行业，而降低电价是有益的他们的可持续发展和增长。
原因太多了：
①安全问题，数据必须存储在中国；
②政策问题，Guizhou引入了政策，以支持Guizhou数据中心业务的开发；
③金钱问题，吉州的土地价格相对便宜，电力成本也便宜，气候合适，电力也可以节省。这意味着为企业省钱。
安全问题
安全问题对于在中国存储数据是必要的。尤其是对于大型企业，许多数据涉及消费者的隐私。如果它是在国外存储的，则将有很大的风险。因此，数据必须存储在中国。
在中国存储的数据还可以节省许多公司的运营成本。
政策问题
近年来，吉州（Guizhou）介绍了支持数据中心的发展的政策。您必须欣赏贵州政府。确实有很多人，并提出了这样的政策。
这样的政策带给了瓜苏吗？
首先，税收和就业。在贵州设定数据中心将推动消费和就业。他们是大型企业，他们要缴纳更多税款。
其次，高科技企业带来了高质量的才能。数据中心属于这些大型企业的一部分，运营和维护需要高质量的才能。在这里，对于Guizhou来说是很多高品质的才能。才华意味着？每个人都很清楚。
第三，高科技公司没有污染。自动行业，数据中心很小，甚至可以被忽略。在保护环境的同时驱动经济，并获得更多。
金钱问题
贵州的土地价格便宜，尤其是与Beishangguang和深圳相比，土地价格便宜得多，并且建造了大型数据中心，并且建筑成本相对较低。
同时，吉州的气候稳定。吉州的气候温暖而潮湿，属于亚热带潮湿的季节性气候。温度较小，冬季在夏季温暖，气候宜人，2002年，每年的气候宜人，省会首都圭阳城市的平均温度为14.8，比2016年的平均温度升高0.3。相同的纬度。最热的月份（7月）平均温度通常为22 25，这是一个典型的夏季区域。
许多数据中心用于热量耗散。诸如炎热天气之类的自然优势可以减少大量用电。
同时，Guizhou的电费相对便宜。Guizhou拥有大量的水电资源，电力成本是大城市的一半。这也是如此的成本优势。电力是主要成本之一。
实际上，大数据行业的技术水平不高，它不如成都重庆的电子信息技术行业高。MajorCompanies因低成本和低温而选择Guizhou。但是，巨大的就业人数无法促进更多的工业人口更新！因此，贵族不需要高潮，行业的发展必须努力工作。至少它不如西南的成都好。
当然，这不是企业的单方面选择。最重要的是，国家政策指导使企业能够做出相应的选择。然后将这个问题转变为为什么该国将我国家的战略性大数据中心设置在吉村？
Guizhou Development相对滞后
Guizhou是我国一个相对滞后的省。根据2017年全国主要省份的GDP排名，贵州在各省和城市中排名第七。对于这个国家和吉州省而言，需要这样的机会。不仅在经济方面，贵州和互联网领域其他省份之间的差距更大，而且必须倾斜国家政策。贵州省政府将不可避免地制定许多有利的政策来吸引技术巨头。
因此，这首先是国家政策的所有倾向。否则，这些众所周知的大公司如何选择相对稀缺的人才，更经济的落后经济以及相对偏僻的地理位置。国家的第一名。
圭村是西南城镇
就战略地位而言，吉州是一个非常重要的地理位置。Guizhou位于西南腹地，与四川，重庆，云南，匈奴和广西接壤，可以说这是一个重要的运输中心。西南城镇非常重要。如果这是最好的后方，则不必重复自然重要性的重要性。
此外，贵州的整个行业都没有开发，其能源需求相对较小。当地气候非常合适。水资源，风资源等自然非常丰富。这为建立数据中心提供了最佳的环境支持。诸如气候之类的优势和综合优势，吉州非常适合作为国家数据灾难恢复中心。
此外，监督外国公司更方便。瓜苏红文化非常好。它是我们党和军队的红色基地之一，也是我们党和军队的重要出生地之一。
可以说，由于地理位置，环境优势和政策支持，可以说吉州是最好的时间和当地数据中心以及国家数据灾难中心，这是最好的。
首先，贵州省的政策，吉州是中国唯一将大数据视为全面实验区域的省。
其次，贵州的电费很便宜。在长江盆地上游的guizhou非常大，并且有许多河流。它的水力发电能力在该国排名第四，没有明显的干燥期，而且电力是电力，而且电力是电力。数据中心需要24小时，同时同时使用的数千台服务器和存储空间。
第三，自然环境非常好。圭村有许多洞穴。洞穴中的温度和恒温和湿度是建造大型绿色数据中心的最合适的地方之一。吉州大数据的发展抓住了机会，并可能在激烈的市场竞争中爆发强大的能量。
无论是国内运营商还是苹果，他们都选择去剑的前面，并在圭村建立一个数据中心。收集瓜苏的黑帮并不容易。
说到圭村的电子信息技术行业，也许没有任何城市来发展！但是，大数据行业根本不在乎。您必须知道，数据中心中最大的错误是能源消耗特别高。它是正确的。在温度或能源资源方面，Guizhou是南部城市中最好的。天生的优势已经实现了Guizhou成为数据中心的必要位置。
Guizhou如何超越？它可能闻到了大数据的痕迹并成功捕获了。它被称为2013年中国“大数据”的第一年。尽管许多互联网公司已经进入了该局，但大多数城市都没有追上这浪，它们似乎有些沉闷，他们处于等待和看的状态。Guizhou也是如此，现在该等待发芽的时刻。
实际上，总体而言，尽管无法将贵州与东部地区的城市进行比较，但可以将其视为中央和西方生产地区的一个良好模型。期待Guizhou新一轮发展的发展！
电信的信号宽带稳定，快速且低延迟。在目前，上海的5G宽带套件具有较高的电信成本，这是一个完整的5G 5G 5G 5G享受融合包，移动包+宽带组合。，199，299，399，599。
129齿轮享有300m宽带，包括30克国内交通和500分钟的家庭电话；
在199年，千兆宽带，包括60克的国内交通和1000分钟的国内电话；
一张主卡还可以重叠两个子卡，主卡中的免费呼叫和边线卡，共享流量和声音。
有关详细信息，请咨询当地商店，或致电客户服务热线10000以获取详细信息。
结论：以上是首席CTO注释为每个人汇编的电信大数据相关内容的相关内容，总结了Sichuan高转换率的相关内容的内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?