分布式锁的原理与实现：Redis与ZooKeeper的比较
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发控制，我们经常需要使用分布式锁。分布式锁是一种在多个节点之间协调访问共享资源的机制，它可以保证同一时间只有一个节点可以对资源进行操作，从而避免数据冲突和丢失。
目前，常用的分布式锁有两种实现方案：基于Redis的分布式锁和基于ZooKeeper的分布式锁。本文将介绍这两种方案的原理、优缺点和使用场景，并进行比较。
基于Redis的分布式锁
Redis是一种高性能的内存数据库，它提供了多种数据结构和命令，可以用来实现分布式锁。其中，最简单的方法是使用setnx命令，它可以在一个key不存在时设置一个值，并返回1，如果key已经存在，则返回0。利用这个特性，我们可以实现一个简单的分布式锁：
1.加锁：客户端向Redis发送setnx命令，将key设置为当前时间戳加上过期时间（为了防止死锁），如果返回1，则表示加锁成功，如果返回0，则表示加锁失败。
2.解锁：客户端向Redis发送get命令，获取key的值，如果值等于当前时间戳加上过期时间，则表示该客户端拥有该锁，可以向Redis发送del命令删除该key，从而释放锁。如果值不等于当前时间戳加上过期时间，则表示该客户端不拥有该锁，不能释放锁。
基于Redis的分布式锁的优点是：
1.实现简单，只需要几行代码即可
2.性能高，Redis是内存数据库，响应速度快
3.可扩展性好，Redis支持集群模式，可以水平扩展
基于Redis的分布式锁的缺点是：
1.不可靠性高，Redis可能会出现宕机、网络故障、数据丢失等情况，导致锁无法正常释放或被误删
2.不支持阻塞等待，客户端如果加锁失败，只能不断重试或者放弃
3.不支持公平竞争，客户端如果加锁失败，没有优先级顺序，可能会出现饥饿现象
基于ZooKeeper的分布式锁
ZooKeeper是一种分布式协调服务，它提供了一致性、可靠性、原子性、顺序性等特性，可以用来实现分布式锁。其中，最常用的方法是使用临时有序节点（ephemeral sequential node），它可以在一个路径下创建一个唯一编号的节点，并在客户端断开连接时自动删除。利用这个特性，我们可以实现一个基于ZooKeeper的分布式锁：