据7月20日消息，国际数据公司IDC近日发布《AI 大模型技术能力评估报告，》，从算法、生态、服务能力。
中国大型车型综合实力。
阿里云在通用能力、服务能力、创新能力、生态合作等11项指标中，6项获得满分，成为唯一一家“服务能力”满分的厂商。
IDC在报告中提出了AI大模型技术评估框架。
考核维度包括算法模型、基础能力、创新定制能力、平台能力、安全可解释性、行业应用、支撑服务和大模型生态等指标。
旨在全面衡量中国人工智能大模型市场的进展情况。
阿里云、百度、华为、科大讯飞、兰州科技、商汤、腾讯、智普AI等14家大型模型厂商参与了本次评测。
阿里云在通用能力、服务能力、创新能力、平台能力、生态合作、电商行业应用等11项指标中，6项获得满分。
“通用能力”指标反映了大模型的整体技能，包括语音识别、语音合成等自然语言处理；计算机视觉，例如图像生成和图像搜索；机器学习/深度神经网络等底层技术能力的差异化优势；意图识别、泛化能力、知识库构建能力等。
据悉，阿里云统一大模型家族目前已经具备了处理或生成文本、语音、图片等多种模态的能力。
近三个月来，阿里云陆续推出基础模型“统一千文”、音视频大模型产品“统一听屋”、大型AI绘画创作模型“统一万象”。
统一大模型家族仍在不断迭代和演化。
作为基础模型提供商，大型模型厂商的平台能力、服务能力和生态合作水平对于行业的发展至关重要。
阿里云在三项指标上均获得满分，并且是唯一在“服务能力”上获得满分的厂商。
IDC报告指出，“由于训练大型模型的成本极高，普通开发者和中小企业无从下手。
提前布局完整的生态系统尤为重要，让大模型能够从现有的到赋能千人。
阿里云是模型服务和生态建设的先行者。
2016年，阿里云在业界率先提出MaaS（模型即服务）的概念，并以此为基础构建了云以AI模型为核心的计算技术和服务架构，为AI新浪潮下大模型生态的构建提供了理论基础和最佳实践，迅速成为行业共识。
7月初，阿里云宣布将以促进中国大模型生态繁荣为首要目标，为大模型初创企业提供模型训练、推理、部署、微调、评估、产品化等全方位服务。
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并在资金和商业化探索方面提供充足的支持。
作为阿里云践行MaaS理念的重要探索之一，2017年推出的AI模型社区Modelscope已成为国内规模最大、生态最活跃的AI开发者社区，聚集了数万名AI开发者和多个优质AI开发者。
模型，模型累计下载量超过10000个。