10月16日，上海交通大学计算机系-金融人工智能联合实验室成立仪式在闵行举行上海交通大学校园。
联合实验室致力于探索AI技术在新金融领域的应用。
成立仪式上，金融CEO吴海生宣布了“未来科学家”计划，这是金融在人工智能技术研发和高端AI人才培养方面的又一重要布局。
金融CEO吴海生在发布会上表示：“新金融是人工智能的最佳实施场景，大数据和人工智能技术的应用可以大大提高新型金融服务群体的广度、风险控制的深度以及金融服务的便捷性。
”操作流程。
”目前国内金融行业的人工智能主要体现在数据采集、模型计算、风险工控等领域，技术带来的变革对整个金融行业提出了新的挑战。
不可否认，金融科技改变了行业的信息采集来源、风险定价模型、投资决策流程、信用中介机构如角色。
金融与科技的融合已经超越了技术层面，延伸到发展理念、商业模式、管理模式、服务模式的全方位融合。
智能化浪潮背景下，产教融合也需要探索新路径。
上海交通大学计算机科学与工程系主任张丽清·教授在致辞中对金融行业实践给予高度认可，并对双方共建人工智能实验室表示支持和信心。
“在人才培养上，我们非常重视与金融等行业龙头的合作，联合实验室是一个很好的结合点，可以让我们学生学到的知识尽快融入到人工智能时代的企业解决方案中。
这种模式完全打破了原来的校企合作模式，可以直接把最新的科研成果应用到公司的产品和服务平台上，这是我们人才培养的一个方向，我们希望通过这个平台来推动我们的人才。
培养特别是创新创业人才培养迈上新台阶。
”张丽清说。
把握人工智能技术的应用无疑是商业和学术机构突破并迈向高水平发展的关键路径。
金融的快速发展得益于对人工智能技术的潜心研究，这是业内公开的秘密。
目前，金融融合了数据、算法、交易、流程、用户、场景等业务功能。
在工具层面，引入复杂关系网络分析；在算法层面，引入无监督机器学习；在系统层面，实现了全自动化建模。
对于目前的发展状况，首席金融数据科学家沉云表示：“75%以上的金融工作是由智能机器人和智能服务完成的。
基于上市金融科技中包括大数据技术在内的人工智能技术的应用公司的财务拖欠率是行业中最低的。
“随着技术的不断迭代，人工智能应用的发展需要源源不断的人才投入。
上海交通大学计算机科学系是国内计算机领域的领先者之一，拥有该领域的顶尖人才吴海生表示，该学科在国内ESI排名第25位，位列全球前千名。
此次金融与上海交通大学的合作，将开启公司“未来科学家”人才培养的战略布局，未来五年，金融将投资10亿元，通过“未来科学家”培养和招募全球顶尖人工智能人才。
聚焦科学家计划将联合国内外高校打造开放的产教交流平台，从而引领中国人工智能人才队伍建设。