自动驾驶技术依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控设备和全球定位系统，实现车辆的自动驾驶。现在自动驾驶的特点是让汽车适应道路，应对复杂的路况。那么，还有另一种可能吗？铺设庞大的“智慧道路”，让道路适应汽车，降低自动驾驶的技术难度，尽快实现L5级自动驾驶？就当今自动驾驶技术的发展方向而言，要实现L3级别以上的自动驾驶，汽车要么配备激光雷达，要么需要配备高分辨率摄像头和芯片强大的计算能力。这无疑会增加汽车的生产成本，不利于自动驾驶的普及。但如果“智慧路”能够成功建设，实现车路协同，汽车只需要能够实现高精度的地图定位，并将位置、速度等信息发送到云端，云将安排并向每辆车发送指令。如果终端计算变成云计算，自动驾驶汽车的成本将大大降低，普及率将大大提高。“智慧道路”的另一个好处是突破了自动驾驶的发展瓶颈。目前的自动驾驶技术不足以应对复杂的交通环境。如果有一条“智慧道路”告诉车辆哪里有车，哪里有行人，要去哪里，自动驾驶车辆的判断能力就能大大提高。看来“路控车”比“车控路”更靠谱。但实际上，前者并不容易实现。成本“智慧道路”能否成为新方向，成本终究是个大问题。1960年，美国新泽西州普林斯顿政府发布了激动人心的新闻稿，阐述了“电子高速公路”的技术，掀起了建设电子高速公路的热潮。但是，铺设的成本很高，这个想法很快就破产了。基于计算机和传感器建设的每英里高速公路的总投资成本高达2万至20万美元。以当时的科技水平，很难在这里实现这个想法。虽然现在的技术水平已经大大超过了1960年的水平，但是成本仍然是个大问题。如果要实现“智慧道路”，就意味着红绿灯、摄像头等所有基础设施都必须被5G网络覆盖，否则时延过高，数据传输的及时性得不到保障。每隔一定距离，就必须有相关设备对路面和周围环境进行监测，否则就很难应对一些突发情况。每个交通区域都必须有一个具有超强计算能力的数据处理中心，以保证在巨大交通流量的情况下正常运行。截至2019年底，我国高速公路总里程已超过500万公里，完成“智慧公路”工程几乎不可能。执行车辆和道路必须结合成一个整体。车辆接收到云端系统的指令后，即使出现故障，也能与系统保持正常通信，严格执行系统下达的指令，否则会影响整个系统的正常运行。跑步。以2010年波兰总统专机失事为例。坠机事故造成包括波兰总统在内的96人死亡。可见终端执行的重要性。可靠性“智慧道路”属于公共设??施，同时服务于数百甚至数万辆汽车。在设计上，它们必须具有极高的可靠性和冗余设计，难度和成本将成倍增加。举个简单的例子，汽车的法拉第笼结构可以防止被雷击，而“智慧道路”中的所有设施都必须具备抗雷击和抗自然灾害的能力。为此，成本也会大幅增加。增加。“智慧道路”确实是未来的发展发现，但目前实现起来难度很大，但先行者很多。瑞典的欧洲E4高速公路、日本的智慧高速公路、英国的智慧高速公路、荷兰的智慧高速公路，都是“智慧道路”的应用范例。一个好的开始。“智慧道路”时代将慢慢到来！
