简介：本文的首席执行官注释将介绍您在Django中使用的装饰的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
来自django.views.decocotors.csrf导入csrf_exempt
在您的功能前添加CSRF_EXEMPT装饰器
例如：
@csrf_exempt
def get_a（请求）：
此外，在模板中，将{％csrf_token％}添加到表单标签
例如：
表单Action = ...方法=“ post” ...
{％csrf_token％}
输入类型=“ text” name =“ a”测试/输入
1.我们在查询上使用select_for_update来告诉数据库锁定对象，直到交易完成为止。
2.在数据库中锁定一条线需要数据库事务 - 我们使用Django的Decorator Transaction.Atomic来定义交易。
3.我们使用类方法代替实例方法 - 我们告诉数据库锁定，然后将锁的对象返回给我们。然后，它是从数据库中获得的对象。这个对象不能保证我们不会被锁定。
4.帐户中的所有操作均在数据库交易中执行。
许多Django应用程序需要执行异步任务，以免延迟HTTP请求的执行。我们还可以选择许多方法来完成异步任务。使用克莱里是一个更好的选择，因为克莱里
有了大量的社区支持，它可以完美扩展，与Django结合使用也很好。芹菜不仅可以在Django中使用，而且可以在其他地方使用。因此，一旦您学会使用克莱利，我
我们可以在其他项目中非常方便地使用它。
1.克莱里版本
这篇博客文章主要针对芹菜3.0.x。克莱里的早期版本可能有轻微的差异。
2. Cerry介绍
Clery的主要用途是执行异步任务。您可以选择扩展或定期执行功能。为什么需要执行异步任务？
首先，假设用户正在启动请求并等待返回请求。在此请求背后的视图函数中，我们可能需要执行长期的过程任务。目前，我们可能
它可能远大于用户公差的范围。当不需要立即执行此任务时，我们可以使用Clery在后台执行，而不会影响用户浏览Web。
当涉及到，我们通常无法确定它花费的时间。
第二个是定期执行常规任务。例如，您需要每小时检查天气预报，然后将数据存储到数据库中。我们可以编写此任务，然后让芹菜执行
Web应用程序可以获取最新的天气预报信息。
我们在这里谈论的任务是python函数（函数）。定期执行任务可以延迟执行此功能。我们可以使用Clery将功能延迟5分钟5分钟。
任务1并传递参数（1、2、3）。或者我们也可以每天午夜运行该功能。
我们偏向项目中的项目，这对于访问统一数据库和Django设置的任务很方便。
准备好任务后，芹菜会将其放在队列队列中。队列存储任务列表。我们可以使用多个队列，但是为简单起见，我们在这里只使用一个。
将任务任务放在队列中就像加入TODO列表一样。为了使任务运行，我们还需要在其他线程中运行艰苦的工作。工人观察实时行动的任务，然后一一运行。
一些任务。您可以在不同的服务器上使用多个工人。同样，为简单起见，我们只使用一个工人。
我们将在以后讨论队列，工人和另一个非常重要的过程。接下来，让我们这样做：
3.安装克莱里
我们可以使用PIP在vietualenv中安装：
PIP安装django-clery
4. Django设置
我们暂时使用Django Runserver来启动Clery。和芹菜代理，我们使用Django数据库代理实现。现在我们只需要知道克莱里芹菜
需要经纪人，您可以使用Django本身作为经纪人。（但是，当部署时，我们最好使用更稳定和高效的布拉克，例如Redis。）
在steratings.py中：
导入djcelery
djcelery.setup_loader（）
broker_url ='django：//'
Em
instasted_apps =（（
Em
'djcelery'，
'kombu.transport.django'，
Em
治愈
第一个和第二个项目是必要的，第三个项目告诉芹菜将Django项目用作经纪人。
添加到installed_apps中的djcelery是必要的。kombu.transport.django是基于Django的经纪人
最后创建芹菜所需的数据表。如果您将South用作数据迁移工具，请运行：
python manage.py迁移
否则，运行：（ Django 1.6或Django 1.7可以）
python manage.py syncdb
5.创建一个任务
如前所述，任务是Pyhton功能。但是芹菜需要知道此功能是任务，因此我们可以使用装饰器：@task。
在django应用程序目录中创建taske.py：
从芹菜导入任务
@任务 （）
def add（x，y）：
返回x + y
当settings.py运行中的djcelery.setup_loader（）时，Clery将在APPS Directory中的App Directory中的所有task.py文件中查看Appled_apps中的App Directory中的所有task Files，查找标记为任务的函数，并且预防。
将它们注册为Clery任务。
标记函数作为任务不会阻碍其正常执行。您仍然可以像往常一样称呼它：z = add（1，2）。
6.执行任务
让我们从一个简单的示例开始。例如，我们希望在用户发送请求并立即返回响应后执行任务异步，以免阻止请求，用户可以平稳访问
过程。然后，我们可以在Views.py的视图中使用.delay：
从myapp.tasks导入添加
Em
add.delay（2，2）
Em
克莱里将添加任务以排队并立即返回。在看到工人一侧的任务后，它将根据设置执行并将其从队列中删除。工人将执行以下一代。
代码：
导入myapp.tasks.add
myapp.tasks.add（2，2）
7.关于导入
应该注意的是，当IMPPRT任务时，它需要保持一致。因为执行djcelery.setup_loader（）时，任务基于installed_apps中的应用程序名称。
添加.tasks.function_name进行注册。如果由于不同的Python路径而使用不同的参考方法（例如，使用MyProject.myapp.tasks在tasks.py中导入的the。
添加表单），Cerly不会知道这是同一任务，因此可能会导致奇怪的错误。
8.测试
A。开始工人
如前所述，我们需要一个工人来执行任务。以下是如何在开发环境中启动工人的方法：
首先启动终端，例如开发Django项目，激活Virtualenv，切换到Django Project目录。然后启动django构建的Web服务器：Python Manage.py Runserver。
然后开始工人：
python manage.py芹菜工人-loglevel =信息
目前，工人将在终端运行并显示输出结果。
b。开始任务
打开新终端，激活Virtualenv，然后切换到Django项目目录：
$ python manage.py shell
从myapp.tasks导入添加
add.delay（2，2）
目前，您可以看到工人在工作窗口中执行任务：
[2014-10-07 08：47：08,076：info/mainprocess]从经纪人获得任务：myapp.tasks.add [e080e047-b2a2a7-af74-af74-d7d98b02fc]
[2014-10-07 08：47：08,299：info/mainprocess]任务myapp.tasks.add [e080e047-b2a2-43a2-43a7-af74-af74-d7d98b02fc]
9.另一个例子
让我们看一个更真实的示例，即views.py和tasks.py：
＃views.py
来自myApp.tasks导入do_something_with_form_data
def视图（请求）：
form = someform（request.post）
如果form.is_valid（）：
data = form.clenet_data
＃安排任务以稍后进行数据
do_something_with_form_data.delay（data）（数据）
返回render_to_response（...）
＃tasks.py
@任务
def do_something_with_form_data（数据）：
call_slow_web_service（data ['用户']，data ['text']，...）
10.调试
由于克莱里的操作需要启动多个组件，因此我们可能会错过一两个组件。因此，我们建议：
使用最简单的设置
使用Python调试和记录功能显示当前过程
11.渴望模式
如果在设置中的设置。py：
Celery_always_eager = true
然后芹菜以急切的模式运行，然后任务不需要添加延迟即可运行：
＃如果启用了急切的模式，则以下两行代码是相同的
add.delay（2，2）
添加（2，2）
12.查看队列
因为我们将Django用作经纪人，所以排在Django数据库中的队列。这意味着我们可以通过Django管理员查看队列：
＃admin.py
来自django.contrib导入管理
从kombu.transport.django导入模型为kombu_models
Admin.Site.Register（Kombu_models.message）
13.检查结果
运行异步任务后，芹菜将异步对象返回结果。您可以保存它，然后检查任务是否成功运行并返回结果：
＃views.py
结果= add.delay（2，2）
Em
如果结果。dready（）：
打印“任务已运行”
如果结果。Successful（）：
打印“结果为：％s”％结果。
别的：
如果是isInstance（结果，例外）：
打印“任务失败，原因是提出例外”
提高结果
别的：
打印“任务失败而没有提高例外”
别的：
打印“任务尚未运行”
14.常规任务
还有一种普通的牧师来执行常规任务。执行常规任务时，芹菜将通过芹菜过程完成。将维护芹菜。一段时间后，需要执行一定时间。
走路时，芹菜症将其添加到队列中。与工作过程不同，芹菜只需要一个。
启动CleryBeat：
python manage.py Clery Beat
有很多方法可以使芹菜执行常规任务。让我们先查看第一个，然后将常规任务存储在Django数据库中。即使在Django和Clery中运行的状态
方便地修改常规任务。我们只需要在设置中设置一个即可打开此方法：
＃settings.py
Celerybeat_scheduler ='djcelery.schedulers.databasescheduler'
装饰器本质上是封闭功能。他可以在不更改源代码的情况下添加其他功能
应用程序方案：在较小的范围内，您可以使用其他功能来使用装饰设备
原则：脱色器遵循开放和关闭的原则
该功能的有效信息通常会记录一些有用的信息，但是一旦将其连接到装饰，打印现象将发生为空
这是因为我们执行的f（）函数实际上在装饰设备中执行sublial（）函数，因此将其打印为空
但是Django框架中使用的修复技术不是
重复一些事情多次（您现在在周期中所做的事情）
ieratable对象iTeraable内部实现__ITER__方法（可以直接充当可直接用于for循环的迭代对象，您可以使用isInstance（）来判断iToserable）
迭代器迭代器具有__next__方法是迭代器。迭代器从第一个值始于一个一个。直到最后才结束。
发电机具有Yeild方法。发电机基于迭代器。它不仅可以获得值，还可以生成值。执行后，发电机生成器的本质是迭代器。
通过列表生成公式，我们可以直接创建一个列表。但是，由于内存限制，列表容量可能受到限制。此外，我们创建了一个包含100万个元素的列表，不仅占据了较大的存储空间。如果我们只是只能访问先前的元素，那么背后大多数元素所占据的空间都是浪费的。
在python中列表发电机循环的一侧计算的机制称为Generator Generator
有很多方法可以创建生成器生成器
python中迭代器的Next（）方法的Next（）方法返回下一个元素或容器对象的对象，该对象抛出了停止性
因为Python中没有“迭代器”，所以具有以下两个特征的类可以称为“迭代器”类：
1.有__next __（）方法，返回容器的下一个元素或扔掉stopitetation异常
2.有一个__ITER __（）方法，迭代器本身
尽管列表，字符串...这些不是迭代器，但我们可以将其转换为迭代器
结论：以上是您在Django中使用的主要CTO的内容。您已经使用了Django中的所有装饰品。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关您在Djangodon中使用的内容的更多信息，请不要忘记找到装饰的相关内容。