Redis是一种高性能的内存数据库，它可以用来实现分布式锁，即在多个进程或服务器之间协调对共享资源的访问。分布式锁的目的是保证在同一时刻，只有一个进程或服务器可以对共享资源进行操作，避免数据不一致或并发冲突。
要使用Redis实现分布式锁，我们需要借助Redis的一些特性，如原子性、过期时间和lua脚本。具体的实现步骤如下：
1. 当一个进程或服务器想要获取锁时，它会向Redis发送一个set命令，将一个唯一的key（比如lock）设置为一个随机值（比如uuid），并指定一个过期时间（比如10秒）。这个命令要求key不存在，否则返回失败。这样可以保证只有第一个发送set命令的进程或服务器可以成功获取锁。
2. 如果获取锁成功，那么进程或服务器就可以对共享资源进行操作。操作完成后，它会向Redis发送一个del命令，删除key，释放锁。为了防止误删其他进程或服务器设置的key，它需要先检查key的值是否和自己设置的一致，如果一致才执行del命令。这个检查和删除的操作可以用lua脚本来实现，保证原子性。
3. 如果获取锁失败，那么进程或服务器就需要等待一段时间后重试，或者放弃获取锁。为了避免死锁，即某个进程或服务器获取锁后崩溃或超时，没有释放锁，导致其他进程或服务器无法获取锁，我们需要设置一个合理的过期时间。过期时间不能太短，否则可能在操作未完成时就失去锁；也不能太长，否则可能导致等待时间过长。
从上面的步骤可以看出，key是实现分布式锁的关键。那么如何选择一个合适的key呢？这里有几个设计要点：
1.key要具有唯一性，即不要和其他业务或场景冲突。可以根据业务名称、场景名称、资源名称等来命名key，比如order:pay:lock。
2.key要具有可读性，即能够表达出它是用来做什么的。这样可以方便排查问题和监控状态。
3.key要具有简洁性，即不要过长或过复杂。这样可以减少网络传输和存储开销。
Redis分布式锁是一种常用且有效的解决方案，但是它也需要注意一些细节和问题。选择一个合理的key是其中一个重要的环节。