随着电力企业各类IT系统对业务流程的基本覆盖，数据采集量快速增长。电力行业面临的问题不仅仅是采集和存储数据，而是围绕数据利用相应的量化和统计信息，挖掘出更多有价值的信息。因此，更好地利用大数据对业务进行分析，加工成有用的数据，进而全面掌控企业业务，是电力行业数据管理的重点内容。 此次，德讯科技与南方电网开展了紧密深入的合作，项目启动以广州供电局为基地。近年来，广州供电局的业务量激增，对数据管理和应用能力提出了更高的要求。在目前广州供电系统数据管理过程中，存在几个问题亟待改进： 1。大量的数据采集和获取能力有待提高涉及到从各种数据源中提取和获取数据。目前存在数据采集效率低、数据完整性难以保证、处理效率低、数据存储冗余大、各环节缺乏有效管控等问题。 2。多元化数据缺乏有效整合 多源异构数据的统一管理能力有待提升，数据实时性高、增长快，数据规模向PB级发展。传统的数据管理模式不能满足新的需求；结构多样、关系复杂的数据融合不充分；大量的实时数据被沉淀成历史数据，潜在的应用价值亟待深入挖掘。 3。跨部门、跨专业的数据分析能力有待提高 目前更多的分析工作仅限于数据之间因果关系的探索，并没有挖掘出数据本身在数据关联中的潜在价值。 4。缺乏一体化的大数据平台支持 需要对来自多个数据源的结构化和非结构化数据进行分析处理，需要具备海量数据的存储能力和提供快速计算能力；执行高效的多数据融合。整合发电、输电、变电、配电、用电、调度等多学科数据，实现数据“纵向渗透、横向融合”，打破信息孤岛的数据壁垒。 德讯科技对广州供电局的数据和业务应用需求进行了分析，结合当前数据管理体系存在的一些问题，制定了数据治理和数据应用的统一规范和标准；建立了完整的主数据库和完整的参考数据和元数据管理系统；严格定义数据系统的数据细分标准；成功部署统一的系统处理平台和数据管理系统。应用大数据技术对电力系统数据进行规划、分析、挖掘和使用，实现海量数据资源的集中存储和统一管理，确保数据的完整性、准确性、完整性、规范性和时效性，实现数据共享Shared，提供科学管理为广州供电局电网负荷调整、稳定用电、电量预测分析提供决策依据。 德讯科技为广州供电局提供的一期大数据管理应用及大数据平台建设提供高价值的咨询解决方案，充分满足用户的业务管理需求： 1。统一整合 在数据层面和系统平台层面实现“统一规划、统一管理、统一标准、统一平台”的目标要求，对所有企业数据进行统一管理和整合，形成企业数据共享同时加强企业数据治理平台建设，能够以综合数据为基础，对数据资源和数据资产进行全面深入的分析、挖掘、利用和价值发现。 2。全业务支持 从数据管理的角度，要突破传统系统只能处理结构化数据的缺点，提供全类型的综合业务数据管理和处理能力；从电网大数据分析计算的角度，为各种业务需求提供满意的大数据分析计算模式。 3。兼顾现有资源和系统 从系统规划设计到后续应用开发，均结合企业现有计算资源和操作系统的实际情况，与现有应用环境无缝集成，兼顾预留和使用现有的计算资源。 4。高可靠性、高扩展性、高可用性 系统采用业界成熟可靠的大数据处理平台和技术，充分考虑数据存储和计算的系统可靠性，具有节点故障检测和恢复的容错能力。当应用系统规模扩大时，可以根据需要随时增加节点，扩展系统的数据存储能力和计算能力，具有很高的可扩展性。大数据平台的分布式存储和并行计算能力提供了比传统方案更高的计算性能，大大节省了系统建设和维护成本。 通过对海量数据的有效管理，广州供电局可以从运维角度实现更大程度的信息和知识发现条件和基础，基于数据运维服务，创造数据增值价值，并提供和派生各种服务。以数据中心为纽带，新的数据运维成果将作为新的消费形态和交付方式，为客户带来全新的体验，打破传统业务系统各自为战的局面，进一步推动电力电网生产和企业管理，从数据运维的角度，为企业生产、经营和坚强智能电网建设提供更有力、更长远、更深层次的支持。 德晟科技业务范围从IT运维服务到云计算，现已成功跨界大数据服务。通过广州供电局数据采集与整合、处理与转换、数据入库、数据质量管理、数据查询管理、数据分析与挖掘、预测与决策的存储管理与分析，全生命周期的电网数据资源提供大数据应用、管理和平台建设解决方案，有效帮助各级决策者提供多维度、直观全面、深入分析和预测的数据，进而掌握主动权掌握市场动态，采取合适的营销策略，获取更大的企业效益和社会价值。电力系统数据包含了电力生产和服务经济社会发展的规律和特点。通过对数据资源进行更有效的管理，更好地支撑南方电网公司的整体战略，使公司的运营管理走向精益化、集约化。全球化方向已经改变，电网管理正面临着向绿色电网的有利转变。
