近日，一则NVIDIA更新GeForce软件驱动程序许可协议（EULA）的消息引发了业界的讨论。自己的利益考虑。作为持续关注NVIDIA的媒体人，笔者认为网上的这些观点有失偏颇。首先需要关注的是，英伟达近年在高性能计算、人工智能、深度学习、自动驾驶等领域大放异彩，得益于其在GPU方面的丰富产品布局，如知名的GeForce游戏卡，以及Quadro、Tesla等专业加速卡。这些产品服务于游戏、专业可视化和数据中心等市场。其中，游戏一直是英伟达的主要收入来源，自2015财年Q4以来占比超过50%，年增长率也稳定在30%以上。以Quadro为核心的专业可视化产品在设计制造、数字内容创作、企业形象视觉等领域发挥重要作用，用于提高汽车、媒体、娱乐、石油和天然气，以及医学成像。数据中心产品主要是NVIDIA的Tesla芯片，提升高性能计算和数据中心系统的计算性能，广泛应用于航空、生物科学研究、医学和流体模拟、能源检测、深度学习、量化金融、数据分析。应用。此外，TeslaGPU已广泛应用于深度学习，以处理图像识别、语音识别和语义理解等AI任务。从上面的产品布局可以看出，NVIDIA限制在数据中心使用GeForce游戏卡，并非出于盈利考虑。那么NVIDIA改变EULA的目的是什么？首先，如前所述，随着人工智能的普及，英伟达的产品受到了极大的欢迎。为了让产品线的差异化更加明显，NVIDIA有必要为消费者用户和企业制定具体的EULA。因为GeForce不是为数据中心设计的，所以不适合数据中心。GeForce保修从不涵盖数据中心的使用。NVIDIA最近更新了GeForce的EULA，劝阻用户在严酷的大型企业环境中不当使用GeForce和TITAN产品用于游戏市场。要知道一般的PC系统与数据中心环境有很大的不同，GeForce和TITANGPU都是为PC运行环境而设计的。TeslaGPU旨在满足数据中心独特的机械、物理、管理、功能、可靠性和可用性需求。同时，NVIDIA为TeslaGPU提供3年质保服务，涵盖数据中心工作负载、NVIDIA企业级服务支持、持续供应保证，以及延长数据中心组件产品的预期使用寿命。Tesla客户还直接受益于工程师团队的支持，帮助他们设计和实施24x7数据中心所需的硬件和软件。其次，NVIDIA更新后的GeForceEULA指出，“禁止在数据中心使用。该软件未获得数据中心许可，除非获得数据中心区块链处理许可。”与用于企业和学术研究项目的PC和小型局域网相比，数据中心通常指的是更大的部署，通常在多服务器机架中，以便许多用户可以使用永远在线的GPU。为什么采矿领域的数据中心是个例外？因为为了满足近期对GPU的挖矿需求，NVIDIA为此打造了专门的产品。这些GPU配置与GeForce不同，旨在支持使用GeForce驱动程序的大型矿场。NVIDIA将如何处理违反EULA的用户？笔者特意询问了NVIDIA的相关负责人，他表示，当我们的驱动程序实际或计划被违反EULA使用时，NVIDIA每次都会与用户沟通，了解擅自使用驱动程序的原因.并努力评估如何在不损害我们的硬件和软件性能以及可靠性标准的情况下最好地满足用户需求。在任何时候，如果任何用户希望以未经许可的方式使用GeForce或TITAN驱动程序，他们应该联系NVIDIA的企业销售人员以讨论此类使用和可能的选择。NVIDIA期望通过根据具体情况与用户合作，我们将能够解决客户可能遇到的任何问题。此外，我们发现学术研究人员经常将GeForce和TITAN产品重新用于非商业用途，用于不在数据中心级别运行的LAN。NVIDIA不禁止此类较小的非商业用途。新的EULA是否适用于所有新的和现有的GeForce/Titan显卡所有者？NVIDIA表示，更新后的EULA条款仅适用于希望下载新驱动程序的用户。同样，不下载新驱动程序的用户不同意该许可，因此更新的驱动程序EULA不适用于他们。这些用户（希望下载新驱动程序的用户）受他们在许可、购买和/或下载NVIDIA产品和软件时签署的条款和保证的约束。笔者在写完文章的同时，也收到了来自NVIDIA的官方声明，从而对EULA更新事件进行了官方回复。据称，GeForce和TITANGPU并非为数据中心部署而设计，需要满足24x7运行的复杂硬件、软件和冷却要求，通常是多堆栈服务器。为澄清这一点，我们最近在我们的GeForce最终用户许可协议中添加了一项条款，禁止在要求苛刻的大型企业环境中不当使用我们的GeForce和TITAN产品。NVIDIA通过Tesla产品满足服务器对机械、物理、管理、功能、可靠性和可用性的独特需求，提供涵盖数据中心工作负载的产品、NVIDIA企业级支持、持续供应保证和延长数据中心组件三年保修为预期使用寿命。以上信息自特斯拉产品最新发布以来已向市场传达。我们了解到，研究人员通常将GeForce和TITAN产品用于非商业或其他研究目的，这些目的不在数据中心规模上运行。NVIDIA无意禁止这些用途。
