2019年10月16日，FPGA巨头Xilinx在北京举办了一年一度的“Xilinx开发者大会”（XDF）。
在本次大会上，Xilinx发布了全球首款自适应计算加速平台（ACAP）芯片系列Versal。
同时，Xilinx还针对云和本地数据中心市场发布了强大的加速卡——Alveo。
目前，人工智能非常热门。
数据的爆发式增长、人工智能算法的不断完善、芯片算力的快速增长是推动人工智能应用爆发的三大关键因素。
随着人工智能计算的快速发展，去年以来AI芯片出现了热潮。
由于传统CPU和GPU已经开始无法满足越来越多的新需求，在AI计算能效方面也开始处于劣势。
在此形势下，半定制FPGA和定制ASIC开始快速发展。
Xilinx是FPGA的发明者。
深圳科技提供的实际案例表明，Xilinx在支持非常广泛的人工智能应用（包括机器学习和推理）方面取得了显著成果。
与CPU相比，高效的FPGA加速语音识别引擎的性能是后者的43倍。
，单位功耗性能提升40倍。
除了加速机器学习和人工智能之外，赛灵思还可以加速视频处理、视频转码、数据检索和压缩等服务。
虽然FPGA有很多优点，但不可否认的是，FPGA基本单元的计算能力是有限的。
为了实现可重构的特性，FPGA内部存在大量极其细粒度的基本单元，但每个单元的计算能力（主要依靠LUT查找表）远远低于CPU和GPU中的ALU模块。
此外，FPGA在计算效率和功耗方面也低于ASIC。
随着越来越多的应用趋向于同时具备高速处理和灵活性的系统，FPGA厂商开始推出集成CPU/GPU/RF/FPGA的异构SoC，以弥补单独使用FPGA的缺点。
计划。
例如，Xilinx此前推出了多处理器SoC（MPSoC，在FPGA上集成Arm的CPU内核，以及Mali系列GPU等）、RFSoC（结合通信级射频采样数据转换器、SD-FEC内核、Arm处理器）和集成到单芯片设备中的 FPGA 架构）。
为了帮助更多用户和开发者提供更强大的计算平台，今年3月，赛灵思还发布了一款超越FPGA功能的突破性新产品——ACAP自适应计算加速平台。
ACAP被视为Xilinx的“杀手锏”。
它突破了以往FPGA只能在硬件层面进行编程的限制。
它还具有较强的软件编程能力。
片上网络可以直接与在线网络通信，适合机器学习。
、5G通讯等诸多领域。
Xilinx总裁兼首席执行官(CEO) Victor Peng表示：Xilinx发明FPGA已经有三十多年了。
FPGA变得越来越强大和复杂，我们现在已经超越了FPGA。
Xilinx 不再是一家 FPGA 公司。
我们已转型为灵活智能世界的平台公司。
而我们的转型必须超越FPGA设备来构建整个平台，因为这将使我们变得更有能力。
更好地满足客户的需求，尤其是在当今瞬息万变的时代。
Xilinx的转型已正式开始，敬请拭目以待。