12月11日，腾讯云在京召开大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了大数据和AI领域的最新研究成果，包括AI换脸技术AntiFakes、腾讯星图、企业画像平台等七大新品，开展了全线AI与大数据产品。此次升级致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强的技术能力、更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。随着大数据、人工智能等数字技术的不断成熟，产业智能化升级成为必然趋势。企业渴望更丰富、更完善的人工智能应用场景，为产业发展带来新动能。基于这样的背景，腾讯云正在逐步构建协同演进的AI大数据产品矩阵，推动大数据和AI在实际场景中的有效落地。在视觉AI领域，得益于腾讯优图、腾讯安平AI安全实验室、腾讯AI实验室、微信开放平台等团队的支持，腾讯云AI视觉发布了AntiFakes假人脸检测、微码、信息流智能图像这次。以及智能相册四大新品。其中，AntiFakes假脸检测技术基于图像算法和视觉AI技术，实现对图片或视频中人脸真伪的高效快速检测和分析，识别图片中的人脸是否为AI生成换脸算法或APP。生成的假人脸最终评估图像或视频的风险等级。通用语音识别能力已经具备较高的识别率，但在特定企业场景中存在大量生僻名词，目前业界通用识别效果较差。腾讯云此次发布的语言模型自学习工具，可以通过在企业典型商务对话场景中加入词句，提高特定场景下特定名词识别的准确率，让语音机器人、电话录音质检等行业语音识别度有了很大的提高。在目前NLP领域的研究和应用中，为了取得更好的效果，使用预训练的语言模型已经成为非常普遍的做法，但是效果的提升也带来了成本的不断增加的模型训练。以行业内的大规模模型训练为例。用200G的语料训练一个3亿参数的bert模型，需要1400多个V100GPU，500多分钟的训练才能得到可用的模型。培训成本非常高。腾讯云最新发布的AutoNLP依托于腾讯云的语料积累和公有云算力。它可以在一次训练中多次使用。提供数十种腾讯自研预训练模型，大大降低训练成本，提高模型创新和应用效率，缩短定制时间。优化项目交??付周期。同时，针对图计算在业界的应用问题，腾讯云推出的图计算引擎腾讯星图封装了微信柏拉图图计算框架，可大幅提升图计算的性能。在内存消耗降低7-10倍的情况下，性能提升近50倍，推动知识图谱领域发展进入新时代。此外，在大数据背景下，针对智慧城市、金融监管、企业测评等场景，腾讯云全新推出企业画像平台综合服务平台。复杂的网络关系为企业提前洞察金融等未知风险，充分发挥大数据的行业价值。除了不断推出新产品，腾讯云还对现有人工智能和大数据产品进行了全栈升级，在国内人工智能云服务市场一直保持领先地位。人脸识别方面，腾讯云神图新增人脸融合、人体识别和跨年龄识别功能，语音合成正式商用，腾讯云NLP全新升级提供18项智能文本能力。此外，腾讯云的OCR文字识别能力也从9项提升至50项，并新增PS、翻拍、复制等防伪能力，文字识别能力位居行业首位。在大数据基础能力方面，Hadoop系列版本在云端全面升级。借助最新的大数据技术，数据存储成本比之前降低了50%，一些典型计算场景的性能提升了30%以上。在运维方面，通过数百项监控指标、集群巡检、安全集群等功能的丰富升级，构建了智能运维体系，大大降低了运维的复杂度。基于在大数据人工智能领域的不断探索，腾讯云正在引领整个行业的发展。在IDC近期发布的《中国机器学习开发平台市场评估》和《中国AI云服务市场2019年厂商评估》报告中，腾讯云稳居第一梯队，位居领导者象限。同时，在Forrester最新的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》报告中，腾讯云被评为“最佳综合表现者”。
