一年一度的Gartner新兴技术成熟度曲线又到了发布的时候了。又到了我们睁（cheng）眼（wen）芒的时候了。一起来看看Gartner今年整理了哪些“新工作”？2022年的新兴技术符合三个主题：发展/扩展沉浸式体验、加速AI自动化和优化技术专家交付。概述2022年Gartner新兴技术技术成熟度曲线包含25项“必知”创新，以推动竞争差异化和提高效率。只有少数有可能在两年内成为主流；大多数技术需要10年或更长时间才能开发出来。这些技术的初始阶段部署风险较高，但对早期采用者的好处也可能很大。Gartner的2022年成熟度曲线（也称为“技术成熟度曲线”）确定了25项必须了解的新兴技术，旨在帮助企业架构和技术创新领域的领导者：扩展沉浸式体验加速人工智能自动化优化技术人员交付这些技术预计将具有在未来2到10年内对企业和社会产生巨大影响，特别是使CIO和IT领导者能够通过它实现数字业务转型。新兴技术本质上是颠覆性的，没有众所周知或已证实的竞争优势。要抓住机遇，了解潜在市场、技术发展方向以及主流采用路径（短则两年，长则10年或更长时间）至关重要。Gartner副总裁分析师MelissaDavis表示，“所有这些技术都还处于早期阶段，但有些已经处于起步阶段，未来的发展存在很多不确定性。新兴技术的实施也带来了更大的风险。”，但也为早期采用者带来更大的好处，这使它们有别于Gartner的顶级战略技术趋势。”新兴技术的2022年炒作周期2022年及以后需要考虑的三个炒作周期主题Gartner的2022年炒作周期以新兴技术为特色，并从中提炼出见解将超过2,000种技术整合成简明的潜力集合。大多数技术都有多个用例，但技术创新领导者应优先考虑那些可能为组织提供最大潜在利益的技术。（还需要启动概念验证项目以证明该技术在其预期用例中的可行性。）以下是对2022年技术所属的三个主题的介绍：主题1：发展/扩展沉浸式体验，它们使个人能够更好地控制自己的身份和数据，并将他们的体验范围扩展到可以整合的虚拟场所和生态系统与数字货币的汇率。这些技术还提供了接触客户以加强或开拓新市场的新方法。客户的数字孪生体(DToC)是模拟、学习和预测行为的客户的动态虚拟表示。它可用于修改和增强客户体验(CX)，并支持新的数字工作、产品、服务和机会。DToC将需要5-10年的时间才能被主流采用，但会对组织产生巨大影响。沉浸式体验中的其他关键技术包括：去中心化身份(DCI)允许实体（通常是用户）通过利用区块链或其他分布式账本技术(DLT)和数字钱包数字身份等技术来控制自己。数字人类（Digitalhumans）是一种交互式的、人工智能驱动的表现形式，具有人类的某些特征、个性、知识和思维方式。内部人才市场将内部员工池（在某些情况下是临时工）与有时限的项目和各种工作机会相匹配，而无需招聘人员参与。Metaverse是由虚拟增强物理和数字现实融合创建的集成虚拟3D共享空间。Metaverse是持久的，提供增强的沉浸式体验。不可替代代币（Non-fungibletokens，NFTs）是基于区块链的独特可编程数字物品，可以公开证明数字资产（如数字艺术或音乐）或代币化的实物资产（如房屋、汽车或文件）。Superapp是作为平台构建的复合移动应用程序，提供模块化微应用程序，用户可以激活这些微应用程序以获得个性化的应用程序体验。Web3是一种用于开发分散式Web应用程序的新技术堆栈，使用户能够管理自己的身份和数据。主题2：加速AI自动化扩大AI的采用是开发产品、服务和解决方案的关键方法之一。这意味着加快创建专用AI模型，将AI应用于模型的开发和训练，并将其部署到产品、服务和解决方案的交付中。结果包括更准确的预测和决策制定以及更快实现预期收益的时间。人的角色也更侧重于成为消费者、评估者和监督者。自治系统是加速人工智能自动化的例子。它们是自我管理的物理或软件系统，执行具有三个基本特征域的任务，即自主、学习和代理。当传统人工智能技术无法实现业务适应性、灵活性和敏捷性时，自治系统可以成功地协助其实现。自治系统将需要5-10年时间才能得到广泛采用，但会对组织产生巨大影响。其他将加速AI自动化的关键技术包括：因果AI识别和利用超越基于相关性的预测模型的因果关系，使AI系统能够更有效地规定行动并更加自主地行动。底层模型是那些基于transformer架构的模型，例如大型语言模型，它体现了一个深度神经网络架构，该架构在周围词汇上下文的上下文中计算文本的数字表示，强调单词序列。生成式设计AI或AI增强设计使用AI、机器学习和自然语言处理技术自动生成和开发数字产品的用户流程、屏幕设计、内容和表示层代码。机器学习代码生成工具包括插入专业开发人员集成开发环境(IDE)的云托管机器学习模型，这是一种基于自然语言描述或部分代码片段提供建议代码的扩展。主题3：优化技术人员交付这些技术侧重于构建数字业务的关键要素：产品、服务或解决方案设计师（例如FusionTeam）的社区以及他们使用的平台。这些技术提供反馈和见解，以优化和加速产品、服务和解决方案的交付，同时提高业务运营的可持续性。云数据生态系统体现了优化的技术交付。它们提供了一个有凝聚力的数据管理环境，能够支持从探索性数据科学到生产数据仓库的所有数据工作负载。云数据生态系统提供简化的交付和全面的功能，易于部署、优化和维护。它们将需要2-5年的时间才能被广泛采用并为用户带来显着的好处。优化技术人员交付的其他关键技术包括：增强型敏捷财务(FinOps)通过应用AI和机器学习实践结合了传统的敏捷性、持续集成和部署以及最终用户对财务治理、预算规划和成本优化工作的反馈。DevOps概念自动化。云可持续性是使用云服务在经济、环境和社会(ESG)系统中实现可持续性效益。计算存储(CS)将主机处理从CPU的主内存卸载到存储设备。网络安全网格架构(CSMA)是一种用于构建可组合的分布式安全控制以提高整体安全效率的新兴方法。数据可观察性是通过持续监控、跟踪、警报、分析和故障排除事件来了解企业数据环境、数据管道和数据基础设施健康状况的能力。动态风险治理(DRG)是一种用于定义风险管理角色和职责的关键任务的方法。DRG为每个风险适当定制风险治理，使组织能够更好地管理风险并降低保证成本。行业云平台利用底层SaaS、PaaS、IaaS服务，作为一个集成产品，为某些垂直行业提供行业相关的打包业务和技术能力。最小可行架构（MinimumViableArchitecture，MVA）是产品团队用来保证产品时效性和合规性开发迭代的标准化框架。可观察性驱动开发(ODD)是一种软件工程实践，通过将系统设计为可观察的，为系统的状态和行为提供细粒度的可见性和上下文。开放遥测(OpenTelemetry)是规范、工具、应用程序编程接口(API)和软件开发工具包(SDK)的集合，用于描述和支持软件的开源检测和可观察性框架的实施。平台工程是为软件交付和生命周期管理构建和运营自助式内部开发人员平台(IDP)的学科。
