依靠这个免费软件源，通过一行命令安装所有“炼金术”工具和依赖项。相信很多人在“炼金术”的过程中刚刚安装或更新以下“大佬”时，都经历过一段“血泪史”：你救得了吗？是的，现在您可以使用LambdaStack，通过一行命令打包安装或更新所有“炼金术”工具，例如TensorFlow和PyTorch，包括所有依赖项！所以擦干眼泪学习？LambdaStack和安装首先，让我们了解什么是LambdaStack。这是一个由Lambda创建的DebianPPA（个人包存档）。目前为您提供这些工具的软件包：TensorFlowv2.4.1PyTorchv1.8.0CUDAv11.1cuDNNv8.0.5依赖及其他框架，如Caffe、Theano然后您可以使用系统的APT工具，这是sudoapt-getinstall/update命令，你可以在里面轻松下载各种.deb包。首先查看系统要求：NVIDIAGPU（如RTX3090、3080、3070、2080Ti、A6000、QuadroRTX8000）Ubuntu20.04LTS接下来，如果你是桌面版Linux系统，请执行以下命令：server版本系统请执行：一切正常后，重启机器，即可使用：如果上面的软件已经更新过，很简单，只需要下面的命令就可以了：ps。更新后重启。是不是更方便？以下是Reddit上网友对上述安装过程的一些提问，以及官方的回复。问答1。它与康达有何不同？Conda可以为你安装CUDA工具包，但不能安装NVIDIA驱动；并且可以安装LambdaStack。此外，LambdaStack可以与pip，虚拟环境2一起使用。特定版本是否可以组合，例如CUDA9.2+PyTorch1.5？不行，它提供了最新兼容版本的CUDA、PyTorch、Tensorflow和NVIDIA驱动，混合搭配是行不通的。3、可以在AmazonSagemaker机器上运行吗？是的，它可以免费安装在任何机器上。4、安装包有多大？我只有一个小型SSD，而且家里的带宽有限。大概在1-6GB之间，具体数字“我”不记得了；安装应该很快。最后，官方人员表示，他们很快会发布一个视频，解释如何将LambdaStack与Docker一起使用，即Nvidia-Container-Toolkit（前身为Nvidia-Docker）。敬请关注。官方教程：https://lambdalabs.com/blog/install-tensorflow-and-pytorch-on-rtx-30-series/软件来源：https://lambdalabs.com/static/misc/lambda-stack-repo。债务
