北京时间8月23日，中国领先的金融科技公司财经（纳斯达克股票代码：QFIN）发布未经审计的第二季度业绩报告。
财务数据显示，二季度，金融实现收入22.27亿元，较二季度的9.79亿元增长%；净利润6.18亿元，去年同期净亏损1.42亿元；按非美国会计准则（Non-GAAP）计算，净利润为6.92亿元人民币，较去年同期的3.24亿元人民币增长30%。
从经营数据看，今年二季度促成金融贷款总额7800万元，同比增长17%，环比增长17%。
截至2019年6月30日，未偿还贷款余额为人民币0.89亿元，较截至2018年6月30日的人民币0.68亿元增长17%。
用户数据显示，截至6月30日，累计金融登记数量为109户万元，同比增长96%，环比增长15%；信贷用户数1万户，同比增长20%，环比增长20%；累计借款人达到1万人，同比增长20%，环比增长20%。
金融首席执行官吴海生表示：“我们第二季度实现了非常稳健的业务增长，巩固了我们在业务规模、增长率和风险管理方面的行业领先地位。
业务的强劲发展主要得益于我们不断扩大的用户基础。
”以及对大数据、人工智能等先进技术的持续投入，在合作伙伴的加持下，增长质量全面提升。
财报显示，90天以上融资逾期率为1.02%，在可比公司中仍具有明显领先优势。
优异的资产业绩得到了机构合作伙伴的充分认可。
今年二季度，金融合作伙伴数量从一季度的30多家增加到二季度的60多家。
在全部贷款撮合业务中，来自金融机构的资金占比达到85%，较一季度的79%大幅提升，位居上市金融科技公司之首。
一个值得注意的变化是，第二季度金融科技服务促成的交易数量大幅增加。
单季度交易额达38亿元，占全部贷款的8%，较上季度增长10倍以上。
科技服务是金融的下一个重点。
预计未来公司技术服务收入将逐步增长。
亿用户背后：自主研发的大数据获客系统 大数据支撑的用户流量是互联网平台发展的源泉。
不到三年的时间，财经已经获得了超过1亿的注册用户。
一方面，这得益于Finance积极的获客策略，将获客视为一项长期投资。
另一方面，其自主研发的大数据获客系统也为大规模获客提供了坚实的技术保障。
金融大数据获客系统具有处理量大、投放准确率高、媒体覆盖面广、响应速度快等特点。
每天可处理近7亿用户超过100亿次访问请求，近100台服务器峰值处理能力可达每秒20万次。
如此强大的数据处理能力，得益于大数据获客系统对复杂关系网络、黑灰名单等一系列黑科技的应用。
凭借深刻的市场洞察，财务将风控流程放在首位，从根本上保证了其以相对较低的价格吸引更多优质客户。
目前，金融大数据获客系统已接入近百家媒体，响应时间低至0.1秒。
此外，与1万的贷款用户数量相比，金融积累的1.09亿注册用户仍有巨大的探索空间。
公司也在努力为其提供更加多元化的产品和服务，进一步满足其庞大用户群的各种需求。
大数据+人工智能，科技创新引领产业。
金融自成立以来就牢牢科技定位，坚定不移地持续加大在大数据、人工智能领域的投入。
金融研究人员占比48%，我们积极与各大高校合作共建人工智能实验室，研究最前沿的AI算法能力在业务层面的应用。
截至今年6月30日，金融已提交专利申请，全部为发明专利。
在数据处理方面，金融以其海量数据和高水平的数据处理能力处于行业领先地位。
以关系网络为例，通过每3秒刷新一次全网数据，财务保持对风控系统底层数据的实时全覆盖。
目前已积累20亿个关系节点和1亿条关系边，日处理数据量达到1.5T。
数据挖掘方面，与上季度相比，金融风险系统模型增加了1个基本变量、13个衍生变量以及约50个子模型，取得显着进步。
截至目前，金融风控系统已经为个人用户积累了4个以上的基本变量，并从中导出了多个变量，并通过预训练的机器学习模型计算出子模型。
人工智能赋能的风险管理能力，让金融资产质量获得良好的行业口碑。
此外，财务将自主研发的人工智能机器人投入到各个运营环节，大大提高了运营的标准化程度，降低了运营风险和人力成本。
截至今年6月，金融领域75%的催收工作、77%的电话营销工作、91%的客服工作都由机器人完成。
其余人工完成的收款、营销、客服工作则由AI质检机器人完成。
覆盖范围检查。
可以预见，未来公司财务收入占比将越来越小，而技术服务收入将越来越高。