Redis是一种高性能的键值数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。Redis的优点是速度快、支持持久化、支持事务、支持发布订阅等。但是，Redis也有一个缺点，就是它的内存是有限的，如果不加以控制，可能会导致内存用完，从而影响Redis的正常运行。
那么，Redis内存用完了会怎么样呢？根据Redis的配置文件，我们可以知道，当Redis的内存达到设定的最大值时，它会采取不同的策略来处理新来的数据。这些策略有以下几种：
1.noeviction：这是默认的策略，表示不删除任何数据，只是拒绝新的写入操作，并返回错误信息。
2.volatile-lru：表示只删除最近最少使用（LRU）的带有过期时间的键值对。
3.allkeys-lru：表示删除最近最少使用（LRU）的任何键值对，不管是否有过期时间。
4.volatile-random：表示随机删除带有过期时间的键值对。
5.allkeys-random：表示随机删除任何键值对，不管是否有过期时间。
6.volatile-ttl：表示删除即将过期的键值对。
7.noeviction：这是默认的策略，表示不删除任何数据，只是拒绝新的写入操作，并返回错误信息。
从上面可以看出，除了noeviction策略外，其他策略都会导致数据丢失。而noeviction策略虽然不会丢失数据，但是也会影响Redis的可用性和性能。因此，我们应该尽量避免让Redis内存用完。
那么，我们应该如何避免让Redis内存用完呢？这里有一些建议：
1.合理地设置Redis的最大内存。我们可以根据Redis的实际需求和服务器的实际情况，来设置一个合适的最大内存值。我们可以使用info命令来查看Redis当前使用的内存情况，并根据历史数据来预估未来可能需要的内存大小。
2.合理地设置数据的过期时间。我们可以根据数据的有效期和访问频率，来设置一个合适的过期时间。这样可以及时释放一些不再需要的数据，从而节省内存空间。
3.合理地选择数据结构。我们可以根据数据的特点和场景，来选择合适的数据结构。例如，如果数据是简单的键值对，我们可以使用字符串类型；如果数据是多个字段组成的对象，我们可以使用散列类型；如果数据是有序或无序的集合，我们可以使用列表或集合类型；如果数据是多层次或多维度的结构，我们可以使用集合或散列类型嵌套等。不同类型的数据结构在Redis中占用不同大小的内存空间，我们应该尽量选择占用空间小、操作效率高、功能满足需求的数据结构。
4.合理地使用压缩和编码技术。我们可以使用一些压缩和编码技术来减少数据在Redis中占用的空间。例如，我们可以使用zipmap或ziplist等内置的压缩技术来压缩散列或列表类型的数据；我们可以使用snappy或lz4等外部的压缩技术来压缩字符串类型的数据；我们可以使用protobuf或msgpack等外部的编码技术来编码复杂类型的数据。这些技术可以在一定程度上降低数据的大小，但是也会增加数据的处理时间，因此我们应该根据实际情况来权衡利弊。
5.合理地使用分片和集群技术。我们可以使用分片和集群技术来将数据分散到多个Redis实例中，从而降低单个Redis实例的内存压力。例如，我们可以使用hash或range等算法来将数据按照一定的规则分配到不同的Redis实例中。