本文经AI新媒体量子位授权转载（公众号ID：QbitAI），转载请联系转载来源。“一篇论文投多个期刊，每个期刊对图表格式的要求不一样，同一套数据需要用多种工具分别绘制。”不仅是哈佛大学天文研究所的博士后，受不了论文反复画的苦。他的解决方案是自己开发一个Matplotlib补充包，加入散点图、notebook等常用绘图工具，支持一键调用满足IEEE等不同期刊要求的图表格式。现在，这个论文神器已经在Github上开源了，@爱可可老师也在微博上进行了推荐，获得了很多好评。安装工具包推荐使用Python3环境，需要预装Matplotlib原版包。安装这个补充包可以通过pip一行代码完成：pipinstallgit+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git也可以选择手动安装工具包，将Github上的项目克隆到本地后，直接*.mplstyle的所有文件都放在Matplotlib的style路径下。如果不知道具体路径，使用如下代码：importmatplotlibprint(matplotlib.get_configdir())编译器会返回Matplotlib的路径，你可能还需要手动创建一个stylelib文件夹。使用教程调用补充包的各种样式格式非常简单，一行代码直接实现即可。“科学”是本补充包最基本的文体，基本满足一般科研论文的绘图要求。代码如下：importmatplotlib.pyplotasplt.style.use('science')也可以在同一张图中使用多个不同的样式：plt.style.use(['science','ieee'])对于一些期刊，如IEEE，图表的格式要求提出在基本格式中强调一些特定的参数（字体大小、图片宽度等），单独调用这些特殊格式需要使用如下代码：withplt.style.context(['science','ieee']):plt.figure()plt.plot(x,y)plt.show()调用说明就是这么简单。示例基本样式"science":"science"+"grid"(网格)style:"ieee"style:IEEE期刊对图表和文字的大小有要求，也要求黑白打印能清晰呈现，下图是符合要求的“science”+“ieee”风格：“science”+“scatter”（离散）风格：Jupyter环境下的“notebook”风格：补充包里的风格也可以与Matplotlib中已有的Styles相比较，如“dark_background”+“science”+“high-vis”：此外，扩展包还提供了多种绘图配色方案。high-vis:bright:vibrant:muted:retro:补充包默认使用Latex字体渲染。如果电脑没有Latex，可以切换到无Latex渲染模式：plt.style.use(['science','no-latex'])这个项目还在更新中，作者会继续添加不同的期刊格式。如果需要查看和更新??最新版本，可以通过这行代码来完成：pipinstallSciencePlots作为科研党，看到这个神器是不是心动了呢？如果它真的对你写论文有帮助，那就赶紧用吧。传送门Github项目地址：https://github.com/garrettj403/SciencePlots
