自2019年12月30日武汉爆发新型肺炎以来，已经一个多月了。从口罩涨价、断货，到限购、摇号抢购，再到现在疯狂抢购双黄连、湖北红十字会事件……这段时间，多少人为武汉政府操碎了心，即使措施早一点，也不至于到今天这个地步。..1月18日，疫情发源地武汉，“万家”与“风平浪静”的情况形成鲜明对比的是，加拿大公司BlueDot在去年12月底就向用户发布了疫情信息。也就是说，BlueDot使用AI驱动算法发布武汉新型冠状病毒肺炎疫情第一预警人工智能技术支撑疫情防控武汉肺炎自发现以来，已夺去300多人的生命，疫情蔓延迅速偷偷地去其他国家。许多科研人员和医学家已经开始采取措施应对新型冠状病毒，包括使用人工智能技术。今年1月，相关报道指出，2019年12月底，一家名为BlueDot的加拿大公司很早就发现了新型冠状病毒，该公司利用数据评估公共卫生风险。报道称，“BlueDot自称主要从事‘传染病自动监测’，并于2019年12月底向客户通报了新型冠状病毒。”木兰汗解释说，“该公司的预警系统使用AI（包括自然语言处理和机器学习）通过每天分析65种语言的约100,000篇文章来跟踪100多种传染病的爆发。这些数据有助于公司知道何时通知客户潜在的传染病爆发和传播。”他指出，早在2016年，BlueDot就能够在寨卡病毒真正出现在佛罗里达州之前6个月就预测到它在美国的传播爆发。当然，疫情爆发后，国内也有不少专家团队利用现有的开展新病毒研究的技术如果你问，传染源是什么？虽然蝙蝠是“幕后大佬”，但遗憾的是，到目前为止，我们还没有绝对的证据可以清楚地表明传染源是什么.北京大学工学院生物医学工程系朱怀秋团队1月24日在bioRxiv预印本平台发表文章《深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和传染性》，利用基于深度学习开发的VHP算法（病毒宿主预测）方法，通过分析现有数据，包括新型冠状病毒和其他冠状病毒的基因序列，以及GenBank（基因数据库）中所有可用的脊椎动物病毒数据，来预测新型冠状病毒的潜在宿主。研究发现，新型冠状病毒与其他冠状病毒有相似的传播过程。这些冠状病毒可能首先感染哺乳动物，然后感染人类。蝙蝠和水貂是该病毒最有可能的两个潜在宿主。水貂可能是中间宿主。技术从来都是立足于节省时间和提高效率，完成人们短时间内难以完成的任务。将算法技术应用到疫情中，或可加快病毒溯源速度，促进疫情紧张局势的缓解。事实上，除此之外，还有多项先进技术应用于此次疫情防控，发挥了至关重要的作用。可见，人工智能技术在预测传染病方面的作用已经非常明显。在当前抗击新型冠状病毒的过程中，除了治愈疾病药物的筛选和研发外，一系列的抗疫工作都需要人工智能技术的支持。此外，随着疫情的变化，医院、火车站、学校等人流密集的场所也需要使用AI。比如AI测温仪的智能体温疫情监测、测量和预警系统，安全可靠，减少了监测人员的感染。也解决了传统体温检测人工成本高、测量效率低、预警响应慢、系统分析能力弱、统筹难控制等弊端。另一方面，虽然人工智能技术已经应用于疫情防控并产生了一定的效果，但不少人对人工智能的预测和疾病检测结果存有疑虑。毕竟病毒很“狡猾”，能够在环境中发生变异以适应新的情况，而且没有固定的模式。目前，我们对疾病和各种新病毒的了解还很有限。由于病毒和疾病的复杂性，现阶段不可能完全依赖人工智能。在大多数情况下，人工智能可以帮助复杂庞大的数据得到快速处理，但得出的结论并不能得到充分保证，所以人工智能的诊断和判断最终还是需要人的确认。科技公司的大力助攻是众所周知的。在这场波及全国的战争中，除了每天冲锋在前线的医护人员立下了汗马功劳，许多科技企业也值得点赞。日前，百度宣布设立总规模3亿元的疫情与公共卫生保障专项基金，将用于支持抗疫筛查、研发等一系列抗疫工作。新型冠状病毒等新型疾病的治疗药物。同时，百度还提供人工智能技术支持，支持数亿计算资源，助力疾控机构、科研院所等科研单位加快研发。1月30日，百度研究院宣布，将向全球各基因检测机构、防疫中心、科研中心免费开放线性时间算法LinearFold和全球现有最快的RNA结构预测网站，以提高效率。新型冠状病毒。RNA空间结构预测速度快，助力疫情防控。据了解，LinearFold算法可将新冠病毒全基因组二级结构预测时间从55分钟缩短至27秒，相当于提速120倍，节省两个数量级的等待时间。百度网站免费向全球科学家开放，为科学家深入了解新型冠状病毒基因组性质和涉及的靶向药物提供了重要的技术支持。与此同时，正在全国人民“云督办”下快速建设的火神山医院，华为全力支持的火神山5G基站在接到通知后3天内完成网络规划勘测从武汉市疫情防控应急指挥部，设计施工到光纤铺设、基站架设、调试等完整流程，快速完成。目前，湖北三大运营商已建设开通武汉火神山医院5G网络。该地区的医务人员获取信息并提供有效诊断和治疗的速度。华为还成立了由服务、研发、供应链组成的专门支持团队，保障湖北省卫健委视频会议系统的正常运行。该系统是湖北卫健委、国家卫健委等省级卫健委应对新型冠状病毒肺炎疫情期间的重要会商平台。此举有效保障了疫情期间相关信息的快速交流和讨论，加快了疫情上传发布速度，大大提高了工作效率，助力抗击疫情。当然，这次疫情除了百度和华为发挥重要作用外，还有很多科技公司捐钱捐技术，帮助国家快速渡过难关。例如，阿里云免费提供AI助力，加速新药和疫苗的研发。研发智能机器人，在浙江等地提供免费服务；京东联合AI推出“应急资源发布平台”；科大讯飞还提供AI技术助力疫情防控等，这些科技企业在关键时刻牢记自己的使命社会责任，每一家企业都值得点赞。身经百战、果断决断：大数据防控技术除了直接帮助疾病防治，在追踪相关人员方面也显示出优势。春节是我国最大的传统节日。在此期间，随着人员的大规模流动，新型冠状病毒感染的风险增加。因此，很多人都知道，当前疫情面临的最大挑战是疫情相关人员的流动。因此，疫情防控尤为重要。大数据在这方面提供了行之有效的措施。1月26日，工信部指出，要运用大数据分析支持服务疫情研判、疫情防控部署、流动人员疫情监测、精准施策。例如，天翼云在全国紧急部署大数据应用解决方案，利用大数据分析能力，为相关部门提供疫情防控所需的监测数据。而且，疫情防控不同于一般任务，对数据准确性要求更高。疫情升级后，需要地方政府高度重视，精准追踪、上报每一例病例。例如，对农村湖北返乡人口的跟踪确认，需要到户开展，工作量大、复杂。这样的精度要求是一般的大数据挖掘算法难以达到的。或许在疫情的前期或后期，大数据分析可以为疫情的发现和追踪提供一些帮助，但一些核心任务仍然离不开人的努力。与2003年“非典”时期不同，在人工智能、5G、大数据高速发展的今天，诸多技术支撑了疫情期间各项工作的有效快速推进。在政府有效管控、企业积极承担社会责任、公众自我防范的情况下，希望我们能早日借助科技的力量，渡过难关。
