Redis分布式锁是一种基于Redis的分布式协调机制，可以用来保证多个客户端对共享资源的互斥访问。Redis分布式锁有多种实现方式，其中一种比较常见的是基于SETNX命令和过期时间的方式。具体来说，客户端想要获取锁时，向Redis发送一个SETNX命令，将锁的名称作为键，将一个唯一的标识符（比如UUID）作为值，并设置一个过期时间。如果返回1，表示成功获取锁；如果返回0，表示锁已经被其他客户端占用。客户端在执行完业务逻辑后，需要释放锁，这时候需要先检查锁的值是否和自己设置的一致，如果一致，就可以删除键来释放锁；如果不一致，就说明锁已经被其他客户端获取或者过期了，不能删除键。这样可以避免误删其他客户端的锁。
那么，这种方式实现的Redis分布式锁是可重入锁吗？可重入锁是指同一个线程可以多次获取同一个锁而不会造成死锁的一种锁机制。在单机环境下，可重入锁可以通过记录线程ID和重入次数来实现。在分布式环境下，可重入锁的实现就比较复杂了。我们可以借鉴单机环境下的思路，将线程ID替换为客户端标识符，并在Redis中记录重入次数。具体来说，当客户端想要获取锁时，首先检查锁的值是否和自己的标识符一致，如果一致，就说明已经获取过这个锁了，只需要将重入次数加1即可；如果不一致，就按照上面描述的方式尝试获取锁，并设置重入次数为1。当客户端想要释放锁时，首先检查重入次数是否大于1，如果大于1，就说明还有其他业务逻辑在使用这个锁，只需要将重入次数减1即可；如果等于1，就说明这是最后一次释放这个锁了，可以按照上面描述的方式删除键来释放锁。
这样就实现了一个可重入的Redis分布式锁。当然，这种方式也有一些缺点和风险。比如说，在高并发场景下，可能会出现多个客户端同时获取到同一个过期的锁的情况；或者在网络分区或者故障恢复时，可能会出现多个客户端同时认为自己拥有同一个有效的锁的情况。这些情况都可能导致数据不一致或者业务逻辑出错。因此，在使用Redis分布式锁时，需要根据具体的业务场景和需求来选择合适的实现方式，并做好异常处理和容错机制。