Redis是一个高性能的键值数据库，它可以存储不同类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的一个重要特性是它将所有数据保存在内存中，这使得它能够提供极快的读写速度。但是，这也意味着Redis需要有效地管理内存资源，避免内存溢出或浪费。
为了实现内存管理，Redis提供了多种内存回收策略，也就是当内存达到一定限制时，如何选择哪些数据进行删除或淘汰。这些策略可以通过配置文件或命令行参数来设置，也可以在运行时动态修改。不同的策略有不同的优缺点，适用于不同的场景和需求。本文将详细介绍Redis的内存回收策略，以及如何优化内存使用和性能。
内存回收策略的分类
Redis的内存回收策略可以分为两大类：主动回收和被动回收。
主动回收是指Redis在每次执行命令之前，都会检查当前内存使用情况是否超过了设定的阈值（maxmemory）。如果超过了阈值，Redis会根据指定的算法（maxmemory-policy）来选择一些键进行删除或淘汰，直到内存使用降到阈值以下。这种方式可以保证Redis始终在可控的内存范围内运行，但是也会带来额外的开销和性能损失，因为每次执行命令都需要进行检查和回收。
被动回收是指Redis在接收到客户端的写入命令时，如果发现当前内存已经满了（达到了maxmemory），则会拒绝执行该命令，并返回一个错误信息（OOM）。这种方式可以避免主动回收的开销和性能损失，但是也会导致数据丢失或不一致，因为部分写入命令无法成功执行。
内存回收策略的算法
Redis提供了六种不同的算法来实现主动回收，它们分别是：
1.noeviction：这是默认的算法，也就是不进行任何回收，只采用被动回收的方式。当内存达到阈值时，所有写入命令都会被拒绝，只有读取命令可以正常执行。这种算法适用于对数据完整性要求很高的场景，比如缓存一些关键数据。
2.allkeys-lru：这是最常用的算法之一，它会根据最近最少使用（LRU）的原则来选择键进行淘汰。也就是说，最近访问时间距离现在最久的键会被优先淘汰。这种算法适用于缓存一些热点数据，比如网站访问量较高的页面。
3.volatile-lru：这种算法与allkeys-lru类似，但是只会淘汰那些设置了过期时间的键（volatile）。也就是说，没有设置过期时间的键会被保留，不受回收的影响。这种算法适用于缓存一些有明确生命周期的数据，比如用户的会话信息。
4.allkeys-random：这种算法会随机选择键进行淘汰，不考虑任何其他因素。这种算法适用于缓存一些无规律的数据，比如验证码或者临时数据。