麻省理工学院媒体实验室的研究人员开源了一个虚拟角色生成工具。该工具结合了面部、手势、语音和动作领域的人工智能模型，可用于创建各种音频和视频输出，使其成为《Nature Machine Intelligence》榜首。如今，使用人工智能创建数字化身感觉越来越容易了。最强虚拟人生成器，发表于《自然》子刊》>然而，很多关于数字人的评论集中在“具有误导性”和“其背后的deepfake技术存在潜在隐私泄露风险”两种观点。事实上，这项技术也可以用于积极的目的，比如让阿尔伯特·爱因斯坦起死回生，教授物理课，或者与年长的自己聊天。最强的头像生成器，发表在《自然》子期刊》>鼓励积极影响鉴于这项技术可以带来的好处，麻省理工学院媒体实验室的研究人员开源了一个易于使用的头像生成器Pipeline。这种虚拟角色生成管道结合了面部、手势、语音和动作领域的人工智能模型，可用于创建各种音频和视频输出。最强虚拟人生成器，发表于《自然》子刊》>采用人工智能技术制作蒙娜丽莎、玛丽雪莱、小马丁路德金、阿尔伯特爱因斯坦、文森特梵高、威廉莎士比亚的动画。虚拟人物生成管道还使用了可追溯的，人类可读的水印标记其输出。这样，它生成的内容可以与真实视频内容区分开来，防止一些恶意使用。研究人员希望教师、学生和医护人员尝试一下，看看是否该工具可以帮助他们在各自的领域。如果更多的学生、教育工作者、医护人员和治疗师有机会构建和使用这些虚拟人物，研究人员在《Nature Machine Intelligence》中写道，那么，这些虚拟人物可能会为更多人带来好处.最强虚拟人生成器，发表于Nature子刊》>论文地址：https://www.nature.com/articles/s42256-021-00417-9JeremyBarron，斯坦福虚拟人交互实验室创始主任森（JeremyBailenson）说：“当人工智能和人类开始共享身份时，这将是一个美好的世界。这篇论文在教育、健康、亲密关系和其他领域做了令人难以置信的工作。AI生成角色的可能用途，同时给出了如何避免隐私泄露和假视频的实用路线图。”该论文的第一作者PatPataranutaporn是PattieMaes流体界面研究小组的博士生。世界上大多数人都是从deepfakes中了解虚拟人类技术的，我们认为它有可能成为一种创造性表达的工具。”相互竞争的神经网络的组合使得创建逼真的图像、克隆声音和动画人脸变得更加容易。Pataranutaporn与Danry在一个名为Machinoia的项目中首先探索了生成面部动画的可能性。最强的虚拟人生成器，发表在Nature子期刊》>统一管道允许用户提供视频、语音或文本作为输入生成视频和实时面部过滤器。在这个项目中，Pataranutaporn塑造了各个年龄段的自己：少年、青年、中年、老年，让他们从不同的角度与自己对话。Pataranutaporn说：“这种不寻常的经历让我意识到自己作为一个人的旅程。这是一种非常新奇的体验——用你自己的数据来揭示你以前从未想过的事情。”《最强虚拟人生成器，发表于Nature子刊》>研究人员表示，自我探索只是AI虚拟角色的积极应用之一。实验表明，虚拟人可以使学生更加积极地学习，提高认知任务的表现，并作为传统教学的补充。Pataranutaporn解释说，这项技术提供了一种“根据兴趣和个人背景进行个性化设置，并且可以随时间变化”的教学方式。Machinoia技术也可用于在视频会议中隐藏人脸，但保留面部表情和情绪。如果人们在会议中分享敏感的个人信息，例如健康和创伤经历，该技术可能会有用。最强虚拟人生成器，发表于Nature子刊《>在实时会议环境中使用人工智能生成角色》Machinoia项目有更多有趣的用例。今年秋天，Maes和research合办的Deepfakes实验机构RoyShilkrot在课堂上，学生们使用该技术为一幅描绘清明历史场景的国画中的人物制作动画。一些学生还使用Deepfakes制作了一个“分手模拟器”。法律和伦理挑战研究人员在论文中指出，随着发展技术发展的同时，虚拟人技术的蓬勃兴起也带来了很多法律和伦理问题，例如，对历史人物进行虚拟数字再造，如何判定谁有权利？名人在网上宣传有害行为？人们更喜欢与虚拟人物互动而不是与人类互动是否存在任何危险？“目标之一我们研究的重点是提出问题并就如何利用这项技术造福社会展开公开讨论，”梅斯说。“通过分享AI头像技术，同时将其生成的视频明确标记为合成视频，”Pataranutaporn说，“可以激发更多创造性和积极的用例，让人们认识到这项技术的潜力。”益处”。
