O&M专业人士如何看待IIoT和预测性维护的影响？大多数关于IIoT趋势的行业研究都依赖于高级管理层和决策者的见解。埃默里大学的学生和Presenso进行了一项新研究，以从工厂级操作和维护(O&M)员工的角度了解IIoT的前景。以下是研究要点的总结：预测性维护的现状对当前的预测性维护系统几乎没有不满。传统的预测性维护（包括振动监测、油渣分析和热成像）仍然占主导地位，手动统计建模（如Excel）还没有被更先进的技术所取代。智能工厂技术的未来运维专业人士预计，自动化故障报告和自动化维修计划最有可能在未来五年内得到广泛采用。人们对部署机器人辅助维修和无人机/机器人辅助检查的期望有限。工业物联网预测性维护观点运维专业人士对工业物联网预测性维护的热情不如高层。部分原因是“炒作”，这与负责实施的维护和可靠性人员之间的共鸣较少。预防性维护IIoT实施IIoT对预测性维护部署最重要的抑制因素是大数据科学家的技能不足和对机器学习的理解不足。IIoT预测性维护的影响总体而言，运维人员对IoT预测性维护持积极态度。人们普遍希望提高运营设备效率(OEE)。此外，大多数受访者认为，实时利用和分析数据将有助于做出更好的决策。总结与结论总体而言，运维人员持观望态度，并未被工业4.0的热情所吸引。他们看到了潜在价值，但担心部署挑战。
