在今天的 AWS re:Invent（亚马逊 re:Invent）大会上，AWS 首席执行官 Andy Jassy 宣布使用多达 8 个 Habana Gaudi 加速器的 EC2 实例。
对于机器学习工作负载，这些新的 EC2 实例的成本效益比当前基于 GPU 的 EC2 实例高出 40%。
Gaudi 加速器旨在为自然语言处理、对象检测和机器学习训练、分类、推荐和个性化等工作负载训练深度学习模型。
“我们很自豪 AWS 为其即将推出的 EC2 训练实例选择了 Habana Gaudi 处理器。
Habana 团队期待继续与 AWS 合作，为客户提供确保连续性和进步的产品路线图。
” – David Dahan，英特尔公司 Habana Labs 首席执行官 重要性：作为全球领先的云服务提供商，AWS 被世界各地的开发人员用来训练他们的人工智能模型。
然而，机器学习模型日益复杂，增加了训练所需的时间和成本，特别是当可用数据越来越多且开发人员寻求改进模型时。
基于 Gaudi 的 EC2 实例旨在通过提供成本效益和高性能来满足这些需求，同时本机支持 TensorFlow 和 PyTorch 等常见框架。
借助 Habana 的 SynapseAI 软件套件，开发人员将能够轻松构建新的训练模型或将现有训练模型从 GPU 移植到 Gaudi 加速器。
英特尔的 AI 和 XPU 愿景：英特尔于 2018 年收购了 Habana，以推进其 AI 战略并加强其针对云和数据中心的 AI 加速器产品组合。
这包括一系列支持商业、社会和科学研究中最有前景的人工智能应用场景的产品和技术。
这也体现了公司的转型，提供跨CPU、GPU、FPGA等的全面XPU架构，帮助客户和整个生态系统释放数据的潜力。
英特尔数据平台事业部首席战略官 Remi El-Ouazzane 表示：“我们的产品组合反映出人工智能并不是应对计算挑战的一刀切解决方案。
云服务提供商已广泛采用内置人工智能. 智能性能英特尔至强处理器可处理人工智能推理工作负载。
借助 Habana，我们现在可以帮助他们降低大规模训练人工智能模型的成本，在高增长的市场机会中提供极具竞争力的替代方案。