MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能、高可扩展性和高灵活性的特点。MongoDB可以存储各种类型的数据，包括图片。但是，MongoDB适合存储图片吗？这取决于图片的大小、数量和用途。本文将分析MongoDB存储图片的优缺点，并与传统的关系型数据库进行比较，最后给出一些图片存储的最佳实践。
MongoDB存储图片的优点有：
1.简单易用：MongoDB可以直接将图片作为二进制数据（Binary Data）存储在文档中，或者使用GridFS将大文件分割成多个小文件存储在多个文档中。这样，可以避免在不同的系统之间转换和同步数据，也可以利用MongoDB的索引、查询和聚合功能对图片进行快速的检索和处理。
2.高性能：MongoDB支持水平扩展，可以通过增加服务器节点来提高存储容量和吞吐量。MongoDB还支持内存映射（Memory Mapped），可以将常用的数据缓存在内存中，提高读写速度。
3.高灵活性：MongoDB没有固定的数据结构，可以根据需要动态地修改文档的内容和格式。这样，可以方便地存储不同类型和大小的图片，也可以随时添加或删除图片的元数据（Metadata），例如名称、标签、描述等。
MongoDB存储图片的缺点有：
1.占用空间：MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式存储数据，这种格式比JSON更紧凑，但仍然比二进制格式占用更多的空间。此外，MongoDB为了保证数据的一致性和可靠性，会在每个服务器节点上复制数据，这也会增加空间的消耗。
2.限制大小：MongoDB对单个文档的大小有限制，目前为16MB。这意味着如果要存储大于16MB的图片，就必须使用GridFS或其他方法将其分割成多个小文件。这样做虽然可以解决大小问题，但也会增加复杂度和开销。
3.缺乏事务：MongoDB不支持跨文档的事务（Transaction），也就是说，如果要对多个文档进行原子性（Atomicity）和一致性（Consistency）的操作，就需要自己实现相关的逻辑。这对于一些需要保证数据完整性和一致性的场景，例如电商、社交等，可能不太适合。
那么，与MongoDB相比，传统的关系型数据库如何存储图片呢？关系型数据库通常有两种方法：
1.将图片作为二进制数据（Binary Data）或者大对象（Large Object）存储在表中的一个字段里。这种方法的优点是可以利用关系型数据库的事务、约束和关联功能来保证数据的完整性和一致性。缺点是会增加表的大小和复杂度，影响数据库的性能和可扩展性。
2.将图片存储在文件系统中，只在表中存储图片的路径或者URL。这种方法的优点是可以减少数据库的负担，提高数据库的性能和可扩展性。缺点是需要在文件系统和数据库之间维护一致性，以及处理文件系统的权限、备份和恢复等问题。