鼎翔发布新一代风控系统，助力金融机构数字化转型。
2019年9月16日，定襄召开“数字时代新金融风控”线上新闻发布会。
鼎翔首席商务官专家金梅与产品副总裁方超探讨了“双循环”格局下数字金融市场的变化、金融机构面临的新风险挑战及其背后的风险产业链，并发布了鼎翔风控系统5.0，国内首发《金融业务安全全景图》。
作为新一代金融风控，定象风控系统5.0具备“3”技术能力，融合交易和信贷场景，实现不同产品组合的信贷、交易、营销等业务的风险防控；独特的用户分析中心，可以实时挖掘现有用户的风险和价值；融合互动相关风险探索，精准挖掘日益突出的团伙诈骗风险。
通过为金融机构构建全技术链路、全业务流程的风控体系，满足多渠道数字资产统一管理、多业务场景统一风控、可解读风险决策的需求，从而更好地为用户提供个性化、差异化服务。
专业化、定制化的金融服务。
中央对“双循环”下的数字金融市场明确提出“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”。
这是解决当前复杂的全球经济形势的出路，也是影响中长期经济形势的关键。
发展思路重大转变。
内需和外贸是“双循环”的核心。
超大规模的消费需求下，消费金融正朝着场景化覆盖、深度渗透的方向发展。
数字化优化管理、服务、产品、客户、渠道等生产要素和关系，促进客户服务体验和服务质量提升，驱动管理和服务模式创新，提升企业管理和服务能力，促进创新在消费金融领域。
数字化对消费金融供需双方都提出了新的要求。
监管思路需要转变，不仅要加大对创新商业模式和技术应用的支持，还要加强全面审慎的风险管理；金融机构需要全面改革和完善战略管理、经营文化、内部治理、组织架构、人才能力。
多渠道、多角度再造、强化协同管理；疫情促使非接触、零接触金融服务受到前所未有的关注。
人们更加倾向于个性化、差异化、定制化的服务，金融机构提供配套的金融产品。
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监管强调，金融风险管控数字化并没有改变金融的本质和风险属性，而是让金融更加技术化、规模化、草根化、传染性、隐蔽性。
这使得风险更加复杂和多样化。
在监督管理、安全保障和客户隐私保护、纠纷解决等方面存在很大挑战。
《金融业务安全全景图》全面梳理金融业务风险产业链。
全景图可以发现，金融业务风险背后隐藏着一大群分工明确、各环节盈利方式各异的不知名运营集团，形成了管道式的风险诈骗体系。
金融业务风险手段多种多样，包括但不限于贷款诈骗、信用卡伪造、长期放贷、信用恶化、商户欺诈、洗钱、诈骗、盗卡、诈骗贷款、团伙诈骗、信息泄露等。
改变交易。
、山寨应用、钓鱼网站等通过不同方式和渠道进行攻击或绕过风控防护，从而侵入账户系统、获客系统、交易系统、信用卡系统、征信系统和运营系统，造成资金损失，用户福利被剥夺、资金被挪用等。
2020年2月，中国人民银行发布新版《网上银行系统信息安全通用规范》，在交易流程、交易监控等方面增加了机器学习、生物探针等交易风险防范措施。
特别是，金融机构应通过交易行为分析、机器学习等技术不断优化风险评估模型，结合生物探针、相关客户行为分析等手段建立健全反欺诈规则，实时分析交易数据，并根据风险级别生成信息。
报警信息实现欺诈行为的检测、识别、预警和记录，提高欺诈交易的拦截成功率，有效提升交易安全防护能力。
2019年7月17日，中国银保监会发布《商业银行互联网贷款管理暂行办法》。
要求商业银行建立互联网贷款业务全面风险管理体系，进行贷前、贷中、贷后全流程风险控制；提高银行客户端的防入侵、防篡改、反编译能力，建立有效的反欺诈机制。
实时监控欺诈行为，定期分析欺诈风险变化，不断完善反欺诈模型审核规则和相关技术手段，防止冒充他人身份恶意诈骗银行贷款，保障信贷资金安全。
鼎翔风控系统5.0具备“3”项技术能力。
市场、监管和金融机构呼唤更有效的风控、更精细化的运营、更灵活多样的产品、更全球化的业务视角、更互联的业务和交易数据。
为线上业务提供更高效、灵活、安全的产品和服务。
基于市场变化和需求，鼎翔推出了新一代金融风控——鼎翔风控系统5.0。
鼎翔风控系统5.0具备“3”的技术能力，完全满足监管部门对全流程风险管控、实时反欺诈、智能化模型建设的要求，为金融机构提供全链路技术能力以及全流程风险控制。
系统。
第一个“3”是三大平台：实时决策平台整合金融机构内部数据、信贷数据、业务请求数据和第三方数据，通过实时计算生成指标，并使用规则集、决策流、决策表、决策树、评分等方式通过卡片等方式可视化配置策略，并通过定制功能、对接在线模型进一步扩展实时决策能力。
智能模型平台通过拖拽方式高效生成模型，并具备一键上线能力。
它也是股票模型运行、评估和监控的平台。
关联网络平台基于金融知识图谱构建清晰直观的关联关系图。
通过交互风险探索，实现各类帮派风险识别算法，沉淀出完整的帮派风险运作机制。
第二个“3”是三大工具：包括支持17种代码混淆加密并自带“蜜罐”功能的端到端安全、跨平台支持iOS/Androi/WEB设备指纹、有效识别并阻止 99.99% 的批次 对机器行为进行无意义的验证。
第三个“2”是专家两大服务：为客户提供策略构建、冷启动、策略优化、赛事护航、定制建模服务等专家咨询服务。
在业务应用方面，定象风控系统5.0具有以下三大特点： 授信与交易场景融合：实现不同产品组合中授信、交易、营销等流程的风险防控以及多方风险互换与分担。
业务场景。
专有用户分析中心：提供多维度风险分析，实时有效排查新用户，并能持续挖掘现有用户的风险和价值。
有效防控团伙诈骗：具备交互探索相关风险的能力，精准发现日益突出的团伙诈骗。
满足金融机构个性化服务需求 定象风控系统5.0满足多渠道数字资产统一管理、多业务场景统一风控、可解读风险决策的需求，帮助金融机构提供个性化、差异化、定制化的金融服务服务。
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实现多业务场景的统一风险管控。
鼎翔风控系统5.0融合不同业务场景，实现风控和模型的进一步优化。
内部不同业务渠道、不同场景的风险数据可直接用于实时计算和策略，通过覆盖全端到端链路的系统实现联防联控；中高风险用户将按规则转入审核中心，并按案结算，并利用相关网络挖掘线下数据潜在风险；央行征信报告、失信名单、全球洗钱名单等数据直接作为贷前和贷款风险控制策略的重要指标；对于识别为客户的风险，信息会根据严重程度发送回信用报告等外部系统，并沉淀为案例，成为相关网络离线分析的指标。
定象风控系统5.0实现多渠道数字资产的统一管理，帮助金融机构建立零售用户全生命周期的深度画像。
基于关联关系的标签体系，对深层关联结构进行挖掘、解读和监控，可根据具体需求灵活构建场景应用，构建融合大数据、业务经验、模型等海量信息的知识图谱洞察可以为金融机构提供零售服务。
部门存款、贷款和外汇等业务实现降本增效，打造智能知识中心。
让每一个风控决策都得到解释。
鼎翔风控系统5.0让每一个风控决策都变得可解释。
可解释性，让客户了解每笔贷汇业务的进展情况、原因及下一步行动，满足客户知情权需求；让监管者了解政策执行情况，满足穿透性管理需求；让银行充分了解各种决策原因的幕后，满足金融机构进一步优化产品、提高流程效率。
可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。
例如，拒绝用户的贷款申请，需要给出详细的依据和分析结果，并向客户提出具体的改进和纠正措施。
这不仅提供了良好的客户体验，还建立了友好的客户体验，帮助架构师优化产品以更好地满足用户需求，从而帮助运营商分析产品、运营和营销数据以更好地优化运营。