NVIDIA发布多款新品，加速布局物理世界的数字孪生体，旨在帮助用户提升计算性能，加速人工智能在各行业的落地。 在最近NVIDIA举办的线上媒体交流会上，NVIDIA亚太区专业可视化总监沉伟告诉我们，技术的大幅提升让GPU的计算能力上了一个新台阶，进一步推动人工智能普及。改变。他表示，高性能视觉计算，包括RayTracing（光线追踪）的重大突破，给了我们推广Omniverse平台的信心。 Omniverse平台完成重大更新 在本次GTC中，NVIDIA对Omniverse进行了多项重要更新，以期让更多的用户更方便的使用Omniverse平台。 在沟通会上，NVIDIA中国区高级技术营销经理施承秋首先详细介绍了Omniverse完成的重大更新。 首先，面向开发者，OmniverseKit和OmniverseCreate推出了更多工具，帮助他们构建更高级的生产工具。例如，OmniverseKit和2022.1Create对渲染和材质进行了改进，而高级动画和行为工具可以让设计师更轻松地在场景中连接虚拟和现实。 其次，对于新审稿人，OmniverseView也迎来了新的更新，可以让他们以上帝模式或上帝视角查看所有项目的进度。借助交互式查看器，我们为关键决策者和审阅者创建了一些新工具，以便在演示过程中进行注释和标记、审阅和批准，使用Omniverse场景查看器比以往任何时候都更容易。 三是Nucleus对包括WorkStation和WorkServer在内的用户权限进行了重大更新，让企业IT客户获得更多的访问和控制权限，基于后台进行更精准的资源分配和调整。 四、Replicator成为Omniverse的扩展和使用方式，可以帮助用户在数字孪生虚拟世界环境中快速生成所需的场景，快速调用素材库中的不同材质、建模、数字资产，全局调用和调用生成用户想要的场景。 五是在Showroom展示工具中更新多项新技术演示，让用户通过Demo看到和展示NVIDIA最引以为豪的科技之都。 第六，OmniverseXR新测试版上线。新的XR允许用户将3D作品带入HumanScale以查看场景、查看、注释和操作所有Omniverse场景、对象，甚至控制VR中的照明。VR和AR两种模式让用户以更身临其境的方式查看支持的Omniverse数字资产和场景，让OmniverseView以更符合人工建筑的方式更人性化地展示基于增强现实和虚拟现实的场景。身临其境的体验。 施承秋表示，在去年的GTC上，Omniverse推出了一个重要的组件：Connector，可以连接Omniverse平台使用的一系列第三方ISV工具和数字资产。今年，数量从8个增加到80个。无论是数字孪生、工业自动化、传感器模型，还是机器人平台集成，都可以帮助客户构建工业级数字孪生，进一步让3D设计工作流程更受用户欢迎.和可用性。 据介绍，Omniverse在设计内容、创作等四个领域推出了新品。今年又推出了新的Substance3D打印机和UE5Connector，并且已经实现了调用。工业应用中已有26种CAD可以转换为，186个国家和地区的39,000多家工程技术公司正在使用合作伙伴的软件提供数字孪生的实时4D可视化，甚至可以与毫米级交互大型基础设施的精密工程。 使用OmniverseCloud进行3D设计协作和模拟 除了对Omniverse进行多项重要更新外，NVIDIA还宣布了OmniverseCloud，这是一项云服务，使艺术家、创作者、设计师和开发人员能够即时访问NVIDIAOmniverse?平台，允许来自数十亿设备的用户协作和模拟3D设计。 石成秋告诉我们，OmniverseCloud由NucleusCloud、OmniverseCreate和View组成。其中，NucleusCloud是一种“一键式协作”共享工具，使艺术家无需传输大型数据集即可从任何地方访问和编辑大型3D场景，而OmniverseCreate应用程序则使技术设计师、艺术家和创作者能够协同工作3D世界实时构建；当View服务从云端的NVIDIARTX?GPU驱动的NVIDIAGeForceNOW?平台流式传输完整的模拟和渲染功能时，该应用程序允许非技术用户查看Omniverse场景。 施承秋表示，通过OmniverseCloud，创作者可以随时随地对存储在NucleusCloud中的模型进行迭代、分享和协作，并通过发送链接即时邀请其他协作者加入会议。没有高端GeForce?或NVIDIARTX系统，或者不想设置IT基础架构的用户或团队，只需订阅OmniverseCloud计划即可获得OmniverseCreate的全部功能和查看。 “即使您没有高端的GeForce或RTX系统，或者您是个人工作室、个人设计师、个人承包商或承包商，您也可以订阅OmniverseCloud，而无需专业的IT基础设施和团队，您可以施承秋说。 除了上述重要公告，在本次GTC大会上，NVIDIA还发布了科学数字孪生平台。这个用于科学计算的加速数字孪生平台由NVIDIAModulusAI框架组成开发物理中的机器学习神经网络模型，以及NVIDIAOmniverse?3D虚拟世界仿真平台。 石成秋表示，该平台可以实时创建基于物理信息的交互式AI仿真，准确反映现实世界，使仿真例如计算流体动力学比传统工程模拟和设计优化工作流程方法快10,000倍。研究人员可以对复杂系统进行建模ems，例如极端天气事件，比以前的AI模型具有更快的速度和准确性。
