制造业的实际发展，关系到国家的经济发展和社会稳定。加快传统制造业向智能化、数字化转型升级，成为当前推动产业发展的重要内容。关注制造业的未来动向和动向，积极与企业合作进行产品研发和技术攻关，也成为众多制造业从业者的主动选择。12月14日，IDC发布《IDC FutureScape：全球制造业2021年预测——中国启示》，为制造业企业高管提供未来60个月制造业IT及其支撑业务的发展趋势。该报告确定了这些预测的未来时间和影响。受影响的业务领域，以及成本和相对复杂性。据悉，排名前十的预测分别是AI风险决策、资产自动化运营、跨生态运维中心、供应链弹性、大规模远程办公、跨应用协同、风险迁移生态、B2C机会、以及研讨会数字双胞胎和嵌入式质量管理。其中，“AI风险决策”赫然在列。到2026年，50%的中国2000强企业将使用人工智能来开发基于风险的运营决策指导和洞察力，而目前这一比例不到5%。距离2026年还有几年，人工智能在风险运营决策中的应用逐渐兴起。对于有风险的案例，金融分析师可以使用人工智能算法分析案例历史并及时发现任何潜在问题。同时，借助机器学习、云计算、物联网等技术，金融分析师可以建立精准的模型，从而关注与平时不同的资产流向和投资倾向，进而发现可能风险，提前准备资产。配置与风险防控。毫无疑问，我国已成为具有重要影响的制造大国，但仍存在创新能力弱、制造业附加值低、供给体系质量差、资源环境压力大等问题。制造业要实现高质量发展，必须注重核心技术研发和专业人才培养，为制造业全产业链升级优化打下坚实基础行业。
