Google I/O大会如期举行。本次会议的重点内容之一是人工智能技术的发展。
事实上，无论是在自动驾驶还是人工智能领域，谷歌都是全球领先的公司。为了支持自己的人工智能技术，他们还开发了TPU处理器，专门用于神经网络学习。在本次大会上，谷歌发布了新一代、第三代AI处理器——TPU3.0。
所谓的TPU其实就是Tensor Processor Unit，是他们专门为机器学习打造的TensorFlow框架。与普通GPU图形处理器相比，这款新型AI处理器可以进行8位低精度计算，以节省晶体管。
对精度的影响很小，但可以显着节省功耗并加快速度。它还具有脉动阵列设计，优化矩阵乘法和卷积运算，并使用更大的上位内存来减少对系统内存的依赖。 TPU3.0的计算能力相比去年提升了8倍以上，这意味着每秒已经达到了1000万亿次浮点计算，这是一个非常惊人的速度。