【.com原稿】众所周知，NVIDIA不仅是一家优秀的芯片公司，还提供了丰富的软件栈来降低难度发展，加快系统部署。为了让用户尽快掌握NVIDIA软件栈的使用，NVIDIA还成立了开发者团队，培养优秀的开发者。两年前，NVIDIA正式成立了DLI深度学习学院，通过培养深度学习技能来推动AI的应用。团队负责人、NVIDIA开发者营销副总裁GregEstes在GTCChina2018大会上接受记者采访时表示，他的团队负责企业客户的营销、企业活动的创意策划和PR，所用的PPT上午的会议，视频等都是他团队的；另一方面是开发者培训，包括课堂规划、培训计划、培训活动等。 开发者计划：让应用跑得更快 对于NVIDIA的发展计划，GregEstes表示最终目的是购买一台GPU是为了让应用运行得更快。由于有很多不同的应用，比如游戏、无人驾驶等，如何优化应用，让它们在各自的环境中运行得更快、更稳定，需要对不同的开发者进行不同的培训，向不同市场的不同开发者传达不同的信息，将不同的开发项目交付给不同的开发者。 据GregEstes介绍，自2006年NVIDIA推出CUDA项目，2007年进入人工智能项目以来，开发者数量激增。目前，NVIDIA开发者社区总数已超过100万。 GregEstes告诉记者，在这个阶段，我们关注的是开发商处于哪个阶段，以及如何快速交付项目。 深度学习学院：培养优秀的AI人才 人工智能是目前最火热的行业，也是NVIDIA正在重点发力的领域。NVIDIA发布了一系列与人工智能相关的芯片和软件产品，目的是加速人工智能的落地。 NVIDIADLI深度学习学院于两年前正式启动。截至目前，已培训全球12万名开发者。GregEstes表示，人工智能非常流行，开发者需要不断学习人工智能的知识，所以DLI深度学习学院的培训非常成功。 虽然现在人工智能的课程并不少见，用户可以学到很多人工智能的理论课程，但是仍然没有办法将理论转化为产品，动手能力严重不足，是市场空白的大问题。NVIDIADLI深度学习学院很好地解决了这个问题。 据GregEstes介绍，NVIDIADLI深度学习学院开设了很多课程，包括无人驾驶汽车、金融服务、医疗健康等方面的课程，大家可以学着用。由于课程在云端，提供了不同于其他公司的培训方式，为学员提供实践能力，而不是仅仅坐在电脑前学习课程。 除了云教学模式，DLI深度学习研究院还采用GTC会议的形式进行授课，同时也会走进公司内部课堂，帮助企业培养优秀的人工智能人才。 在课程设置上，学院提供了四门不同的课程：技术、任务、神经网络和框架。GregEstes说，我们可以教开发者如何制作一个应用程序，并使用深度学习来识别和分类图像，并将我们所学的知识开发到程序中。他说，不同的应用会用到不同的神经网络，比如识别一瓶水，就会用到强化神经网络。在DLI深度学院，针对不同的市场、不同的数据、不同的神经网络等，开设不同的课程，所有课程都是为应用而讲授，让开发者学到丰富的人工智能实践知识。 中国培训：与世界同步 中国是人工智能非常重要的市场。DLI深度学习学院根据中国市场的特点，专门拓展了课程，将大量教学内容翻译成中文并上线，开发者7*24小时随时可以学到自己想学的东西。在教学内容上，中国市场与世界同步，所有课程保持一致。 据介绍，NVIDIADLI深度学习学院还拓展合作伙伴，为合作伙伴培训讲师，并为其颁发资格证书，让他们帮助DLI深度学习学院培养学生和教授课程。目前，DLI深度学习学院与中国移动、中国电信、中国一汽、吉利汽车、金山云、美团点评、网易、上汽大众等多家合作伙伴保持重要合作，培养了54名DLIs认证讲师。 我们在中国培训了9000多人，100位开发者获得了认证。并且通过校园大使计划，已经培训了500多名大学生和教职员工，通过合作伙伴培训了3300名多元安全开发人员。GregEstes表示，今年以来，DLI深度学习学院在企业、大型会议、高校等地举办了100多场讲师授课培训。 除了企业培训，DLI深度学习学院还制定了校园大使计划，免费教授DLI课程，将资源扩展到校园。目前，在华校园大使有11人，累计培训学生、教职工和科研人员500余人。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
