据外媒报道，5月，谷歌在Google I/O上??宣布了针对手机优化的新版本Tensorflow。今天，谷歌发布了 Tensorflow Lite 的开发者预览版。 这个新的软件库旨在让开发者能够在用户的手机上实时运行人工智能应用程序。据谷歌称，该库的设计速度更快、更小，同时仍然支持最先进的技术。
它将作为开源 Tensorflow 计划的一部分于今年晚些时候发布。 软件库的重点不是训练模型，而是将机器学习模型的低延迟推理引入不太成熟的设备。通俗地说，这意味着 Tensorflow Lite 将专注于将模型的现有功能应用于新数据，而不是从现有数据中学习新功能，而大多数移动设备根本没有处理能力来做到这一点。 Google 详细说明，当他们从头开始设计 TFlite 时，他们的首要任务是强调轻量级产品，可以快速初始化并缩短各种移动设备上的模型加载时间。
Tensorflow Lite 支持 Android 神经网络 API。 但这不是一个完整的版本，因此随着库的形状和内容的增长，还有更多内容需要升级。现在，谷歌表示 Tensorflow Lite 针对多种不同的视觉和自然语言处理模型进行了调整，例如 MobileNet、Inception v3 和 Smart Reply。
这个智能图书馆的优点在于，它不仅节省了处理能力，还减少了数据量。此外，它还确保用户数据的私密性，并且不再依赖于互联网连接。