谷歌发布了一个端到端的人工智能平台，让开发者构建自己的模型智能和机器学习，同时服务于更高级的开发者构建自己的定制模型。谷歌专注于发布该公司人工智能平台的测试版。这个想法是为开发人员和数据科学家提供端到端的服务，用于构建、测试和部署他们自己的模型。为此，相关服务汇集了各种现有和新产品，允许开发人员构建完整的数据管道来提取数据，借助新的内置标签服务对其进行标记，然后使用现有的分类、对象识别或实体提取模型，或使用现有工具（例如AutoML或机器学习云引擎）训练和部署自定义模型。在正式发布之前，谷歌发言人在新闻发布会上表示，“人工智能平台就是这样一个地方。如果你了解如何在企业中使用人工智能，并且熟悉从发布到安全可靠部署的整个过程，人工智能平台就是这个地方。”可以帮助您以安全的方式顺利完成每个阶段。因此您可以从探索性数据分析开始，让数据科学家开始构建模型，决定您要使用的具体模型，然后一键部署。”谷歌还宣布了CloudAutoML的一些新功能。CloudAutoML是谷歌去年发布的一款全新工具，用于为机器学习专业知识有限的开发人员自动化模型训练过程。其中一项新功能是AutoMLTables，它采用可能驻留在Google的BigQuery数据库或存储服务中的现有表数据，并自动创建一个模型来预测给定的列值。另一个新功能是AutoMLVideoIntelligence，目前处于测试阶段，它可以自动注释和标记视频，使用对象识别对视频内容进行分类，并使其可搜索。为了在边缘设备上检测照片中的物体，谷歌今天还推出了AutoMLVision的测试版，其中包括将这些模型部署到边缘设备的能力。许多企业数据以直接的、非结构化文本的形式存在。针对这些用例，谷歌今天推出了自定义实体提取服务和自定义情绪分析服务的测试版。这两种工具都可以定制以满足不同业务的不同需求。使用通用实体提取服务来理解文档是一回事，但对于大多数企业而言，真正的价值在于提取特定于其需求和流程的信息的能力。说到文档，谷歌今天还发布了其文档理解API的测试版。这是一个可以自动分析扫描件或将文档数字化的新平台。该服务结合了将扫描页面转换为机器可读文本的能力，然后使用谷歌的其他机器学习服务从中提取数据。在去年发布预览版后，该公司今天还推出了ContactCenterAI的测试版。该服务由Google与Twilio、Vonage、Cisco、Five9、Genesys和Mitel等合作伙伴共同打造，提供完整的呼叫中心人工智能解决方案，使用Dialogflow等工具和Google的文本转语音功能，让用户可以开发虚拟客户服务体系。当这个系统出现问题时，它可以将客户转移给人工客服。众所周知，许多企业都在努力将Google的所有工具和服务组合成一个一致的平台来满足他们的需求。谷歌今天还推出了针对特定垂直领域的首个人工智能解决方案：谷歌云零售。该服务将公司的VisionProductSearch、RecommendationsAI和AutoMLTables结合到一个零售实践解决方案中。在不久的将来，我们很可能会看到更多用于其他垂直领域的软件包。
