本文的首席执行官注释将介绍Python查看列的相关内容和Python判断列表的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1.如何检查dataframe python中的所有列2.哪种类型的python？3。python查看数据框中有多少个不同的元素。您的意思是检查PANDAS 5中的数据类型。python数据的常见数据类型是什么？几种检查数据框架的方法？
直接len（df ['list Name']），列出一列的长度。
Python的类型是什么？
1.数字（数字）
2.布尔人
3.字符串（字符串）
4. Python容器
要学会快速学习Python，请记住四个“ 3”“ 4”和5“ 6”的数量。
三个基本概念
1.结构（功能，模块，软件包）
2.面向对象（类和衍生品类别，重载）
3.虚拟环境（版本管理，环境隔离）
四个基本操作
1.数据操作（各种数据类型的操作）
2.文件操作（文件打开，阅读，关闭等）
3.模块操作（导入和使用，模块搜索和其他操作）
4.付费操作（过程和线程，锁定/信号号/安全队列等）
五个基本句子（5）
1.分配语句（变量，对象，分配运算符）
2.输入输出语句（打印，输入功能）
3.有条件的判断声明（如果是身体声明）
4.骑自行车的句子
5.试验 - 元素
六种类型的数据（6）
1.数字类型（INT，BOOL，FLOAT，复杂）
2.字符串（str）
3.列表（列表）
4.元组
5.词（dict）
6.收集（集合）
如果您可以掌握上述积分，那么即使您真正开始。
方法一：
myList = set（Say）#say是您想要的列表
对于myList中的项目：＃列表中的元素未重复提取，分配给另一个列表
打印项目 + str（say.count（item））＃list.count（item）输出该项目出现在列表中的次数
方法两个：
counts = {} #dictionary
对于time_zones中的x：#time_zones作为列表
如果x计数：
计数[x] += 1
别的：
计数[x] = 1
打印计数
方法三：
（系列与DataFram相同）
导入numpy作为NP
导入大熊猫作为pd
从熊猫导入数据框架
来自熊猫进口系列
SS =系列（['Tokyo'，'Nagoya'，'nagoya'，'Osaka'，'Tokyo'，'Tokyo']））））））））））
ss.value_counts（）#value_counts直接用于计算串联相同数据的频率
扩展信息：
Python功能的其他高级用法
1.使用功能变量：
Python的函数也是一个值：所有函数都是函数对象，这意味着可以将函数本身分配给变量，就像整数，浮点，列表，列表和成本组一样，分配给变量。
2.将功能用作功能人参：
有时需要功能。可以确定此函数的大多数计算逻辑，但是不能暂时确定某些处理逻辑。至于动态更改此代码。
3.将函数用作返回值：
在程序中，定义了一个get_math_func（）函数，它将返回另一个函数。next，①，②,,, get_math_func（）函数的较厚的身体代码定义了三个局函数，最后get_math_func（）函数将用作这三个函数之一。值。
定义将返回函数的get_math_func（）函数后，可以在调用get_math_func（）函数时返回所需的函数。
在获得数据并分析数据后，我们通常需要概述整体数据。如果有任何字段，每个字段的类型，值是否丢失等，则列出以下列表，以方便并快速查看dataframe.data类型。
1.尺寸视图：DF。形状
返回结果如下所示，表明总共有20列+线：16列：
2.数据表的基本信息（尺寸，列名称，数据格式，被占用的空间等）：df.info（）
返回结果显示在图中，该结果表明可以非常全面地看到信息方法，以查看表单的各种属性，包括：
1.表的尺寸：203401行 * 16列，rangeIndex：0-203400
2.表的名称是空值和列字段类型dtype（我将提供熊猫的数据类型以及python数据类型的匹配图！！！）
3.桌子占用空间：24.8m+
3.每列数据的格式：df.dtypes
此函数类似于df.info（）。如果您只想查看每列中存储了哪些数据格式，则可以直接使用df.dtypes
返回结果显示在图中。可以看出，该结果基本上是DF.Info（）的简化版本，该版本指示每列的数据类型。
4.列格式：df ['b']。dtype
在分析过程中，由于有很多字段，因此您需要在使用某个字段时及时查看它。您也可以使用dtype，在这里不会重复。
从上面可以看出，float64，int64，对象都是熊猫专有的数据格式。同样，python，Numpy具有自己的一组数据格式。它们之间的相应关系可以参考以下表格：
这里需要强调的是，对象类型实际上可以包括各种不同类型的类型，例如在数据列中，这些类型既是整数又是浮动 - 点类型和字符串类型。处理数据时，可能需要一些其他方法要提前清洁这些字段，请str.replace（），float（），int（），asstype（），apply（），等。
如果您觉得有用，请给我一个赞美，您的支持是我最大的鼓励！?（??``）?
数据类型是每种编程语言的必不可少的属性。只有将数据提供给清除数据类型，计算机才能处理数据的操作。因此，有必要使用正确的数据类型。
1.数字类型
Python数字类型主要包括INT（整数），长（长整数）和Float（浮动 - 点），但Python3中没有更长的类型。
1. int（整数）
在32位机器上，整数位的数量为32位，值的范围为-231?231-1，即-2147483648?214748364;在64位系统上，密集数字的数量为64位，值IS-263?263-1，92233720368547775808?9222337203685477775807。
2.长（长整数）
Python长和整数没有定位宽度，但是由于机器内存有限，因此无法使用长度的长度。
3.浮动（浮点类型）
浮动点类型是与机器有关的小数点的数量。
4.复杂（复数）
Python还支持复杂数字。复数数是由真实部分和虚拟编号部分组成的。它可以用a + bj或复杂（a，b）表示。
它们都是浮动点类型。
第二，字符串
在Python中，带有引号的字符被视为字符串。有三种声明的方法：单语，双语和三个引号；Python中的字符串具有两种类型的数据，即STR类型，而Unicode类型使用的ASCII编码，STR类型的ASCII编码不能代表中文。Unicode类型使用Unicode编码，可以代表任何字符，包括中文和其他语言。
3.布尔
像其他编程语言一样，Python Boolean类型也用于逻辑操作，具有两个值：true（true）和false（假）。
第四，列表
该列表是Python中最常见的数据类型。任何数据类型都可以放置在集合中，可以创建，搜索，切片，添加，修改，删除，循环和排序。
五重奏
第一组和列表也是一个序列。与列表不同，元组未修改。
6.词典
字典是钥匙值对的集合。它是列表以外的Python中最灵活的数据结构类型。该列表是有序的对象集合。词典是无序的对象集合。
七，聚会
收集是一种无序，不可再生的数据组合。它的主要功能是两个，这是测试和关系测试。
首先，在Python Integer类型中表达的数据。
1.通常用来表示类别值：所有正整数，0和负整数；
2，最常用的数据类型，经常参与计算，在python3.5中，口译器将自动创建（包括5或3000）内存中-5-3000之间的整数对象，而ISIT表示在此范围内。，等于已经创建的整数对象。即使范围相等，不同的对象也不同。此功能随Python版本而变化。不要太依赖。
3，布尔继承了int类型，他是int的子类。
4，Python2的整数长，值范围更大，并且在Python3中已取消。所有整数均由int均匀表达。
5.参与所有数值计算，数学操作，科学计算。这也是所有编程语言的数据类型，因为编程语言是诞生的，因此需要模拟它。借助数学方法，它自动计算并更好地解决了大量重复交易。因此缺失。
6.支持二进制（从0b0b开始），十进制，八角形
其次，Python Integer和浮动 - 点类型支持常规数值操作
我们的整数和浮点可以参与操作：+ - * /％（剩余）//（Divide）**（Power）
Python角色类型：
由Python角色表示的数据：
Python3支持Unicode编码。字母，数字和符号的形式称为字符串。它与文本符号更接近或相同。因此，当信息表示和传输时，它也是最公认的形式。它在过程写作中也很普遍，并且有许多相应的操作方法，这非常有趣。
无法修改字符串，可以缝制并创建新的字符串对象的其他方法。
支持碎片和设置操作；A2：]
支持+针迹，*重复操作和成员关系/不在中；
表示形式：单语引号中包含的符号；a = str（'sdfsdfsdf’）或r’
ABCD的原始角色，字节：b’abcd’;
6.字符串是一种非变量数据的类型。内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的对象。A='Python'b ='Python a a is B：true
第二，字符串支持的操作方法
1. capledize（）：字母<）a ='abcd'b = a.papitalize（）b：abcd
2，casefold（）下（）：字母转换为完整小写
3，中心（宽度，Filechar）：中心，宽度填充长度；fillchar添加的字符
a = a.center（10，’_'）// ____ ____ abcd____’默认没有填充空间
4，计数（sub，star，end）：字母计数：subtr
5，编码（编码='utf-8'，errors ='strict'）设置编码
错误：设置错误类型
6. Endswith（后缀，恒星，末端）：如果您在后缀结束时返回true
7. ExpandTabs（8）：在字符串中设置标签键符号的空间长度：'abcde’
8.查找（sub，star，end）：返回指定范围内的字符串，未发现返回-1
9.索引（sub，star，end）：返回指定的范围字符串，找不到竞标和投掷异常
10，isalnum（）：确定字符串是字母还是数字，还是字母和数字的组合
11，isalpha（）：确定是否是所有字母
12，isDecimal（）：确定字符串是否为十进制值
13，isDigit（）：确定字符串是否为数字
14，ISIDENDIFIER（）：确定字符串是否包含关键字
15，iSlower（）：确定是否全部是小写
16，isnumeric（）：判断是所有数字
17，isspace（）：确定是否是空间
18，isupper（）确定是否
19，isStition（）：确定首字母是否大写
20，加入（iTeraable）：将迭代对象划分为字符串：a.join（'123'）
21，ljust（宽度，填充）；rjust（）：左-QI右对齐
22，upper（）：将字符串更改为大写
23，拆分（sep = none，maxsplit = -1）：划分字符串，删除字符串中的选定字符
“ ab1cd1efg” .split（'1'）：['ab'，'cd'，'efg']
第三，字符串格式：根据规格输出字符串
格式（*args，** kwargs）：args位置参数，kwargs关键字参数
‘{0：.1f}’。格式（123.468）：格式化参数，保留1位四座房屋和小数点后的五个入口
四个，字符串操作符号％
1.％s：格式打击“ ABCD％SDEF”％'dddd'
2，％d：格式化整数
3.％o格式未签名的八进制
4.％x格式非合成16个入口
5，％f格式固定 - 点号
6，％E：科学计数方法格式固定 - 点编号
7，％g，根据值自动选择％f，％e
8，％g e x：大写形式
第五，格式化辅助命令：
M.N：M总宽度，N小数点数：％12.4F'％23456.789
六个，转移字符：字符字符串r以避免正义：r'
你好 '
：替换符号
：水平格式
'：'
“：”
B：撤退
： 进入
V：垂直模板
F：页面字符
O，X：Octoba和16个进入
0：空字符串
python列表
首先，在Python列表列表中表达的数据：
Python列表被解释为CPYTHON中的变量数组，并且连续数组由其他对象组成。
列表中的元素可以是相同的或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象会自动扩展或收缩内存，以确保元素之间没有差距，并且始终是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是容器类型
创建一个列表：a = [];b = [1，’python’];c = list（）;d =列表（（1,3,4,5））
支持切片操作列表[开始，开始，步骤]
Python列表常用方法
1.附加添加一个元素：list.append（object）;//a.append（'Python'）
2，扩展到添加迭代对象：list.extend（iteraable）;//a.extend（'abcde'/1,2,3]）
3.插入插入元素：list.insert（索引，对象）：索引元素在index bids //a.insert之前（2，'python'）
4，清除所有元素：list.clear（）//a.clear（）
5. pop删除并返回元素：list.pop（index）//默认删除默认元素
删除删除指定元素：list.remove（v），v元素//a.remove（'c'）中没有错误
7.计数在列表数量中返回此值：list.count（value）
8.复制浅副本复制新列表：list.copy（）
9，排序：sort list.sort（反向= false/true）：默认序列
排序功能：排序（列表）
10，反向：翻转到位：list.redverse（）
11.索引（值，星，停止）：指定范围内值的值：list.index（2,0,5）
列表元素访问：
铺设访问：列表[1]
用于遍历
通过投标修改元素：列表[2] ='Hello’
列表常用操作员：
1.比较操作员：从第一个元素开始进行比较
2，+针迹新列表：L1+ L2
3.重复操作员：*，多个列表拼接
会员关系运营商：在/不在
逻辑操作员：不是或
列表的通用分类方法：
泡泡分类；选择排序；快速分类；合并排序
python金属元组
首先，由Python金属组元组数据类型表示的数据：
元组是受限制和不变的清单。
它可以是同质的或异质的；
元组是序列类型，迭代对象和容器类型。
元组的创建：a =（1,2,3）或a = 1,2,3;b = tuple（）;
支持切片操作元组[开始，启动，步骤]
其次，Python金属群的常见方法
1，索引（值，星，停止）：指定范围内值的值：tuple.index（2,0,5）
2，计数（值）：值出现的次数
第三，支持操作：
1.比较操作员：从第一个元素开始进行比较
2，+针迹一个新元素组：L1+ L2
3.重复操作员：*，多个元组缝线
4会员关系运营商：在/不在
逻辑操作员：不是或
第四，元人小组的访问
招标操作；
用于遍历访问。
Python词典类型
首先，由Python字典表达的数据dict：{key：value}
根据关键字：密钥快速索引相应的值；
字典是映射类型。关键值是一个对应关系，而不是序列。
字典元素是无序的。
字典是迭代对象，一种容器类型；
词典的创建：k = {};k1 = {'关键字’：object};k2 = dict（）;
k3 = dict（映射）;dict =（可见）
第二，字典访问：
通过钥匙：k ['key']
修改密钥的相应值：k ['key’] =值
关键是由钥匙穿过的；
对于循环密钥值：for in d.Items（）：
枚举循环：对于枚举k，v（k1）：
在/不在成员关系中查询按钮不支持价值检查
第三，词典的通用方法
get（key，de）：获取值：k.get（key，de）//如果没有存在，则默认输出de
pop（k，de）：删除键值对，没有输出DE，没有设置错误；
键（）：返回字典中所有密钥的顺序：list（k.keys（））[1,2,3];
值（）：回到由字典中的所有值组成的序列：list（k.values（））
项目（）：返回到元素的键值元组的顺序：（ set）list（k.items（））
更新（E）：更新字典：E是由字典或两个元素组成的单位元素序列：e = [（5,6），（7,8）];
K.update（e）
clear（）：清除字典；
popitem（）删除键值对，如果字典是空的，请报告错误
复制（）：浅副本
10，来自keys（iteraable，value = none）：从迭代对象创建一个字典
{} .fromkeys（[1,2,3]）------- {1：无，2：无，3：none}
11，setDefault（k，d = none）：如果键不存在，请生成键值对
K.SetDefault（“关键字”）
Python Collection集
集合表示的数据：
多个元素的无序组合是无序的，收集元件是独一无二的。
词典的键由集合实现；
收集是迭代对象
收集创建：s = {1,2};s1 = set（）;s2 = set（iteraable）
访问收集元素：
for循环将收集所有元素以访问所有元素，而不是重复
常见方法：
添加（对象）：s.Add（'hi'）将元素添加到集合中
pop（）：弹跳堆栈，集合为空并报告了一个错误：删除任何元素；
clear（）：清除集合并返回一个空的收集对象；
删除（对象）：删除没有存在和错误的元素：s.remove（'hi'）
更新：更新另一组，并且不存在元素，也不更新；
复制（）：浅副本
战斗操作：
交叉点：S1S2;
收集，补充：S1-S2；
收藏：S1 |S2;
ISSUBSET（）：确定是否是子集：S1.issubset（s2）S1 S2的集合是否是S2
ISSUERSET（）：确定是否是父集：S1.issuperset（）
无法更改：
frozenset（）：返回一个空的非特征收集对象
冷冻（可见）：
S = Frozenset（可见）
Python序列类型共同特征
1.序列类型的共同特征
Python序列类型包括：Str String，列表，元组元组
所有人都支持索引和切片操作；
投标来自0，可以通过竞标访问；
具有相同的操作符号
第二，支持功能：
Len（obj）：返回对象长度；
列表（iTeraable）：将迭代对象转到列表；
元组（可见）：将迭代对象变成命运；
str（OJB）：将任何对象转到字符串表格；
max（iTable）：如果python3中的元素是相同类型的，则python2中的元素可能是异质的：max（['a''，1]）
最小（可以）：类似于最大值；
sum（iTeraable，star = 0），找到迭代对象，默认星为0，元素不能为字符串
排序（iToser，key = none，reververs = false）
s = [（'a'，3），（'b'，2），（'c’，9）]
排序（s，key = lambda s：s：s：s [1]）//根据数字进行排序
反向（序列）：翻转序列，返回迭代器
枚举（可见）：返回枚举对象，其元素是元组（设置，值）
zip（iter1，iter2）：zip（[1,2]，[3,4]）----- [（1,3），（2,4）]
序列类型的切片操作：
片：
l [index];访问某个元素；
L [1：4];间隔
l [星：停止：步骤]；
结论：以上是Python查看列的总内容以及首席CTO注释介绍的Python判断列表的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并关注这本书。